在Pandas中基于另一个数据帧创建新列

在Pandas中，可以通过使用另一个数据帧来创建新列。具体的步骤如下：

1. 首先，导入Pandas库并读取数据帧：import pandas as pd df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}) df2 = pd.DataFrame({'C': [7, 8, 9], 'D': [10, 11, 12]})
2. 接下来，使用pd.concat()函数将两个数据帧合并为一个新的数据帧：df_new = pd.concat([df1, df2], axis=1)
3. 现在，可以在新的数据帧上执行各种操作，例如计算新列的值：df_new['E'] = df_new['A'] + df_new['C']

以上代码将在新的数据帧df_new中创建一个名为'E'的新列，该列的值是原始数据帧df1中列'A'的值与df2中列'C'的值的和。

Pandas是一个强大的数据处理工具，适用于数据分析和数据处理任务。它提供了丰富的功能和灵活的操作方式，可以轻松处理各种数据操作需求。

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