绘制正态分布的导数/R中的高斯分布

正态分布的导数是高斯分布。在R语言中，可以使用函数dnorm()来绘制高斯分布。

高斯分布（Gaussian Distribution），也称为正态分布（Normal Distribution），是一种连续概率分布。它的概率密度函数（Probability Density Function，简称PDF）可以用以下公式表示：

f(x) = (1 / (σ * sqrt(2π))) * exp(-((x - μ)^2 / (2 * σ^2)))

其中，μ是均值（mean），σ是标准差（standard deviation），π是圆周率。

高斯分布的特点是呈钟形曲线，均值处为最高点，标准差决定了曲线的宽窄。它在统计学和自然科学中广泛应用，常用于描述随机变量的分布情况。

在R语言中，可以使用dnorm()函数来计算高斯分布的概率密度值。该函数的参数包括x（要计算概率密度的点）、mean（均值）和sd（标准差）。例如，要计算x=2处的高斯分布概率密度值，可以使用以下代码：

x <- 2
mean <- 0
sd <- 1
density <- dnorm(x, mean, sd)

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