在flink集群上远程调试apache beam作业
在Flink集群上远程调试Apache Beam作业，可以通过以下步骤进行：
- 确保已经搭建好了Flink集群，并且Apache Beam作业已经部署到集群中。
- 首先，需要在Flink集群的配置文件中启用远程调试功能。可以通过修改
flink-conf.yaml文件中的jobmanager.rpc.debug属性为true来实现。该文件通常位于Flink的安装目录下的conf文件夹中。 - 接下来，需要在本地开发环境中配置远程调试。具体步骤取决于使用的开发工具和编程语言。一般来说，需要在开发工具中创建一个远程调试配置，并指定Flink集群的主机和端口。
- 在本地开发环境中，设置断点或日志输出来调试Apache Beam作业。可以在代码中插入断点，或者使用日志输出来观察作业的执行过程。
- 运行Apache Beam作业，并触发远程调试。作业将在Flink集群中执行，同时本地开发环境会连接到集群进行调试。
- 在本地开发环境中，可以使用调试工具来观察作业的执行状态、变量的值等。可以单步执行代码，查看每一步的结果。
需要注意的是，远程调试可能会对作业的性能产生一定影响，因此在生产环境中应该避免使用远程调试功能。此外，远程调试功能可能会因Flink版本的不同而有所差异，建议查阅Flink官方文档或相关资源以获取更详细的信息。
关于Apache Beam的概念，它是一个用于大规模数据处理的开源框架，可以实现批处理和流处理的统一编程模型。它提供了丰富的转换操作和数据源连接器，可以方便地进行数据处理和分析。Apache Beam可以在各种分布式数据处理引擎上运行，包括Flink、Spark、Google Cloud Dataflow等。
推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址如下：
- 腾讯云Flink：https://cloud.tencent.com/product/flink
- 腾讯云云服务器CVM：https://cloud.tencent.com/product/cvm
- 腾讯云云数据库CDB：https://cloud.tencent.com/product/cdb
- 腾讯云云原生容器服务TKE：https://cloud.tencent.com/product/tke
- 腾讯云人工智能AI：https://cloud.tencent.com/product/ai
- 腾讯云物联网IoT Hub：https://cloud.tencent.com/product/iothub
- 腾讯云移动开发MPS：https://cloud.tencent.com/product/mps
- 腾讯云对象存储COS：https://cloud.tencent.com/product/cos
- 腾讯云区块链BCS：https://cloud.tencent.com/product/bcs
- 腾讯云元宇宙：https://cloud.tencent.com/product/vr
相关·内容
1回答
我正在flink集群上运行一个流束作业，在那里我得到了以下异常。$FinalizeTempFileBundles$FinalizeFn.process(WriteFiles.java:850) 流式作业是从apache pulsar源获取数据，并将输出数据以parquet我正在使用Spotify的scio在Scala中编写这项工作。sc.options.setTempLocation(outputDir) 我想进行远程调试，以便找出问
浏览 24提问于2020-09-01得票数 0
1回答
我使用的是带有Flink会话集群版本1.11的Beam版本1.24和beam-runners-flink-1.9。当我在流模式下使用远程FlinkRunner运行作业时，我得到以下错误。原因:字段cpuCores的java.io.InvalidClassException: org.apache.flink.api.common.operators.ResourceSpec；不兼容的类型
浏览 29提问于2020-11-16得票数 0
我正试图在Flink Runner上运行Python光束作业。我已经在我的本地机器上启动了一个minikube集群，并转发了8081端口来查看localhost:8081上的Flink Dashboard。部署的flink集群上的所有东西似乎都在运行，但当我尝试执行基本管道(在DirectRunner上运行良好)时，我在
浏览 530提问于2021-02-04得票数 0
我尝试在本地部署的Flink Docker集群上部署一个Apache光束管道。(FlinkExecutionEnvironments.java:177)org.apache.beam
浏览 80提问于2020-08-20得票数 1
1回答
我正在尝试启动flink作业集群。我将HA配置为zookeeper，并将job.jar放在类路径中。我期望作业管理器从一个等待taskmanager启动的作业开始。但是当我通过./flink/bin/standalone-job.sh start-foreground启动作业管理器时，作业管理器立即开始执行作业，而没有任何任务管理器在运行。Please refresh." ] } 该作业
浏览 192提问于2019-09-05得票数 0
回答已采纳
使用beam 2.6与Flink 1.5.3一起运行测试。横梁运行本地flink流道没有问题。但无法在flink集群上运行。尝试mvn和flink提交该职务。onConnected INFO:会话建立在服务器192.168.0.12/192.168.0.12:2181上，sessionid = 0x165adfcdcd9104b，协商超时= 90000 2018封闭9月21日，2018年11:47:39 A
浏览 0提问于2018-09-21得票数 1
docker镜像部署了一个flink集群。我登录到JobManager机器，找到上传的uber-jar，然后使用以下命令运行作业： flink run -c myapps.Test \
./52649b36-aa57-4f2b-95c7-2552fd737ea6我认为关键错误是：No translator known for org.apache.beam.sdk.io.Read$Bounded 我用apache beam2.7.0编译我的
浏览 23提问于2019-01-10得票数 2
回答已采纳
但是在将jar提交到flink集群时，出现了这个错误- The RemoteEnvironment cannot be used when submitting a program through a<init>(RemoteStreamEnvironment.java:142)
浏览 93提问于2020-07-13得票数 0
我在一个远程Kubernetes集群上部署了一个Flink SessionCluster (根据the docs)，可从<FLINK_MASTER_URL>:8081获得，我正尝试在它上运行Apache光束的示例wordcount作业。但是，每次我得到一个错误--看起来我不能成功地提交作业来执行。INFO:apache_beam.utils.subprocess_ser
浏览 30提问于2020-07-14得票数 1
尝试按照Flink Kubernetes说明here在minikube上运行word count example，但作业从未完成。除了配置Flink Kubernetes集群的说明之外，我还在taskmanager部署中添加了一个Python SDK工作池。如果我理解正确的话，worker池的目的是执行管道的Python部分。/上的文档来设置environment_type和environment_config的值。作业被添加到作业<
浏览 39提问于2020-09-29得票数 0
回答已采纳
我一直在运行一个基于apache波束的数据摄取作业，它解析输入CSV文件并在接收器上写入数据。当一次提交一个作业(在正常负载情况下)时，此作业工作正常。但是最近，当我开始负载测试时，我开始在一个循环中顺序地调度多个作业，在这个循环中，我观察到一些异常和作业失败。目前，我正在使用脚本通过RUNNING的Flink API来调度9个作业。:139)
at org.apache</
浏览 4提问于2020-06-02得票数 0
我想在Apache上使用Apache运行Python代码。apache站点在Apache上启动Python代码的命令如下：下面讨论了在Apache上使用Apache执行代码的不同方法。我希望这
浏览 6提问于2020-03-01得票数 0
我使用Flink (通过Kafka)在服务之间传输消息。Flink嵌入在Java应用程序中，每个应用程序都在单独的docker容器中运行。这是我第一次尝试Flink，在看完文档后，我仍然觉得我遗漏了一些基本的东西。JobManager在哪里运行？谢谢,
摩西
浏览 1提问于2017-03-29得票数 0
版本: 1.10.1
我已经在minikube上设置了一个apache集群，然后我将其移植到Jobmanager，以便当我运行上面的脚本时，它将提交作业。在工作到达任务经理之前，一切似乎都进行得很顺利。集群的设置可以找到。这里的问题是这个tarball是什么，我
浏览 8提问于2020-08-20得票数 4
我在一个便携式的Flink转轮上运行一个横梁作业
docker run -net=主机apache/beam_Flink1.10_job_server:最新-flink-master按照这个设置作业。(AbstractManagedChannelImplBuilder.java:514)
at org.apache.beam.sdk.fn.channel.ManagedChan
浏览 13提问于2022-06-06得票数 0
我正在尝试运行由本地Flink集群支持的Apache，以便使用卡夫卡主题，如中所述。由于我试图在Flink上运行，我遵循了这个并执行了以下操作--flink_master localhost:8081 --output outp
浏览 1提问于2020-08-30得票数 0
回答已采纳
1回答
我的问题是如何在远程Apache上运行Apache生成的jar文件。
我们正面临Java串行版本UID的问题。我们猜测Apache序列化文件的串行版本uid的配置与flink集群中的配置不匹配。我们如何克服这个问题，我们尝试在flink服务器和本地机器(它生成jar)上使用相同的JDK实现。用特定的序列化版本side重新编译Beam可能是一个解决方案，但我们不想使用这种方法，因为它可能会产生副作用。
浏览 11提问于2022-02-08得票数 1
背景:我正在使用TFX管道，并使用Flink作为光束的运行器(使用flink-on-K8s-operator的flink会话集群)。Flink集群有2个任务管理器，每个任务管理器有16个核心，并行度设置为32。TFX组件调用beam.io.ReadFromTFRecord来加载数据，传入一个glob文件模式。当我尝试运行该组件时，对所有160个文件的处理在Flink中的单个子任务中结束，即并行度实际上为1。如下图所示
浏览 18提问于2021-09-20得票数 0
回答已采纳
mvn archetype:generate -DartifactId=flink-scala-project-Dversion=0.1
-Dpackage=org.apache</em
浏览 2提问于2016-03-04得票数 4
我在kubernetes上部署了一个flink集群，它由1个jobmanager和6个任务管理器组成。我尝试运行一个flink作业，该作业消耗了集群上大量数据。但它似乎没有弹性，因为当任务管理器pod重新启动时，整个作业都会失败。所以我想知道部署在kubernetes之上的flink集群是否对故障具有弹性？因为任务管理器pod重新启动的情况经常发生。: Pipeline execu
浏览 78提问于2021-09-09得票数 0
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
实时音视频活动推荐
腾讯云开发者
