在Pandas中的concat()之后，新的DF缺少"00“

在Pandas中的concat()函数用于将多个DataFrame对象按照指定的轴进行拼接。如果在使用concat()函数后，新的DataFrame缺少"00"，可能是由于以下几个原因：

1. 数据源问题：首先需要确认拼接的数据源中是否包含了带有"00"的数据。可以通过查看原始数据源或者使用其他方法（如head()函数）来确认。
2. 拼接轴问题：concat()函数默认按照行（axis=0）进行拼接，如果原始数据源中的"00"是作为列名存在的，那么在拼接后的新DataFrame中是不会出现"00"的。可以尝试修改拼接轴为列（axis=1）进行拼接。
3. 数据处理问题：如果确认数据源中包含了带有"00"的数据，且拼接轴设置正确，但新的DataFrame仍然缺少"00"，可能是由于数据处理过程中对"00"进行了过滤、删除或者其他操作导致的。可以检查数据处理的代码逻辑，查看是否存在对"00"进行处理的代码。

总结起来，如果在Pandas中的concat()函数之后，新的DataFrame缺少"00"，需要确认数据源中是否包含了"00"，检查拼接轴设置是否正确，以及检查数据处理过程中是否对"00"进行了处理。如果问题仍然存在，可以提供更多的代码和数据细节，以便更好地帮助解决问题。

关于Pandas的concat()函数的详细介绍和使用方法，可以参考腾讯云的文档链接：Pandas concat()函数文档