在Python或R中连接DNA序列的多个文本文件？

import os
import pandas as pd

# 获取指定目录下的所有DNA序列文本文件的文件名
directory = '/path/to/dna/files'
file_names = [f for f in os.listdir(directory) if f.endswith('.txt')]

# 循环读取每个文件并存储为数据帧
dfs = []
for file_name in file_names:
    file_path = os.path.join(directory, file_name)
    df = pd.read_csv(file_path, delimiter='\t')  # 根据实际情况选择适当的分隔符
    dfs.append(df)

# 连接所有数据帧
merged_df = pd.concat(dfs)

# 保存连接后的数据帧为新的文本文件
merged_df.to_csv('/path/to/merged/dna.txt', sep='\t', index=False)  # 根据实际情况选择适当的分隔符和文件路径

# 获取指定目录下的所有DNA序列文本文件的文件名
directory <- '/path/to/dna/files'
file_names <- list.files(directory, pattern = '\\.txt$', full.names = TRUE)

# 循环读取每个文件并存储为数据框
dfs <- list()
for (file_name in file_names) {
  df <- read.table(file_name, sep = '\t', header = TRUE)  # 根据实际情况选择适当的分隔符和是否有表头
  dfs <- c(dfs, list(df))
}

# 连接所有数据框
merged_df <- do.call(rbind, dfs)

# 保存连接后的数据框为新的文本文件
write.table(merged_df, file = '/path/to/merged/dna.txt', sep = '\t', row.names = FALSE)  # 根据实际情况选择适当的分隔符和文件路径