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问与答112:如何查找一列中的内容是否在另一列中并将找到的字符添加颜色?

引言:本文整理自vbaexpress.com论坛,有兴趣的朋友可以研阅。...Q:我在列D的单元格中存放着一些数据,每个单元格中的多个数据使用换行分开,列E是对列D中数据的相应描述,我需要在列E的单元格中查找是否存在列D中的数据,并将找到的数据标上颜色,如下图1所示。 ?...A:实现上图1中所示效果的VBA代码如下: Sub ColorText() Dim ws As Worksheet Dim rDiseases As Range Dim rCell...End If Loop Next iDisease Next rCell End Sub 代码中使用Split函数以回车符来拆分单元格中的数据并存放到数组中...,然后遍历该数组,在列E对应的单元格中使用InStr函数来查找是否出现了该数组中的值,如果出现则对该值添加颜色。

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    Pandas中如何查找某列中最大的值?

    一、前言 前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据提取的问题,问题如下:譬如我要查找某列中最大的值,如何做? 二、实现过程 这里他自己给了一个办法,而且顺便增加了难度。...print(df[df.点击 == df['点击'].max()]),方法确实是可以行得通的,也能顺利地解决自己的问题。...顺利地解决了粉丝的问题。 三、总结 大家好,我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Pandas数据提取的问题,文中针对该问题,给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【上海新年人】提出的问题,感谢【瑜亮老师】给出的思路,感谢【莫生气】、【添砖java】、【冯诚】等人参与学习交流。

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    Pandas中求某一列中每个列表的平均值

    一、前言 前几天在Python最强王者交流群【冫马讠成】问了一道Pandas处理的问题,如下图所示。...原始数据如下: df = pd.DataFrame({ 'student_id': ['S001','S002','S003'], 'marks': [[88,89,90],[78,81,60...],[84,83,91]]}) df 预期的结果如下图所示: 二、实现过程 方法一 这里【瑜亮老师】给出一个可行的代码,大家后面遇到了,可以对应的修改下,事半功倍,代码如下所示: df['dmean...(np.mean) 运行之后,结果就是想要的了。...完美的解决了粉丝的问题! 三、总结 大家好,我是皮皮。这篇文章主要盘点了一道使用Pandas处理数据的问题,文中针对该问题给出了具体的解析和代码实现,一共两个方法,帮助粉丝顺利解决了问题。

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    关于在vim中的查找和替换

    1,查找 在normal模式下按下/即可进入查找模式,输入要查找的字符串并按下回车。 Vim会跳转到第一个匹配。按下n查找下一个,按下N查找上一个。...set smartcase 将上述设置粘贴到你的~/.vimrc,重新打开Vim即可生效 4,查找当前单词 在normal模式下按下*即可查找光标所在单词(word), 要求每次出现的前后为空白字符或标点符号...例如当前为foo, 可以匹配foo bar中的foo,但不可匹配foobar中的foo。 这在查找函数名、变量名时非常有用。 按下g*即可查找光标所在单词的字符序列,每次出现前后字符无要求。...即foo bar和foobar中的foo均可被匹配到。 5,查找与替换 :s(substitute)命令用来查找和替换字符串。...^E与^Y是光标移动快捷键,参考: Vim中如何快速进行光标移 大小写敏感查找 在查找模式中加入\c表示大小写不敏感查找,\C表示大小写敏感查找。

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    Python 程序:查找字符串中的单词和字符数

    如何计算 python 字符串中的单词和字符? 在这个字符串 python 程序中,我们需要计算一个字符串中的字符和单词数。...让我们检查一个例子“我爱我的国家”在这个字符串中,我们的字数为 4,字符数为 17。 为了解决这个 python 问题,初始化两个变量:计算单词和计算字符。每当在字符串中发现空格时,字计数器就会递增。...此后,接受用户的输入并将该输入保存到一个变量中,按照我们对单词和字符的说明初始化两个变量。...算法 步骤 1: 接受来自用户的字符串,并使用 python 中的输入法将其保存到一个变量中。 步骤 2: 初始化字数和字符数两个变量。...第三步:打开一个for loop直到字符串的长度取字符串的每个字符, 步骤 4: 在每次循环迭代中增加字符数。 步骤 5: 使用if条件检查字符是否为空格。如果是这样,递增字计数器。

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    Vue中的set、delete方法在列表渲染中的使用

    不知大家是否有过类似的经历,比如说for循环渲染数组或者对象中的数据,渲染完成后,给数组或者对象添加、修改、删除数据后却没有在页面中渲染出来。...本篇就是来解释说明修改数组和对象数据视图立马更新的问题,要掌握各种情况和set、delete方法的使用 数组中数据渲染后的修改、新增、删除问题 在页面上渲染出来的方法 1.利用数组的api方法 2.改变数组指向的内存地址(改引用) 3.利用Vue的set、delete方法操作数组(推荐) 对象中数据渲染后的修改...$delete(vm.userInfo, "age") 经过我的测试这都是可以的,根据需要使用 综上所述 虽然修改数组、对象中的数据都可以直接改变引用地址实现,但是不推荐。...直接修改数据的方法就是对象可以,数组不可以,但是这种操作不考虑,也不要用这种方法去打擦边球。 更加推荐的是利用Vue中的set、delete方法去实现修改、新增、删除数据。

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    Python3--中括号[]与冒号:在列表中的作用

    先来定义两个列表:liststr = ["helloworld","hahahh","123456"]listnum = [1,2,3,4,5,6]这两个列表都可以看懂吧,一个字符串组成的列表,一个数字组成的列表中括号..."[]"的作用 : 用于定义列表或引用列表、数组、字符串及元组中元素位置比如:liststr = ["helloworld","hahahh","123456"]listnum = [1,2,3,4,5,6...0个元素到第n个元素(不包括n),list[1: ] 表示该列表中的第1个元素到最后一个元素listnum = [1,2,3,4,5,6]print(listnum[:4])#结果: [1, 2, 3,...简单来说,a[:] 是创建 a 的一个副本,这样在代码中对 a[:] 进行操作,就不会改变 a 的值。...而若直接对 a 进行操作,那么 a 的值会受到操作的影响,如 append() 等range() 函数可创建一个整数列表,一般用在 for 循环中:range(start, stop[, step])

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    文献阅读|Nomograms列线图在肿瘤中的应用

    列线图,也叫诺莫图,在肿瘤研究的文章中随处可见,只要是涉及预后建模的文章,展示模型效果除了ROC曲线,也就是列线图了。...列线图的定义 列线图是肿瘤预后评估的常用工具,在医学和肿瘤相关的期刊杂志上随处可见。典型的做法是首先筛选患者的生物学特征和临床指标构建一个预后模型,然后用列线图对该模型进行可视化。...所以列线图是预后模型的可视化形式,是回归公式的可视化,一个典型的列线图如下所示 在列线图中,对于模型中的每一个自变量,不论是离散型还是连续型变量,都会给出一个表征该变量取值范围的坐标轴,在最上方有一个用于表征变量作用大小的轴...2)Calibration 校准度,描述一个模型预测个体发生临床结局的概率的准确性。在实际应用中,通常用校准曲线来表征。...4)列线图的高的理论性能并不代表好的临床效应 最后,列线图作为预后模型的可视化方式,可以辅助临床决策,但是前提是必须有清晰明了的临床问题和模型构建,而且在应用于临床决策前,需要了解其性能和局限。

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    Python 数据处理 合并二维数组和 DataFrame 中特定列的值

    pandas.core.frame.DataFrame; 生成一个随机数数组; 将这个随机数数组与 DataFrame 中的数据列合并成一个新的 NumPy 数组。...在本段代码中,numpy 用于生成随机数数组和执行数组操作,pandas 用于创建和操作 DataFrame。...在这个 DataFrame 中,“label” 作为列名,列表中的元素作为数据填充到这一列中。...结果是一个新的 NumPy 数组 arr,它将原始 DataFrame 中 “label” 列的值作为最后一列附加到了随机数数组之后。...运行结果如下: 总结来说,这段代码通过合并随机数数组和 DataFrame 中特定列的值,展示了如何在 Python 中使用 numpy 和 pandas 进行基本的数据处理和数组操作。

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    在Pandas中更改列的数据类型【方法总结】

    先看一个非常简单的例子: a = [['a', '1.2', '4.2'], ['b', '70', '0.03'], ['x', '5', '0']] df = pd.DataFrame(a) 有什么方法可以将列转换为适当的类型...例如,上面的例子,如何将列2和3转为浮点数?有没有办法将数据转换为DataFrame格式时指定类型?或者是创建DataFrame,然后通过某种方法更改每列的类型?...理想情况下,希望以动态的方式做到这一点,因为可以有数百个列,明确指定哪些列是哪种类型太麻烦。可以假定每列都包含相同类型的值。...DataFrame 如果想要将这个操作应用到多个列,依次处理每一列是非常繁琐的,所以可以使用DataFrame.apply处理每一列。...软转换——类型自动推断 版本0.21.0引入了infer_objects()方法,用于将具有对象数据类型的DataFrame的列转换为更具体的类型。

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    在MATLAB中实现高效的排序与查找算法

    在MATLAB中实现高效的排序与查找算法 在MATLAB中,排序与查找是常见且重要的算法任务。在处理大量数据时,算法的效率直接影响程序的运行速度和性能。...在MATLAB中,内置的sort函数通常会选择最快的排序算法,因此在实际应用中,除非有特殊的性能需求,否则可以直接使用MATLAB的内置排序功能。...平衡数据结构:在动态数据集(例如需要插入或删除元素的集合)中,可以考虑使用平衡二叉树或跳表等高级数据结构,这些数据结构在保持高效查找的同时,能够处理动态数据。...4.4 高效的查找策略 在实际应用中,查找操作是常见的性能瓶颈之一,尤其是在需要频繁查找或数据量非常大的情况下。...推荐系统:在推荐系统中,查找算法用于根据用户行为数据找到相关的商品、电影或音乐等。例如,基于用户历史数据的协同过滤算法,通常需要高效的查找算法来匹配用户与物品。

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    Excel实战技巧55: 在包含重复值的列表中查找指定数据最后出现的数据

    文章详情:excelperfect 本文的题目比较拗口,用一个示例来说明,如下图1所示,是一个记录员工值班日期的表,在安排每天的值班时,需要查看员工最近一次值班的日期,以免值班时间隔得太近。...A2:A10中的值,如果相同返回TRUE,不相同则返回FALSE,得到一个由TRUE和FALSE组成的数组,然后与A2:A10所在的行号组成的数组相乘,得到一个由行号和0组成的数组,MAX函数获取这个数组的最大值...,也就是与单元格D2中的值相同的数据在A2:A10中的最后一个位置,减去1是因为查找的是B2:B10中的值,是从第2行开始的,得到要查找的值在B2:B10中的位置,然后INDEX函数获取相应的值。...组成的数组,由于这个数组中找不到2,LOOKUP函数在数组中一直查找,直至最后一个比2小的最大值,也就是数组中的最后一个1,返回B2:B10中对应的值,也就是要查找的数据在列表中最后的值。...图3 使用VBA自定义函数 在VBE中输入下面的代码: Function LookupLastItem(LookupValue AsString, _ LookupRange As Range,

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