,可以通过以下步骤实现:
install.packages("tidyverse")
library(tidyverse)
df_summary <- df %>% select(A, B)
这将创建一个新的数据框df_summary,其中只包含列A和列B。
df_summary <- df %>%
group_by(A, B) %>%
summarise(sum_C = sum(C)) %>%
select(A, B, sum_C)
这将创建一个新的数据框df_summary,其中包含列A、列B和求和后的列C(命名为sum_C)。
总结后保留列的应用场景包括数据清洗、数据分析、特征工程等。通过选择需要保留的列,可以简化数据集并提取感兴趣的信息。
腾讯云相关产品和产品介绍链接地址:
请注意,以上链接仅供参考,具体产品选择应根据实际需求和情况进行评估。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云