我正在将我的一些代码从R迁移到Python的过程中，然而，我在一些在R中看起来很容易的事情上遇到了麻烦。我已经检查了SO和其他资源，但没有找到直接的解决方案。本质上，我正在尝试理解Python语言中Group_by、filter和duplicate的等价物。在R中，我
浏览 10提问于2019-02-01得票数 2
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我只想过滤掉有重复'day‘数字的行。ex <- data.frame('id'= rep(1:5,2), 'day'= c(1:5, 1:3,5:6)) ex %>% filter(duplicated(day))
下面的代码可以工作，但看起来很笨拙。有谁有更有效的解决方案吗？
浏览 0提问于2016-11-05得票数 9
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我正在努力使用一些命令行参数，这些参数是我在R脚本中传递的。col1是我的数据帧中的列的名称。当我运行这个命令行语句时，print语句只提供1作为输出，这意味着只有一行。但是，当我自己替换变量并按下面的方式运行脚本时，它会打印一个值7，相当于一周中的七天。grpd_by_variable<-get(my_data_frame)%>%
group_by(col1)%&
浏览 2提问于2015-11-19得票数 1
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我希望使用dplyr中的筛选器或子集，它只提供一个新的数据times，其中对所选列的值在原始data.frame中精确计数2次，我尝试如下：df %>% filter(duplicate == 2) df2 <- subset(df,duplicated(
浏览 7提问于2022-06-24得票数 0
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我正在尝试创建一个summarise/filter dplyr管道，它将相当于以下内容：mutate(Sepal.Area = Sepal.Length * Sepal.Width,Petal.Area = Petal.Length * Petal.Width) %>% filter(Sepal.Areafilter(Sepal.Area > 22) %>%
tally(
浏览 3提问于2017-03-29得票数 2
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有人知道哪个插件(使用Django)最适合处理像StackOverflow这样的动态搜索吗？某物is_duplicate = re.search(r'(?P&l
浏览 1提问于2017-09-10得票数 1
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我正在通过复制一些R段的郊游来学习Pandas包。现在我使用来自R的dplyr包作为示例：
planes <- group_by(hflights_df, TailNum) count= n(),delay <- filter(delay, count > 20, dist < 2000)
<e
浏览 2提问于2014-07-30得票数 19
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我试图在数据集中按日计算重复的ID。我对R很陌生，而且我在挣扎。数据集的一个示例(对残废表表示歉意)：我需要它告诉我如下：1/8&#x
浏览 4提问于2020-01-03得票数 1
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我如何创建一个说明两个点的标签？在这个例子中，我感兴趣的是制作一个标签，它是"6“和"8”条的总和，并有一条线指向它们。目前我有：library(ggrepel)
group_by(cyl) %>% geom_bar(stat = "identity")
浏览 10提问于2019-10-22得票数 2
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我有一些R代码，如下所示：library(datasets)
iris %.% group_byenvironment()) :
obje
浏览 1提问于2014-09-26得票数 5
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我有一个公司对的数据集，如下所示： structure(list(year = c(2000, 2000, 2000, 2000, 2000, 2000, 2000, -20L), class = c("tbl_df", "tbl", "data.frame")) 我有一个在给定年份配对的公司列表我需要以这样一种方式减少这个列表，即一家公司每年只出现一次
浏览 19提问于2019-12-20得票数 0
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因此，要识别重复项，可以忽略A列中的ASKU。预期输出：structure(list(Order = c(1234, 2345, 3456, 4567, 5678, 9999), "Duplicate</em
浏览 3提问于2017-03-29得票数 1
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这有点复杂，但我会尽力解释的。我有一个数据集，由我每天从特定的视频点播界面中抓取的数据组成。每天展出大约120个标题( 12×10的栅格)-数据包括一系列变量:刮擦日期、节目标题、节目的纵向/横向位置、类型、概要等。
我想做的事情之一是分析每天提供的产品的相似性。事情是这样的-我知道如何做到这一点(感谢这个网站上的一些友善的陌生人，他帮助我使用R编写了一个脚本)。您可以在
浏览 5提问于2020-11-20得票数 3
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我有如下代码 {'origin_location':'duplicate', 'service':'flipkart'}][{'origin_location':'duplicate'
浏览 0提问于2018-05-10得票数 1
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对于一个项目，我正在尝试将以下R代码转换为Python，但我正在努力为R中使用的汇总和变异命令编写等效代码。(users,coup_start=="no")
users_before <- users_before之前的两次groupby和transform尝试显示以下警告:正在尝试在DataFrame的切
浏览 2提问于2020-08-20得票数 0
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从本质上讲，最后一个表应该如下所示：1 1 C我目前正在使用下面的代码，但肯定有一种更明智的方法可以将文档与状态library(dplyr)df1<-group_by(df,Document) %>%
summarise
浏览 4提问于2016-05-02得票数 1
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我有一个有两列的数据框架，如下所示， 'gross':[400,500,600,100,200,300,900,1000]})
在这里，首先，我想过滤
浏览 4提问于2020-04-29得票数 4
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这就是我想学的。只在数据集中找到欧洲国家的死亡人数。在两列中显示国家名称和死亡人数。countryReport/raw/rawReport.csv') df1 <- aggregate(death~countryName, subset(df, region =="Europe"), sum) 我会问的。在数据集中，给出了每天的死亡人数。您创建的代码每天都会收集。我的愿望是只有死亡。前缀足以给
浏览 27提问于2020-05-03得票数 0
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我对SQL很陌生，并且正在使用MonetDB将一个大文件加载到R中。我已经使用monetDB将数据作为数据库加载，现在我想对这个数据库中的数据执行下面的R代码： tally(. , sort = TRUE) %>% select(id)
基本上，我想按"id“对我的数据进行分组，对其进行计数和
浏览 3提问于2016-06-28得票数 0
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rmv, ] # removes observations letter number 2 a 1 4 a 3
浏览 1提问于2019-09-11得票数 1
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