在Spark DataFrame列中获取不同的单词

，可以通过以下步骤实现：

导入必要的库和模块：

from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import explode, split

创建SparkSession对象：

spark = SparkSession.builder.appName("WordCount").getOrCreate()

加载数据源文件为DataFrame：

data = spark.read.text("path_to_file")

其中，"path_to_file"是数据源文件的路径。

使用split函数将每行文本拆分为单词：

words = data.select(explode(split(data.value, " ")).alias("word"))

获取不同的单词：

distinct_words = words.distinct()

打印结果：

distinct_words.show()

以上代码将加载文本文件并将每行拆分为单词，然后获取不同的单词并打印出来。

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