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我有一系列分类变量，它们有响应选项(有利、不利、中性)。
我想在R中创建一个表，它将在行中给出所有10个变量的列表(每行一个变量)-在列中有百分比响应“有利，不利，中性”。这在R中是可能的吗？理想情况下，我还希望能够通过另一个分类变量对此进行分组(例如，比较男性和女性对问题的不同反应)。
浏览 4提问于2017-12-08得票数 0
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假设我有一个名为'Fever‘的变量，其中有4个选项，比如轻度、中度、重度和非常严重。我想把中等和温和和严重和非常严重放在一起，我怎么才能用“R”呢？ 请给出建议
浏览 37提问于2021-01-25得票数 0
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在R中对多变量进行分组
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我是一个power excel透视表用户，我强迫自己学习R。我知道如何在excel中做这个分析，但找不到在R中编码的正确方法。我尝试通过两个不同的变量对用户数据进行分组，同时将变量分组到范围(或库)中，然后汇总其他变量。，直到达到一定的级别，然后将任何高于50的分组为'> 51‘
我一直在寻找一种方法来实现这一点
浏览 2提问于2011-10-10得票数 4
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在数据挖掘中进行预处理有时需要重新分组和重新编码分类变量。众所周知，一旦在R(即函数mapvalues)中对范畴变量进行了重新编码，就需要用df$variable <- factor(df$variable)更新分类变量，以便可以使用str(df)查看data.frame中的实际级别数。我编写了一段代码来自动更新数据集的分类变量</
浏览 7提问于2015-07-17得票数 2
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我有一个分类变量，我想用一个数值变量对其进行分组和总结。summarise (或者将我想要的变量命名为三个级别
浏览 4提问于2022-03-24得票数 1
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很抱歉，这是一个更有经验的R用户应该知道的事情，但我只是偶然发现了这一点，并想询问一下正确的用法。现在，虽然此函数看起来比使用plyr和ddply对数据进行分
浏览 3提问于2011-11-01得票数 3
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一个是3个类别的分类变量，其余是连续变量。这些列下面有50行。我如何通过分类变量对数据帧进行分组，并对每一列中具有该DF的连续变量的每一类中的观察值取平均值？另外，删除所有NA。
浏览 6提问于2020-04-08得票数 0
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在使用来自ggparcoord包的GGally绘制并行坐标图时，我遇到了一个困难。因为有两个分类变量，我想在可视化中显示的是下面的图像。我发现在ggparcoord中，groupColumn只允许对单个变量进行分组(颜色)，当然我可以使用showPoints标记轴上的值，但我也需要根据分类变量改变这些标记的形状。
浏览 4提问于2017-06-04得票数 11
我有一个包含数值变量和绝对变量的数据。res = ddply(Planning_DF, groupColumns, function(x) colMeans(x[dataColumns]))所以数值列分组如何使分类变量模式达到此
浏览 4提问于2021-10-20得票数 1
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我已经为R问过这个问题了，但现在我正试图在熊猫身上这样做。我试着用熊猫对整数进行分类变量的重新编码。给予： 005j 0k16 0fffgroup
浏览 3提问于2014-01-10得票数 3
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聚类以实现异构组
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我希望根据分类变量(可以是低、中或高)对100个用户进行分组。组大小应该是3。假设用户均匀分布，我希望获得组内最大的异构性。我想知道我是否可以使用一些聚类算法来根据不同的分组？有什么建议吗？
浏览 12提问于2019-05-24得票数 0
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我正在尝试使用几个分类变量在Python中运行回归。所以我想把它们变成假人。然而，我在这里有一个问题。我正在处理的专栏有一些重复的类别，如果我应用虚拟转换，我会得到5000个虚拟的。因此，我考虑对出现几次的类别进行分组。我该怎么做呢？例如，类别1出现了2000次，类别2出现了3000次，但类别4、5和6各出现了30次，类别7出现了10次，类别8出现了5次。如何对类别4、5、6、7和8进行分组？这样做:如果该类别出现的
浏览 6提问于2020-05-06得票数 0
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我用k均值聚类分析建立了4个聚类.在此之后，我尝试用随机林对这个目标变量进行分类，以确定集群是否有适当的分组。有可能吗？
浏览 0提问于2019-05-27得票数 1
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C 1203 A 103 C 60我必须按ID对其进行分组，并根据页面的每个级别和相关的虚拟变量(这是一个简化的版本，我有3个以上的唯一页面)获取Time_on_page的总和：
ID Page_A Page_B Page_C Time_on_page_A
浏览 2提问于2019-07-03得票数 0
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我到了一点，即没有全局变量，函数所需的一切都传递给它。有没有人有这个问题在她/他的脑海里，有什么解决办法。
浏览 5提问于2016-03-07得票数 5
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我在R中使用h2o来使gbm模型适合我的数据。我有几个分类变量，并在h2o.gbm函数中使用选项categorical_encoding对这些变量进行编码。在处理测试集中的预测时，我如何处理分类变量？似乎predict函数没有自动编码分类变量的选项。
浏览 0提问于2018-09-18得票数 0
这个问题是在之前的中提出的df = read.table(text = A 1998 5此外，p2在geom_line中包含了一种group美学。但是，当像p3那样放弃group美学时，就不会划清界限了。问题是:当x轴变量是一个因子时，为什么group美学是必要的，而当x轴变量是数字时，group美学是不需要的？
浏览 2提问于2012-04-28得票数 48
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R中的ID分类
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为了性能考虑，我一直试图在R中进行一些分类，使用RandomForestSRC包。在这个特殊情况下，我有以下示例data.frame，其中Y是分类因子c(" X“、"Y”、"Z")，ID意味着将项目分组在同一个包中，它们还有其他变量，这些变量将告诉我结果应该是X、Y还是Z：
y在对算法进行训练之后，它成功地给出了以下结果，每个项目的准确率都很高，但没有按包ID
浏览 1提问于2017-04-29得票数 0
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我试图通过组合分类变量的层次来简化数据分析。在这个变量中有6个级别，假设这个变量的名称是"candle“，级别是："Always"，”are“，”the“，”say“，"Never"，"Never”，NA 我想将“总是”和“几乎总是”重新组合为“
浏览 38提问于2018-02-01得票数 0
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我有一个很大的data.frame，我想通过对另一个分类变量进行分组来聚合它。mean)1 High 17.350003 Mid 15.90769
但这复制了大型data.table中的所有我想知道在R中是否有更优雅/更有效的方法来实现这一点？
浏览 0提问于2016-05-12得票数 1
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