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在R中对分类变量进行分组

可以使用dplyr包中的group_by()函数。该函数将数据按照指定的变量进行分组，以便进行后续的聚合操作或者分组统计。

例如，假设有一个数据框df包含了分类变量gender和数值变量age，我们想要按照gender变量进行分组，然后计算每个组的平均年龄，可以使用以下代码：

代码语言：txt
复制
library(dplyr)

df %>%
  group_by(gender) %>%
  summarise(avg_age = mean(age))

上述代码中，group_by(gender)将数据按照gender变量进行分组，summarise(avg_age = mean(age))计算了每个组的平均年龄，并将结果保存在avg_age列中。

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