在R中,要使用fitdistrplus包来拟合SGT分布的最大似然估计(MLE)。下面是一步步的操作指南:
install.packages("fitdistrplus")
library(fitdistrplus)
data
。sgt
函数来定义SGT分布的PDF。dsgt <- function(x, xi, beta, mu, sigma) {
sgt(x, xi = xi, beta = beta, mu = mu, sigma = sigma)
}
fitdist
函数来进行MLE拟合。fit_sgt <- function(data) {
fitdist(data, densfun = "dsgt", start = list(xi = 0, beta = 1, mu = 0, sigma = 1))
}
fitdist
函数来进行MLE拟合,并将结果存储在fit
变量中。fit <- fit_sgt(data)
summary
函数来查看拟合结果的摘要信息。summary(fit)
以上是在R中使用fitdistrplus包进行SGT分布的MLE拟合的步骤。请注意,这只是一个简单的示例,你可能需要根据你的具体数据和需求进行适当的调整。
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