我正在尝试使用dplyr和lag函数为R中的各种产品生成每个财年的增长率。 通常，这对我来说是有效的。但是，这一次它生成的是NAs。我不确定问题出在哪里。下面的代码为所有增长率生成"NA“。library(flexdashboard)library(magrittr)li
浏览 23提问于2021-09-28得票数 0
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在R中，我有下面的d数据帧，结果中有NAs，所以X>5包含NAs。R不排除NAs的原因是什么？d =data.frame(group=c("NA","NA","a","b"),x = c(NA,NA,9,5),y = c(1,2,3,4))我知道dplyr会排除他们。
浏览 1提问于2018-05-24得票数 1
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我想写一个函数，使增长率系数在60天内平滑到0。2502, 3089, 3858), Date = seq(as.Date("2020/02/20"), as.Date("2020/03/05"), by = "days"))
ff(385
浏览 5提问于2020-03-05得票数 2
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我一直在努力解决R中的一个问题，我有一个带有年度数据的数据(年份是一个整数)。我的目标是从1992年开始计算每年的增长率，但无论如何我都找不到。使用dplyr及其mutate函数，我无法访问上一行的数据，因此无法计算增长率。我考虑过对整个dataframe进行循环迭代，但我确信有一种更简单、更优雅的方法。
如何计算增长率
浏览 0提问于2019-02-08得票数 0
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我的目标是计算随着时间的推移嵌套在空间单元中的年龄组的增长率。中的每个类别中，我需要获取No_Persons从一年到另一年(Time)以及Age组1和2之间的变化。我尝试使用各种lag、-functions以及data.table::shift来实现我的目标，但都不能正常工作。例如，我认为这会给我想要的结果，但它只输出NAs
l
浏览 6提问于2021-03-15得票数 0
我有一个大约1500行和1000个变量的数据框架。我试图保留只具有二进制值的列，即"0“或"1"，也允许NAs，但放弃与此标准不匹配的所有其他列。有没有办法在不事先知道符合标准的列名的情况下做到这一点？
我已经阅读了dplyr filter()函数以及基本的R子设置，但是没有一个与我想要的匹配。
浏览 4提问于2020-06-19得票数 1
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我有条件和，重置在零。value accumulated0 0 1 2 3 3 4 0 0 0 1 NA NA NA NA 2 0 0
在同一主题上有一些答案，但我不知道如
浏览 3提问于2017-02-09得票数 2
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我试图将多列变量中的NAs替换为从每个学生id的子集行数据中随机生成的值：library(tidyr)library(tidyverse)
dplyr::filter(exercis
浏览 4提问于2018-02-06得票数 0
我有一个很长的数据框架，有很多NAs，但是我想压缩它，所以当按变量分组时，所有的NAs都填充了第一个不丢失的值--但是如果观察只有NAs，它就会保留它。在我更新R之前，我有一个可以工作的代码(如下图所示)，但是如果其中一个列都是NAs，它就会删除行。下面是一个示例数据集：
test <- tibble(name = c("J"
浏览 6提问于2022-03-21得票数 3
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我正在为一个应用程序创建虚拟数据，并希望在知道最终数字的同时模拟指数增长。以下是我们的建议：你是如何解决这个问题的，这样我才能学会你如何处理实用的数学问题？我想把这个公式应用于3种不同的T：2000、1000和400。更新
感谢Mathias的公式，我
浏览 2提问于2010-07-14得票数 2
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我试图做以下工作，并想知道是否有更简单的方法使用dplyr来实现这一点(我肯定有)：df <- data.frame(cbind(c(1:6),c(11:16),c(10:15)))
colnames(df) <-
浏览 2提问于2015-09-30得票数 3
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简而言之，我需要为每个城市取最低气温的移动平均值，但我需要它来执行计算，即使在我指定的宽度= 31滚动窗口中有5纳秒。为了进行基本的滚动均值计算，我一直在使用动物园包中的rollapply：library("zoo")
另外，如果有人想告诉我如何为未来的问题生成一些随机的样本数据，那将是非
浏览 2提问于2019-12-04得票数 0
= c("tt", "ss", "ss", NA), b=c(2,3,NA,1), c=c(1,2,NA, NA), d=c("tt", "ss", "ss", NA))df %>%
浏览 0提问于2020-09-18得票数 4
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虽然我在上面引用了线程，但由于未知的原因，我找不到区别。关于数据的描述：，我有按年分列的产品收入数据。我把2013年的>=归类为周期2(称为P2)，而年份< 2013则归类为周期1(称为P1)。value = Revenue) %>% dplyr方法2:使用[不工作: NAs是在 Diff 列中生成的
浏览 0提问于2017-04-26得票数 3
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我试图更改dataframe打印输出，以便它开始将第一个dataframe条目编号为40而不是0。import numpy as npimport datetime as dtrate_of_return = .076 # Return on investment or the interest rate
years = 26 # Assuming starting at age 40 and end at
浏览 0提问于2017-12-01得票数 0
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我使用工作负载数据来计算3个指标- Daily、7-Day rolling (过去7天的总和)28-Day Rolling Average(过去28天的总和/4)。我已经能够通过Daily进行计算，但我需要我的7-Day rolling和28-Day Rolling Average，并且遇到了一些麻烦。library(dplyr)library(tidyverse)
Post_Practice <- read.c
浏览 0提问于2019-02-28得票数 0
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2, 3, 4)Q5 <- c("", "", "", "")我希望R删除列，这些列的每个行中的所有值都是(1) NA或(2)空格。因此，我不希望列Q1 (它完全由NAs组成)和列Q5 (它完全由“”形式的
浏览 3提问于2018-03-20得票数 14
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我试图在我自己的R包中使用where。我本来打算在代码中使用它作为tidyselect::where()，但是函数没有导出。出于同样的原因，您不能使用@importFrom tidyselect where。
这里发生什么事情？我假设这个函数的工作方式是这样的，
浏览 1提问于2020-06-18得票数 16
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我最近才被dplyr::filter咬了一口，在过滤时从我的tibble中删除了大量NAs。我大部分时间都在处理完整的数据集，但现在我要冒险进入更混乱的数据，在那里我想进行比较。这里有一些建议:然而，在处理大量丢失的数据值和许多比较时，Why does dplyr's filter drop NA values from a factor variable?或How to filter data without losing
浏览 30提问于2019-02-13得票数 1
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R中的Tilde和点
、、、
我知道这是一个普遍的基本问题。但对我来说还是有点困惑。“问题”是~和. in R。它们随处可见，我不知道它们在每一种情况下的确切含义。例如，有这样的代码，我希望将每个-1或-9编码为NA：
df_clean = dplyr::mutate_all(df, ~ifelse(. %in% c(-1, -9), NA, .))因此，在本例中，df是一个包含多个列的data.frame。其中有些含有许多NAs。但是为什么~<
浏览 1提问于2020-01-22得票数 4
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