内容包括： 前言 简介 原理 精彩瞬间 优化 Flink 体验 近期计划 感谢 用户评语 Tips：历史传送门～ 《Dinky在Kubernetes的实践分享》 《Dinky在IDEA远程调试实践分享》...极易用的任务构建方式 Flink 在构建 FlinkSQL Jar 任务时通常需要考虑依赖及版本的维护、代码的编写、繁琐的编译打包过程等。...语句可以在所有的执行模式与外部集群上随意切换。...无侵入的部署模式 一些开源项目或自建平台通常需要绑死 Flink 集群或者侵入 Flink 的源码，容易 Flink 功能受限或在搭建和后续扩展时出现问题。...Dinky 的功能体验也十分注重扩展能力，在功能设计上尽可能地开放了最大的配置能力，如自定义提示与补全语法、自定义数据源的Flink 配置与生成规则、自定义全局变量、自定义Flink执行环境、自定义集群配置的各种配置项等等
它集成了所有常见的集群资源管理器，例如Hadoop YARN、Apache Mesos和Kubernetes，但也可以设置作为独立集群甚至库运行。...这些作业的执行可以在本地 JVM（LocalEnvironment）中进行，或具有多台机器的集群的远程设置（RemoteEnvironment）中进行。...资源隔离：TaskManager slot 由 ResourceManager 在提交作业时分配，并在作业完成时释放。...此共享设置的局限性在于，如果 TaskManager 崩溃，则在此 TaskManager 上运行 task 的所有作业都将失败；类似的，如果 JobManager 上发生一些致命错误，它将影响集群中正在运行的所有作业...Flink Application 集群 集群生命周期：Flink Application 集群是专用的 Flink 集群，仅从 Flink 应用程序执行作业，并且 main()方法在集群上而不是客户端上运行
JobManager 将工作分配到 TaskManagers 上，在那里运行实际的操作处理（例如源、转换和接收）。在部署 Flink 时，每个构建块通常有多个组件选项可用。...应用程序级数据源和接收器 虽然应用级数据源和接收器在技术上不是 Flink 集群组件部署的一部分，但在规划新的 Flink 生产部署时应该考虑它们。...此外，让单个集群运行多个作业意味着 JobManager 的负载更大， 总结 在会话模式下，集群生命周期独立于集群上运行的任何作业的生命周期，并且资源在所有作业之间共享。...JobManager 将工作分配到 TaskManagers 上，在那里运行实际的操作符（例如源、转换和接收器）。 在部署 Flink 时，每个构建块通常有多个选项可用。...此外，让单个集群运行多个作业意味着 JobManager 的负载更大， 总结 在会话模式下，集群生命周期独立于集群上运行的任何作业的生命周期，并且资源在所有作业之间共享。
前言 Apache Flink是一个分布式流处理引擎，它提供了丰富且易用的API来处理有状态的流处理应用，并且在支持容错的前提下，高效、大规模的运行此类应用。...本文根据Flink在Kubernetes集群上的运行模式的趋势，依次分析了这些模式的特点，并在最后介绍了flink operator方案及其优势。 2....Flink运行模式 本文首先分析了Apache Flink 1.10在kubernetes集群上已经GA（生产可用）的两种部署模式，然后分析了处于Beta版本的native session部署模式和即将在...最后 通过本文，我们了解了 Flink在Kubernetes上运行的不同模式，其中native模式在资源按需申请方面比较突出，借助kubernetes operator，我们可以将Flink集群当成Kubernetes...限于篇幅，本文主要分析了Flink在Kubernetes上的运行模式的区别，后续将会有更多的文章来对Flink在Kubernetes上的最佳实践进行描述，敬请期待。
在k8s上启动flink session 在kubernetes上启动flink session时，还需要额外的两个jar包，需要将其放到flink/lib目录下： cd flink/lib wget...一旦你的 Kubernetes 集群运行并且 kubectl 被配置为指向它，你可以在会话模式下启动一个 Flink 集群 # (1) Start Kubernetes session $ ....=true k8s上运行Flink程序更多参考资料 在 Kubernetes 上配置 Flink 特定于 Kubernetes 的配置选项列在配置页面上。...例如，用户可以使用以下 Flink 配置选项来设置并发最大请求数，这允许在使用 Kubernetes HA 服务时在会话集群中运行更多作业。 请注意，每个 Flink 作业会消耗 3 个并发请求。...ClusterIP：在集群内部 IP 上公开服务。 该服务只能在集群内访问。 如果要访问 JobManager UI 或将作业提交到现有会话，则需要启动本地代理。
client mode: driver 运行在提交作业的地方，然后 driver 在 k8s 集群上面创建 executor。...Flink on k8s 使用 Flink on k8s native 的实现支持两种模式： application mode：在远程 k8s 集群中启动一个 flink 集群（jm 和 tm），driver...session mode：在远程 k8s 集群启动一个常驻的 flink 集群（只有 jm），然后向上面提交作业，根据实际情况决定启动多少个 tm。...但是前面也说过，Flink 作业在作业运行到终态之后会清理掉所有资源，Spark 作业运行完只会保留 Driver Pod 的日志，那么我们如何收集到完整的作业日志呢？...Flink 作业结束之后就什么日志都查看不到了。 9. 总结 本文从使用方式、源码实现以及在生产系统上面如何补足周边系统地介绍了 Spark 和 Flink 在 k8s 生态上的实现、实践以及对比。
“MultiKueue”测试版多集群作业调度功能允许管理员将工作负载放置在远程集群上。...使用 MultiKueue 进行 Kubernetes 调度 Kubernetes 本身会以随机顺序调度队列中的多个作业。它还会调度部分工作负载，考虑到需要执行的工作负载类型，这可能会出现问题。...工作负载会排队，并且只有在有足够的资源时才会完整运行。 其他的全有或全无调度工具包括 Apache YuniKorn 和 Volcano。 但 Kueue 的优势还在于它支持不同团队的多个队列。...可以将作业提交到控制集群，该集群会在多个可用集群中的一个中搜索主集群，并在找到足够的容量时放置作业。...Rocha 启动的一个作业对于本地集群来说太大了，Kueue 自动在具有可用计算资源的远程集群上启动了它。 “我们的想法是提交作业，而不用关心它们在哪里运行，”Rocha 说。
JobManager 将工作分配到 TaskManagers 上，实际操作符（例如源、转换和接收器）正在运行。 在部署 Flink 时，每个构建块通常有多个选项可用。...作业的主要方法（或客户端）在 JobManager 上执行。 支持在应用程序中多次调用 execute/executeAsync。Per-Job 模式：专门为一项作业运行集群。...应用程序级数据源和接收器 虽然应用程序级别的数据源和接收器在技术上不是 Flink 集群组件部署的一部分，但在规划新的 Flink 生产部署时应该考虑它们。...为每个应用程序创建一个集群可以看作是创建一个会话集群，它只在特定应用程序的作业之间共享，并在应用程序完成时拆除。...总结 在会话模式下，集群生命周期独立于集群上运行的任何作业的生命周期，并且资源在所有作业之间共享。
后续的事情就交给Kubernetes 集群自动完成。Kubernetes 集群会按照定义好的描述来启动 pod，运行用户程序。...ConfigMap：在每个 pod 上通过挂载 /etc/flink 目录，包含 flink-conf.yaml内容。...QA Q： Flink 在 K8s 上可以通过 Operator 方式提交任务吗？...Q： 在 K8s 集群上如果不使用 Zookeeper 有没有其他高可用（HA）的方案？...Q： Flink on K8s 在任务启动时需要指定 TaskManager 的个数，有和 Yarn 一样的动态资源申请方式吗？
Flink集群搭建 Kubernetes（k8s）由Google创建，现已成为最受欢迎的开源编排系统，用于管理多个主机容器化应用，提供了为分布式系统构建和部署可伸缩且可靠的应用程序所需的机制。...Flink在k8s上支持的集群模式 可以使用会话集群或作业集群两种模式将Apache Flink部署在Kubernetes上。...会话集群是一个运行中的独立集群，可以运行多个作业，Kubernetes的视角来看，会话集群由三个组件组成： 指定JobManager的部署对象 指定TaskManager的部署对象 以及公开JobManager...的REST API的Service对象 注意：Kubernetes 上的 Flink 不支持 Per-Job 集群模式。...关于Flink 集群模式请参阅 Apache Flin快速入门-部署前要了解内容 Yaml 配置 在Kubernetes上构建Flink Session Cluster，需要将Flink集群中的组件对应的
根据已有的 Flink 作业运行情况，我们发现绝大多数 Flink 作业主要是耗费内存，而CPU利用率普遍较低，在机型选择上我们推荐选择内存型机器。...及路由配置，对于 Kubernetes 集群，在我们基础架构中心的同事支持下，微信后台基础 Agent 以 DeamonSet 方式打包到部署到每个节点上，我们在起 Flink 相关 Container...默认情况下，Flink on Kubernetes 部署的作业，其在 Docker Container 中运行的进程都是前台运行的，使用 log4j-console.properties配置，日志会直接打到控制台...对于历史失败作业，我们在Kubernetes上也部署了一个 Flink History Server，可以灵活地扩缩容，从此再也不用担心半夜作业挂了自动重启无法追溯原因了。 ?...小结 本文从整体上介绍了微信 Flink-on-Kubernetes实战经验以及 Flink 数据应用平台的概况，一方面我们提供最基础的 Flink 计算平台能力，借助 Kubernetes 有效管控集群
Flink简介 Apache Flink是一个框架和分布式处理引擎，用于在无界和有界数据流上进行有状态计算。Flink被设计为在所有常见的集群环境中运行，以内存中的速度和任何规模执行计算。...Flink集成了所有常见的集群资源管理器，如Hadoop YARN和Kubernetes，但也可以设置为作为独立集群运行。 （2）Flink的设计目的是让前面列出的每个资源管理器都能很好地工作。...Flink 不仅可以运行在包括 YARN、 Mesos、Kubernetes 在内的多种资源管理框架上，还支持在裸机集群上独立部署。在启用高可用选项的情况下，它不存在单点失效问题。...1.7 * 24小时稳定运行 在分布式系统中，服务故障是常有的事，为了保证服务能够7*24小时稳定运行，像Flink这样的流处理器故障恢复机制是必须要有的。...方便集群服务移植: 通过使用 Savepoint，流服务应用可以自由的在不同集群中迁移部署。 方便Flink版本升级: 通过使用 Savepoint，可以使应用服务在升级Flink时，更加安全便捷。
它允许开发者在本地机器上测试Flink程序，而无需部署到集群环境。 远程执行环境（RemoteExecutionEnvironment）：当程序需要提交到远程Flink集群上运行时使用。...在DataStream API中，更常见的做法是通过flink run命令行工具将作业提交到远程集群。...上配置和构建你的Flink作业 // 作业运行时，可以通过Web UI访问作业的执行情况 FlinkAPI的层级 Flink的API主要分为三个层级，从底层到高层依次为：ProcessFunction...二、创建执行环境 Flink程序可以在各种上下文环境中运行：我们可以在本地JVM中执行程序，也可以提交到远程集群上运行。 不同的环境，代码的提交运行的过程会有所不同。...这就要求我们在提交作业执行计算时，首先必须获取当前Flink的运行环境，从而建立起与Flink框架之间的联系。
摘要：本文介绍了 dinky 在 Flink on Kubernetes 的实践分享。...内容包括： 前言 Kubernetes Native Session Kubernetes Native Application 优点 不足与建议 总结 Tips：历史传送门～ 《Dinky在IDEA远程调试实践分享...的发展~ 一、前言 Apache Flink（分布式计算框架）和 Kubernetes（资源管理调度）作为当下最流行的技术，将两者结合使用也是必需的。...2、添加k8s session集群： 5.作业开发 1、新增目录，创建任务： 图中Flink集群下拉框中的 yarn-session 仅作为分类标志，不影响使用，以唯一标识为准，即集群名称。...： 优先级由低到高：Flink配置文件集群配置作业名kubernetes.cluster-id = 'k8s-app1'; set kubernetes.cluster-id
Kubernetes：Kubernetes 是一个开源的容器编排引擎，Flink 可以作为 Kubernetes 上的一个容器化应用程序进行部署。...Mode:为每个提交的作业启动一个集群，集群包含 JobManager，当作业完成时，集群资源被释放。...Flink应用运行在集群的JobManager上。支持在应用程序中多次调用execute/executeAsync。...Per-Job Mode：为每个提交的作业启动一个集群，集群包含 JobManager，当作业完成时，集群资源被释放。Flink应用运行在客户端上。...版本管理：负责管理 Flink 的版本升级和回退，保证集群中的所有节点都在相同的版本上运行。
Flink SQL Gateway是一项允许多个客户端从远程并发执行 SQL 的服务。 它提供了一种简单的方法来提交 Flink 作业、查找元数据并在线分析数据。...本为以Flink 1.17版本为例，介绍一种在K8s中启动Flink SQL Gateway，并连接到通过Flink kubernetes operator启动的Flink Session集群上。...当然，在开始一切之前，你需要一些必要的环境： 一个K8s集群 K8s集群安装有kubectl、helm3工具 k8s集群可以访问docker hub/有一个自建docker仓库，可以将必要的镜像推送到此仓库...=false 查看相关pod以及helm项目可以看到部署成功： 部署Flink Session集群 基于Flink Kubernetes Operator，要部署Flink Session集群还是相对简单的...，根据官网介绍，只是不用定义job即可： 下面是一个创建Flink Session集群的例子： apiVersion: flink.apache.org/v1beta1 kind: FlinkDeployment
、Standalone、Yarn Session、Yarn Per-Job、Yarn Application、Kubernetes Session、Kubernetes Application 支持 Apache...：作业上线下线、作业信息、集群信息、作业快照、异常信息、作业日志、数据地图、即席查询、历史版本、报警记录等 支持作为多版本 FlinkSQL Server 的能力以及 OpenApi 支持易扩展的实时作业报警及报警组...此外还支持了远程集群的任务管理，如 监控Metrics、SavePoint、停止等操作。 0.5.0 带来了全新的平台架构，以支撑实时计算平台的能力，如监控、报警、血缘等。...《Flink CDC 和 kafka 进行多源合并和下游同步更新》作者：谢帮桂 《Dinky在IDEA远程调试实践分享》作者：唐修红 《Dinky在Kubernetes的实践分享》作者：mydq 《Dinky...协助社区在 github 上进行案例推广。 在 github 和 gitee 上 star 和 fork 源项目。 分享或转发社区相关文章。
对于集群设置，默认两个查询处理器都会自动地加载到类路径中。当从 IDE 中运行一个查询时，需要在项目中显式地增加一个处理器的依赖。 4.6....因此为了让用户执行流和批处理作业时无需更改集群的配置，我们规定从现在起 managed 内存只能在堆外。...，所有作业都共享这个集群的资源运行。...K8s 不再有严格意义上的 per-job 模式，application 模式相当于 per-job 在集群进行提交作业的实现。...最新的文档中详细描述了如何在 Kubernetes 上启动 session 或 application 集群。
特点： 在会话模式下，用户首先启动一个长期运行的Flink集群（Session），然后在这个会话中提交多个作业。 集群资源在启动时就已经确定，提交的作业会竞争集群中的资源，直到作业运行完毕释放资源。...缺点： 每个作业都需要启动和关闭集群，因此在处理大量作业时可能会产生额外的开销。 适用场景： 需要严格资源隔离和稳定性保障的场景。 长时间运行的作业，愿意承受增加启动延迟以提升作业的恢复能力。...同时，Standalone模式也支持将集群部署在容器中运行（如Docker或Kubernetes），以提高部署的灵活性和可移植性。...standalone模式是Flink作业运行的一种方式，意味着作业直接在Flink集群上运行，而不是通过客户端/服务器架构（如YARN或Kubernetes）来管理。...审计和调试：在需要时，可以从HDFS上检索这些归档的日志，用于审计作业的执行情况或调试问题。
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