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在Pandas中的concat()之后，新的DF缺少"00“

在Pandas中的concat()函数用于将多个DataFrame对象按照指定的轴进行拼接。如果在使用concat()函数后，新的DataFrame缺少"00"，可能是由于以下几个原因：

数据源问题：首先需要确认拼接的数据源中是否包含了带有"00"的数据。可以通过查看原始数据源或者使用其他方法（如head()函数）来确认。
拼接轴问题：concat()函数默认按照行（axis=0）进行拼接，如果原始数据源中的"00"是作为列名存在的，那么在拼接后的新DataFrame中是不会出现"00"的。可以尝试修改拼接轴为列（axis=1）进行拼接。
数据处理问题：如果确认数据源中包含了带有"00"的数据，且拼接轴设置正确，但新的DataFrame仍然缺少"00"，可能是由于数据处理过程中对"00"进行了过滤、删除或者其他操作导致的。可以检查数据处理的代码逻辑，查看是否存在对"00"进行处理的代码。

总结起来，如果在Pandas中的concat()函数之后，新的DataFrame缺少"00"，需要确认数据源中是否包含了"00"，检查拼接轴设置是否正确，以及检查数据处理过程中是否对"00"进行了处理。如果问题仍然存在，可以提供更多的代码和数据细节，以便更好地帮助解决问题。

关于Pandas的concat()函数的详细介绍和使用方法，可以参考腾讯云的文档链接：Pandas concat()函数文档

相关搜索:根据其他df和pandas的条件在df中添加新行从现有的df创建新的df (python - pandas)在每次迭代后创建新的df (pandas，python)在python pandas df中创建新列，作为excel中的countif 基于列表中的值创建新的Pandas布尔df 根据另一个df中的值填充新的pandas df pandas中的concat in循环问题在Pandas DF中删除某个值之后的行的最好方法是什么？在SQL查询中使用BETWEEN从00:00:00之后的日期获取记录 Pandas数据帧中的yyyy-MM-ddT00:00:00到yyyy-MM-dd 00:00:00 在相同的df中组合具有相同索引的pandas df行在pandas df中添加缺少的日期，但日期范围具有(有效)重复项 pandas.concat中的列顺序将Pandas dataframe中的所有NaT值更改为Timedelta 00:00:00 在Mongoose中，concat之后的save不执行任何操作在pandas df中将多列上的行值汇总到新列中使用Drop时，pandas中的非相关DF中缺少相同的列合并pandas df中的值移位pandas df中的行替换Pandas DF中的窗口

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