,可以通过设置图例项的顺序来实现。具体步骤如下:
from bokeh.plotting import figure, show
# 创建一个散点图
p = figure()
# 添加散点,并设置不同的颜色和标签
p.circle([1, 2, 3], [4, 5, 6], color="red", legend_label="A")
p.circle([1, 2, 3], [7, 8, 9], color="blue", legend_label="B")
p.circle([1, 2, 3], [10, 11, 12], color="green", legend_label="C")
# 显示图表和图例
show(p)
legend.click_policy
属性来设置图例项的点击策略。常用的策略有"hide"
(隐藏未点击的图例项)和"mute"
(灰化未点击的图例项)。通过设置legend.click_policy
为"mute"
,可以实现重新排序图例项的效果:from bokeh.plotting import figure, show
# 创建一个散点图
p = figure()
# 添加散点,并设置不同的颜色和标签
p.circle([1, 2, 3], [4, 5, 6], color="red", legend_label="A")
p.circle([1, 2, 3], [7, 8, 9], color="blue", legend_label="B")
p.circle([1, 2, 3], [10, 11, 12], color="green", legend_label="C")
# 设置图例项的点击策略为"mute"
p.legend.click_policy = "mute"
# 显示图表和图例
show(p)
这样,我们就可以在bokeh中重新排序图例项了。请注意,以上示例中的代码仅用于演示目的,实际使用时需要根据具体需求进行调整。
云+社区沙龙online [技术应变力]
企业创新在线学堂
算法大赛
发现教育+科技新范式
云+社区沙龙online第5期[架构演进]
腾讯技术开放日
晞和讲堂
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云