我有以下几点df2 = pd.DataFrame({'data': [4,5,6]})在hello列中创建新嵌套列(比如df['world']
浏览 26提问于2020-05-14得票数 1
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我有一个dataframe，其中的colmuns具有嵌套的属性值对。我如何解析这个dataframe列并获得这些值来为它创建一个新的dataframe？这是其中一个列值：
{'BikeParking': 'False', 'BusinessAcceptsCreditCards': 'True', 'Busine
浏览 0提问于2019-01-04得票数 0
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原始文件是json数据，我只是把json数据转换成dataframe.There，在dataset.One中有两列是desp，另一列是info，info有嵌套判断符。sunny day {'user_id':12398467,'group':'c','request':False}我
浏览 7提问于2017-11-25得票数 0
我有一个dataframe“结果”，并希望创建一个名为"type“的新列。如果dataframe中的列“详情”包含键的值，"type“中的值将是dict的项值。for key in dict_classify.keys() 它返
浏览 7提问于2022-10-21得票数 0
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我正在使用pandas DataFrame创建一个嵌套字典，其中包含一个包含名称的列。每个字典元素都是一个嵌套字典，每个嵌套字典的键都是DataFrame列中的一个名称。_get_value(label='NAME')] = {}
由于某些原因，生成的字典仅包含DataFrame中包含的58
浏览 1提问于2020-04-17得票数 1
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我有一个时间序列DataFrame df1，其价格在一个代码行中，通过将df1与共享相同DateTimeIndex的其他三列连接起来，创建了一个新的DataFrame df2，如下所示：现在，我需要设置代码号"Equity(42950 FB)“，以成为新的标题并嵌套其中的其他3列，并将代码代码的价格替换为&
浏览 4提问于2017-08-16得票数 1
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我正在使用Scala中的Spark，希望将现有的数据集(dataframe)转换为包含嵌套结构的新表。示例输入: columnA columnB columnC columnD columnE 示例输出: columnA columnB columnC columnF:{columnD，columnE} (创建一个同时包含D和E作为嵌套结构的新列) 转换columnA-C很简单，因为我可以使用.wi
浏览 25提问于2021-08-12得票数 0
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我有一个数据文件，其中第三列是一个列表：pd.DataFrame([[1,2,['a','b','c']]])pd.DataFrame([[[1,2,'a']],[[1,2,'b']],[[1,
浏览 3提问于2014-07-16得票数 1
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我正在使用Etsy的API中的数据进行一个项目。具体来说，我看的是Etsy的分类。dataframe中的每一行表示一个类别节点，其嵌套数据帧包含其所有子节点。每个嵌套的dataframe都有与其嵌套的dataframe相同的列。如果节点没有子节点，则将空列表存储在子变量<em
浏览 2提问于2022-03-18得票数 1
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根据包含在列表中的另一列的值创建一个新列的最简洁的方法是什么？因此，dataframe和嵌套列表是：
categ
浏览 2提问于2022-09-19得票数 -1
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exdf = pd.DataFrame({'Employee name': ['Alex','Mike'],newdf=pd.<e
浏览 1提问于2020-05-08得票数 2
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有一个列"passings“。它是主dataframe中唯一的嵌套变量。在它的内部，有数据格式。在嵌套单元格中，行数不同，但列数相同。列名为“日期”和“标题”。我需要的是获取一个相应的日期，并将其作为一个新变量放在主dataframe中，如果标题是“Законприйнято”(“已通过的</
浏览 1提问于2019-11-18得票数 0
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我有一个dataframe，它有以下列：03/08/2019 3104/08/2019 4704/082019 3005/08/2019 3006/08/2019 4406/08
浏览 0提问于2019-10-25得票数 0
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我想创建几个依赖于数据的新列。对于'a‘列中的每个可能值，我想要两个新列(我有'a’列中所有不同值的列表。只有少数)。每一列有两个条件:对于第一个新列，列'a‘需要等于所需的值(如'x')和'b’=列'c‘。下面是上面的
浏览 5提问于2017-06-13得票数 3
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我正在尝试使用嵌套的DataFrame并将其转换为嵌套字典。Charles“将出现3次)，我取了66130唯一的"reviewerName”，并将它们全部分配为新嵌套DataFrame中的键，然后使用"title“和"reviewerRatings”作为另一层键:相同嵌套的DataFrame中的值，
浏览 2提问于2019-01-16得票数 3
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对于DataFrame中的每一行，我都有以下嵌套字典。: {'malicious': False}}我想通过映射嵌套字典的值来创建一个新列名为“恶意”的新列<em
浏览 2提问于2022-02-26得票数 0
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我正在尝试创建以下数据框df['purpose'].unique()) 'home_improvement', 'small_business', 'major_purchase',当我尝试创
浏览 11提问于2017-06-30得票数 0
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我想将List转换为DataFrame，并在DataFrame列中拆分嵌套字典，下面是我的代码。pandas
pd.Data
浏览 0提问于2018-09-27得票数 3
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嵌套词典列表到CSV
、、、
我正在尝试将嵌套的字典(列表)转换为csv文件。当我运行我的代码时，它不是理想的输出。data = json.load(f)["objects"]
cats = [a for a in data if "cat in a.get("type")]
df = pd.DataFrame
浏览 5提问于2022-07-22得票数 -1
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