在dataframe中创建新的嵌套列

是指在已有的dataframe中添加一个新的列，该列的值是一个嵌套的数据结构，例如列表、字典或结构体。这样可以更灵活地组织和处理数据。

创建新的嵌套列可以通过以下步骤实现：

1. 导入所需的库和模块，例如pandas。
2. 创建一个空的dataframe或从其他数据源加载数据到dataframe中。
3. 使用dataframe的assign()方法创建新的列，并将其赋值为嵌套的数据结构。例如，可以使用字典来创建一个嵌套的列。
4. 可以通过索引或列名访问和操作嵌套列中的数据。

下面是一个示例代码，演示如何在dataframe中创建新的嵌套列：

import pandas as pd

# 创建一个空的dataframe
df = pd.DataFrame()

# 创建一个嵌套的列，使用字典作为值
df = df.assign(nested_col={'key1': 'value1', 'key2': 'value2'})

# 访问和操作嵌套列中的数据
print(df['nested_col']['key1'])  # 输出：value1

在这个示例中，我们使用了pandas库来创建一个空的dataframe，并使用assign()方法创建了一个名为nested_col的嵌套列，该列的值是一个字典。然后，我们可以通过索引或列名访问和操作嵌套列中的数据。

对于dataframe中的嵌套列，可以应用于各种场景，例如处理复杂的数据结构、存储多层次的数据、进行数据分析和处理等。

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