在R中绘制不成比例的图。为什么？

在R中绘制不成比例的图是因为在某些情况下，数据的比例关系可能不适合直接在图形中按比例显示。这种情况下，不成比例的图可以更好地展示数据的特征和差异。

不成比例的图可以通过调整图形的比例尺或使用特殊的绘图函数来实现。以下是一些常见的不成比例图形及其应用场景：

1. 饼图（Pie Chart）：饼图用于展示分类数据的比例关系，每个分类的扇形面积表示其所占比例。在R中，可以使用pie()函数绘制饼图。
2. 柱状图（Bar Chart）：柱状图用于比较不同类别的数据，每个类别的柱子的高度表示其数值大小。在R中，可以使用barplot()函数绘制柱状图。
3. 散点图（Scatter Plot）：散点图用于展示两个变量之间的关系，每个数据点的位置表示其对应的数值。在R中，可以使用plot()函数绘制散点图。
4. 折线图（Line Chart）：折线图用于展示随时间或其他连续变量变化的趋势，每个数据点通过连线表示其变化。在R中，可以使用plot()函数绘制折线图。
5. 箱线图（Boxplot）：箱线图用于展示数据的分布情况，包括中位数、四分位数和异常值。在R中，可以使用boxplot()函数绘制箱线图。
6. 热力图（Heatmap）：热力图用于展示数据的热度分布，通过颜色的深浅表示数值的大小。在R中，可以使用heatmap()函数绘制热力图。

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