在R中有选择地在tidyverse (dplyr)中进行行求和

在R中，可以使用tidyverse（dplyr）库来进行选择性的行求和。

tidyverse是一个R语言的数据处理和可视化工具集合，其中dplyr是其中一个核心包，提供了一套简洁、一致的数据操作函数。

要在tidyverse（dplyr）中进行选择性的行求和，可以使用dplyr包中的filter()和summarize()函数的组合。

首先，使用filter()函数选择需要进行求和的行。filter()函数可以根据指定的条件筛选出符合条件的行。

例如，假设我们有一个名为data的数据框，其中包含了两列：A和B。我们想要对A列中大于10的行进行求和，可以使用以下代码：

library(dplyr)

filtered_data <- filter(data, A > 10)

接下来，使用summarize()函数对筛选后的数据进行求和。summarize()函数可以对数据进行汇总计算。

例如，我们可以对筛选后的数据框filtered_data中的B列进行求和，可以使用以下代码：

summarized_data <- summarize(filtered_data, sum_B = sum(B))

最后，我们可以通过访问summarized_data$sum_B来获取求和结果。

总结起来，使用tidyverse（dplyr）中的filter()和summarize()函数的组合，可以在R中实现选择性的行求和。

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