在Pandas中分组和删除不必要的行
在Pandas中，分组和删除不必要的行是数据处理中常见的操作。下面是对这个问题的完善且全面的答案：
在Pandas中，分组和删除不必要的行是通过使用groupby()和drop()函数来实现的。
- 分组（Grouping）：
- 删除不必要的行（Dropping Unnecessary Rows）：
总结：在Pandas中，分组和删除不必要的行是数据处理中常用的操作。通过分组可以对数据进行聚合和统计，便于进一步分析；通过删除不必要的行可以清洗数据、去除异常值，提高数据质量。腾讯云提供了多个相关产品，如TDSQL、DataWorks和TencentDB，可以帮助用户进行数据分析、数据清洗和存储等操作。
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我对php很陌生，而且我对preg_replace有问题。我使用的是phpVersion5.3.2，我有这一行代码：
$minYear = preg_replace("/(\s)|(now)/g", "", $minYear);
在这一行代码之前，$minYear中包含字符串now-6。
在这一行代码之后，$minYear是一个空字符串。我希望它有-6
我尝试过在regex模式中使用和不带括号。
我做错了什么？
浏览 0提问于2015-02-03得票数 1
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嗨，我有一个时间序列，我想计算一下数据帧中每分钟有多少个事件。然后，我想将所有日期组合在一起，并打印包含事件的日期时间。最后，我想使用bokeh和matplotlib输出折线图和直方图。
import numpy as np
import pandas as pd
from pandas import Series, DataFrame
import matplotlib.pyplot as plt
#alows you to see matplotlib in Inotepad
%matplotlib inline
dframe = pd.read_table('info.txt&#
浏览 0提问于2016-01-08得票数 0
1回答
Python火花作业优化
、、、、
我在Dataproc集群上运行PySpark (2.3)
3个节点(4个CPU)
每个内存8GB。
数据有近130万行，列有4列，即：
Date,unique_id (Alphanumeric) , category(10 distinct values) and Prediction (0 or 1)
P.S -这是时间序列数据
我们正在使用Facebook预言家模型进行预测建模，因为先知只接受Pandas数据格式作为输入，下面是我正在做的工作，以便将Spark数据格式转换为Pandas数据格式。
def prediction_func(spark_df):
im
浏览 3提问于2018-09-02得票数 1
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我有一个包含reddit注释的dataframe df。每个评论可能包含许多标记链接。例如,
'[a](https://www.google.com/) bcd [e](https://pandas.pydata.org/)'
我想数数这些联系。我的方法是df['comment'].str.count('\[(?P<txt>[^\]]+)\]\((?P<lnk>[^\)]+)\)')。
因为我的dataframe包含超过400万行，所以我想问一问是否有更快的方法来做到这一点。非常感谢!
import pandas as p
浏览 2提问于2021-04-07得票数 0
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我刚开始编码，很难表达/搜索正确的术语来帮助我完成这项任务。在我的工作中，我从野外监测鸟类的人那里得到了一些相当大的excel文件。结果需要为数据库、报告、表格等准备好。我希望使用Python自动执行一些任务。
如何使用Python (pandas?)基于通用名称/ID但具有唯一后缀的特定行/列，并在该通用名称下聚合/求和属于一起的结果？作为提供的表中的一个示例，我需要获得来自子位置的所有结果，例如AA3_f，AA3_lf和AA3_s，表示为主要位置AA3的新行中的子位置的总和(每个物种的海鸟总数)。
有没有人可以为这个任务提供一些代码，或者以其他方式帮助我？我搜索和观看了很多关于p
浏览 0提问于2021-06-09得票数 0
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我最近开始使用python和现在的pandas来读取excel文件。我有点纠结于一个问题，我没有找到任何类似的例子。 假设我有来自不同机器的不同分钟的数据。发生的情况是，一台机器有多个信息。例如，在下图中，如果考虑机器13.5，则在5 5分钟内有5个关于成本和温度的信息。 我需要成本、温度和分钟信息的平均值，也就是说，每个machine.Considering只有一行。例如，我只需要一个输出来表示成本，即34，4(34+35+35+35+33/机器13.5)。下面是我的代码。 import pandas
df = pandas.read_excel(
浏览 14提问于2021-11-03得票数 0
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我有3个表: Deliveries，IssuedWarehouse，ReturnedStock。
Deliveries: ID, OrderNumber, Material, Width, Gauge, DelKG
IssuedWarehouse: OrderNumber, IssuedKG
ReturnedStock: OrderNumber, IssuedKG
我想要做的是将所有订单按材料、宽度和规格分组，然后将交付的数量相加，发布到仓库，并发布回库存。
这就是真正非常接近的SQL：
SELECT
DELIVERIES.Material,
DELIVERIES.Widt
浏览 1提问于2012-06-13得票数 1
我刚刚从之前的版本更新到Pandas 0.13.1 --令人高兴的是，这为我打开了一些选择。不幸的是，它似乎给我的一些数据角力代码带来了问题。除了从0.11.0更新Pandas版本之外，我没有做任何更改
以前工作的代码和不再工作的代码如下所示：
g_pres = g_pres.groupby(['follow','Focal','std_epoch']).dropna(0)
和/或
g_pres = g_pres.groupby(['follow','Focal','std_epoch']).dro
浏览 24提问于2014-04-24得票数 1
2回答
我在使用pandas的python3中有一个数据帧，它有一个列，其中包含一个带有日期的字符串。 这是列的子集 ColA
"2021-04-03"
"2021-04-08"
"2020-04-12"
"2020-04-08"
"2020-04-12" 我想删除两次具有相同月份和日期的行，并保留具有最新年份的行。 这将是我期望从这个子集得到的结果 ColA
"2021-04-03"
"2021-04-08"
"2020-04-12" 最后两行被删除，因为2020-04-
浏览 16提问于2020-08-28得票数 1
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我试图清除我的项目的csv数据，其中包含新闻和不必要的内容(如javascript代码)。它是我们项目的数据集，我的工作是过滤和删除不必要的字符。
我想要做的是在行/列中找到字符的索引，如果在行/列中，删除后面的字符(包括字符本身)。
我编写了检查索引的代码，可以替换确切的字符，但问题是，我想删除该字符之后的所有字符。
我已经尝试实现Pandas库来获取数据并替换确切的行。但是，从代码中可以看到，它只是将确切的char替换为空。我希望找到char的索引(比方说“窗口”)，并删除行中“窗口”字符后面的字符。
import pandas as pd
import numpy as np
impor
浏览 4提问于2019-02-12得票数 0
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我有一个按列ID分区的数据集，并将其写入磁盘。这会导致每个分区在文件系统中获得自己的文件夹。现在我正在读回这些数据，并想先调用groupBy('ID')，然后再调用一个pandas_udf函数。我的问题是，既然数据是由ID分区的，那么groupBy('ID')会比没有分区的数据快吗？例如，使用文件夹结构一次读取一个ID是不是更好？我担心groupBy操作会遍历每条记录，即使它们已经被分区。
浏览 1提问于2019-11-07得票数 0
我正在删除pandas数据框架中的一些记录，该数据框架在4列框架中包含不同的NaN组合。我已经创建了一个名为complete_cases的函数来提供满足以下条件的行的索引:行中的所有列都是NaN。
我已经尝试过下面的函数：
def complete_cases(dataframe):
indx = []
indx = [x for x in list(dataframe.index) \
if dataframe.loc[x, :].isna().sum() ==
len(dataframe.columns)]
retu
浏览 32提问于2019-07-30得票数 1
我有一个多索引熊猫DataFrame，我执行一些操作(包括删除带有空值的列)，然后尝试将.但是，这会导致索引错误。有办法解决这个问题吗？代码如下：
ds = ds.unstack(level='Symbol')
ds.columns = ds.columns.swaplevel(0, 1)
ds = ds[start:end]
ds = ds[equities]
ds = ds.stack(level='Symbol')
ds.dropna(axis=1, inplace=True) # this line breaks the code
ds = ds.uns
浏览 2提问于2018-04-02得票数 3
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Pandas窗口函数，例如rolling，工作得很好。然而，从SQL我知道，窗口也可以是PARTITIONED BY某个组。
如何在pandas中获取分组窗口？答：
df.groupby(['group']).rolling('10s').mean()
失败，出现以下错误：
TypeError: Only valid with DatetimeIndex, TimedeltaIndex or PeriodIndex, but got an instance of 'MultiIndex'
如果使用df.rolling('10s',
浏览 4提问于2018-11-12得票数 0
3回答
我正在试着写一个代码来解决我有的这个小问题，但似乎不能得到它。我在一个excel电子表格中有多个列，其中一个列中有重复的值。我想要做的是删除第二个/重复的值，但也要取其他列中的整数值，并将其添加到第一个值所在的行，然后删除“第二”行。我尝试使用.RemoveDuplicates命令，但它只是删除了重复的值并上移了整列，所以我无法按我想要的方式添加值。
下面是一个例子
我只需要从其中一列D中删除重复项，在这里我们看到第5行和第10行在该列中类似，我想要做的是将第5行中C列的数字相加，然后删除第10行，因此我将以以下代码结束
我真的希望你们中的任何人能帮助我，因为我有点迷路了。
浏览 0提问于2018-10-25得票数 0
我有一个csv，我使用spark.read导入到databricks中。这个大文件包含每日级别的记录/事务。我将数据帧减少到5列，并保持500,000行不变。我正在尝试构建这个源文件的汇总表，它在一个月级别(聚合)表示这些记录/事务。 该脚本有一个filter/groupby/sum命令，该命令返回一行，将数据汇总为一个月的计数。查询返回的行将如下所示： +---------+---------+-------+-------------+
| Country|StockCode|YYYY-MM|sum(Quantity)|
+---------+---------+-------+---
浏览 12提问于2020-07-12得票数 0
我在熊猫里有两个数据帧。DF "A“包含区域名称的起始和结束索引。DF "B“包含子区域的起始索引和结束索引。目标是提取所有区域的所有子区域。
示例：
A:
start index | end index | zone name
-----------------------------------
1 | 10 | X
B:
start index | end index | subzone name
-----------------------------------
2 | 3
浏览 2提问于2016-07-16得票数 2
在我的窗口中，我有一个带有dateTimePicker列和textbox列的简单数据控件。我根据从dateTimePicker派生的一个月期字符串对数据集中的行进行分组。这是列和分组的xaml .
<DataGridTemplateColumn Header="Date" Width="100">
<DataGridTemplateColumn.CellTemplate>
<DataTemplate>
浏览 5提问于2013-10-06得票数 0
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2回答
我有一个聚合查询，它有很多列，并生成一个巨大的数据集：
SELECT column1,
column2,
...
column20,
sum(column21),
...
sum(column40)
INTO #Output
FROM #Ledger
GROUP BY column1,
...
column20
输入表(#Ledger)有18m行，结果表(#Ou
浏览 0提问于2018-04-20得票数 5
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我有一个包含多个行的pandas数据框，这些行基于id列是彼此重复的，除了它们各自行中的其余值不是重复的。我的目标是将这些行合并到一行中，而不会丢失其余列中的数据。
我希望预期的结果如下所示：
浏览 1提问于2020-03-01得票数 0
1回答
我有一个具有1mi行和分层索引(国家、州、城市，按此顺序)的pandas数据帧，每行都有一个产品的价格观察。我如何计算每个国家、州和城市的均值和标准差(请记住，由于我的df很大，我正在避免循环)？对于每个级别的均值和标准差，我希望将值保存在此数据框中的新列中，以供将来访问。
浏览 16提问于2017-06-23得票数 1
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II目前有一个很大的.csv，有200万行。我在csv中读过，只有2列，数字和时间戳(在unix中)。我的目标是每天获取最后和最大的数字(例如。1/1/2021、1/2/2021等)
我已经将unix转换为datetime，并使用了df.groupby(“时间戳”).tail(1)，但仍然无法每天返回最后一行。我是不是用错了群人？
import pandas as pd
def main():
df = pd.read_csv('blocks.csv', usecols=['number', 'timestamp']
浏览 11提问于2022-04-04得票数 1
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3回答
在对两个科尔分组后找出平方和
、、、、
我有一个数据集，如下所示：
Value Type X_sq
-1.975767 Weather
-0.540979 Fruits
-2.359127 Fruits
-2.815604 Corona
-0.929755 Weather
我想迭代每一行，并计算上面每一行的平方值之和(只有在Type匹配的情况下)。我想把这个值放在X.sq列中。
例如，在第一行，上面什么都没有。所以只有(-1.975767 x -1.975767)。在第二行，上面没有水果行，所以它只是-0.540979 x -0.540979。但是，在
浏览 26提问于2022-02-14得票数 2
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2回答
下面是我正在尝试筛选的df的一部分示例
Gene Chr Start End V5 Strand
ENSMUSG00000028364 chr4 64012669 64020725 . -
ENSMUSG00000028364 chr4 63959785 64047015 . -
ENSMUSG00000018387 chr11 53457249 53467501 . +
ENSMUSG00000018387 chr11 53457205
浏览 4提问于2020-05-15得票数 1
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SSRS (2008年和2016年都在做同样的事情)没有显示出价值。我有一个列"Status“，它有三个不同的可能值。在SSMS中，每一行都填充在我的查询的结果集中。但是在SSRS表中，超过一半的行是空白的。
浏览 0提问于2017-11-10得票数 0
2回答
在pandas中，有没有办法在一列中分隔一行中的数据？行有多个数据，我的意思是，我按col1分组，结果是我有一个这样的df： col1 Col2
0 1 abc,def,ghi
1 2 xyz,asd
and desired output would be:
Col1 Col2
0 1 abc
def
ghi
1 2 xyz
asd 谢谢
浏览 96提问于2020-07-17得票数 0
我有一个Pandas <pandas.core.frame.DataFrame>，它有多个日期列。
Year Month Count1 Count2
2015-01-01 2015-05-01 11 23
2015-01-01 2015-03-01 13 24
2020-01-01 2020-05-01 12 22
2020-01-01 2020-05-01 43 13
...
因此，第二行在月份类别中属于3月，在年份类
浏览 3提问于2021-03-05得票数 0
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3回答
您好，我有这个数据集的客户与他们的地区和出生日期(道布)。有些客户分配的区域不止一个，所以我需要过滤掉它们，只保留最后一个区域在熊猫上(使用字符串的最大值会很好)。我尝试使用组-by进行筛选，但我只显示客户和区域，我需要显示整个行(包括道布)。
提前谢谢。
数据：
import numpy as np
import pandas as pd
data = [['A', 'FL', '2000-06-01'], ['B', 'FL', '1999-05-01'], ['C',
浏览 4提问于2021-08-29得票数 1
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我们现在的目标是删除重复的玩家行，但将具有最高计数的行保留在G列(游戏播放)中。我们可以使用什么代码来实现这一点？我在这里附加了一个指向Pandas输出图像的链接。
浏览 10提问于2020-02-05得票数 1
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我试图在不属于我们域的设备上替换.ini文件中的一些行。我需要使用本地管理员帐户执行复制/粘贴项和获取/设置内容cmdlet。所有设备的IP都在一个单独的文本文件中。有人能告诉我，作为本地管理员，我如何执行我的cmdlet？
$user = ".\administrator"
$pass = ConvertTo-SecureString "password" -AsPlainText -Force
$cred = New-Object -TypeName System.Management.Automation.PSCredential -ArgumentLis
浏览 2提问于2017-10-10得票数 0
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我尝试在GroupBy对象内的每个组中的特定索引处放置一行。 我能做的最好的事情就是： import pandas as pd
x_train = x_train.groupby('ID')
x_train.apply(lambda x: x.drop([0], axis=0)) 然而，这不起作用。我已经花了一整天的时间来解决这个问题，所以我转向了堆栈。 编辑:还需要针对任何索引值的解决方案
浏览 19提问于2020-09-17得票数 5
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我已经开发了一个mvc4应用程序，我正在准备部署它。在VS10中，我一直在用“”开发它，为了利用发布包构建器，以便在目标服务器上指定安装目录，我需要将项目转换为使用“本地IIS服务器”
问题是，当我进行更改并创建虚拟目录、保存、构建、etc...upon实际加载新站点时，我会得到以下错误：
HTTP Error 500.0 - Internal Server Error
Calling LoadLibraryEx on ISAPI filter "C:\program files\Common Files\Microsoft Shared\Web Server Extensions\5
浏览 2提问于2012-07-13得票数 1
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我在使用Dask Dataframes时遇到了一些问题。
假设我有一个包含2列['a','b']的数据帧
如果我需要一个新的列c = a + b
在熊猫中，我会这样做：
df['c'] = df['a'] + df['b']
在dask中，我正在执行相同的操作，如下所示：
df = df.assign(c=(df.a + df.b).compute())
有没有可能以一种更好的方式编写这个操作，就像我们在pandas中所做的那样？
第二个问题是更让我困扰的事情。
在pandas中，如果我想将第2行和第6行的'
浏览 0提问于2015-09-03得票数 9
我一直使用Google sheets中的一个文件，发布为CSV，并使用Pandas读取它，以制作数据帧，但今天在这里停止工作，它是错误输出： /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/pandas/io/parsers.py in read(self, nrows) 2155 def read(self，nrows=None)：2156 try：-> 2157 data =self._reader.read(Nrow) 2158如果self._first_chunk： pandas._libs.parsers.TextReader.read()中的p
浏览 40提问于2020-11-23得票数 0
回答已采纳
Alpha_vantage会产生一个错误。有什么想法吗？
from alpha_vantage.timeseries import TimeSeries
import pandas as pd
print('Pandas_Version: ' + pd.__version__)
symbol = 'GOOGL'
ts = TimeSeries(key='4BTFICZGTPWZRRQS', output_format='pandas')
close = ts.get_daily(symbol=symbol, outputsi
浏览 0提问于2018-05-22得票数 1
我使用pandas对列表进行了分组，并尝试使用seaborn绘制以下表格：
B
A
bar 3
foo 5
(ValueError: Could not interpret input 'A')中的代码sns.countplot(x='A', data=df)不起作用。
我可以只使用df.plot(kind='bar')，但我想知道是否可以使用seaborn进行绘图。
浏览 5提问于2018-04-26得票数 1
1回答
SSRS解合并矩阵列
、、、
我有一个矩阵报告与9行组和1列组(月)。
SSRS和Excel没有在行组中显示重复行，而是将这些字段合并。我希望他们不合并！我想把它们复制到我的报告上。
我试着去父组，并按其他字段分组。直到我在组中添加了两行(这是我需要的)，这才起作用。
我想您也可以说，我真的希望我的行组看起来像一个表。如果有更好的方法，我会全神贯注的！
浏览 5提问于2016-03-24得票数 0
2回答
我正在使用Pandas操作一个包含多个行和列的csv文件，如下所示
Fullname Amount Date Zip State .....
John Joe 1 1/10/1900 55555 Confusion
Betty White 5 . . Alaska
Bruce Wayne 10 . . Frustration
John Joe 20 .
浏览 0提问于2015-04-12得票数 24
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1回答
我在Pandas中使用了Pandas，我想使用一个分区计算相邻行之间的增量。
例如，这是我按A和B排序后的初始集：
A B
1 12 40
2 12 50
3 12 65
4 23 30
5 23 45
6 23 60
我想要计算由A划分的相邻B值之间的增量，如果我们将C定义为结果，最后的表应该如下所示：
A B C
1 12 40 NaN
2 12 50 10
3 12 65 15
4 23 30 NaN
5 23 45 15
6 23 75 30
NaN的原因是我们
浏览 0提问于2017-03-18得票数 3
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我遇到了一个问题，当我在熊猫查询方法中使用Series.str.len()时，实际上我的env中不支持Series.str的所有函数，而是在其他envs中工作，所有这些env都有几乎相同版本的熊猫和numpy。(我相信Series.str.xxxxx以前能在我所有的env中工作)
Env1
Python 3.9.7
numpy==1.21.4
pandas==1.3.4
当我运行pd.DataFrame(columns=['core_text']).query("core_text.str.len()>1")时，
文件回溯(最近一次调用)：文件"&
浏览 5提问于2022-01-13得票数 1
2回答
我最近在我的继承程序中遇到了一个连接了8个表和3个视图的长SQL查询。使用EXPLAIN，我发现它是7个唯一键查找和4个非唯一键查找。获取350行数据平均需要18秒(这有很多原因，这3个视图中的每个视图都是由其他视图组成的)然后，我注意到一个没有任何聚合的GROUP BY tableone.id。我删除了它，现在它在毫秒内运行。
现在令人困惑的部分是，我随后查看了为什么MySQL允许GROUP BY语句不带聚合函数，并了解到它实际上是一种优化技术()。
在我的情况下显然不是这样的。那为什么呢？什么时候一个悬而未决的GROUP BY是一个障碍而不是一个优化器？
浏览 1提问于2019-01-05得票数 0
我对python编程/数据科学家世界非常陌生。我使用Pycharm和MacOs。为了学习目的，我从Kaggle下载了一些CSV文件，我总是能够将它们加载到Pycharm中。但实际上我无法从我的工作环境中加载csv文件，令人惊讶的是，我可以使用R函数“fread”加载该文件，但我的目标是将它加载到python中。请在下面找到代码和错误：
代码：
import pandas as pd
snowrawptp = pd.read_csv("/Users/oscargonzalez-lliberosperis/Desktop/SNOW raw data/SNOW PTP last year t
浏览 0提问于2020-04-25得票数 0
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import pandas as pd
import numpy as np
titanic= pd.read_csv("C:\\Users\\Shailesh.Rana\\Downloads\\train.csv")
title=[] #to extract titles out of names
for i in range(len(titanic)):
title.append(titanic.loc[:,"Name"].iloc[i].split(" ")[1]) #index 1 is title
titanic.iloc[(np.ar
浏览 4提问于2017-10-24得票数 1
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对于这个问题，我将使用这个中提供的数据。请按以下方式加载：
import pandas as pd
df = pd.read_csv('wierda_data.txt', sep=None)
# For simplicity, let's only consider one subject and one lag
it = iter(ex.groupby(('Subject', 'Lag')))
_, df = it.next()
如果我们查看一下df.head(10)，就会看到以下布局：
我想要执行一个约简类型的操作，以便
浏览 3提问于2014-07-07得票数 1
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我试图通过在3个列表中的一个列表中的索引来实现对tfidf向量( Pandas DataFrame中的行)的成群，并计算出这组数据行的平均值。情况：
list_A = [1,2,3]
list_B = [4,5]
list_C = [6]
pandas.DataFrame:
id word1 word2 word3
1 0.01 0.00 0.00
2 0.00 0.01 0.01
3 0.01 0.01 0.00
4 0.01 0.01 0.01
浏览 0提问于2018-12-03得票数 1
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1回答
我正在编写一个c#/.net4.0程序来替换access vba模块。通过运行相同的查询，我得到了不同的结果。
vba查询：
dbs.Execute "INSERT INTO tmpTable ( L1, D1, L2, UserID, FmN ) " & _
"SELECT Table1.Field1, Table2.Field1, " & _
"Sum(Table2.Field2) AS SumOfNoWork, '" & stringUser & "' AS Expr1, &#
浏览 0提问于2015-01-07得票数 2
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在Python pandas数据框中，假设我使用pandas groupby()方法对数据进行分组，结果如下：
我如何从Third列中分别计算每个组(这里是A和B)的值的总和，这样我就可以在一个单元格中获得每个主要组的总和值？
例如，我可以将12+32+43放在组A的新单元格中，将145+231+123放在组B的另一个单元格中。
我的代码是：
import pandas as pd
data = pd.read_excel('file.xlsx')
mydf = data.groupby[['First','Second']].sum()
浏览 0提问于2018-08-05得票数 0
1回答
熊猫群
、、、
我想将数据分组到一个dataframe中，我有oo列"Count“和另一列"State”。我想输出一个列表列表，每个子集列表只是每个状态的计数。
实例输出：[120,200，40，20，40，.]
120和200对加州来说是很重要的
我尝试了以下几点：
df_new = df[['State']].groupby(['Count']).to_list()
我收到一个键错误：“计数”
回溯：
Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\Michael\workspace\UCII
浏览 3提问于2015-08-09得票数 0
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1回答
我在Pandas中有一个dataframe，它的列将对应于dict的键和值。 for values in ['A','B']:
MYDICT[values] = [] # Initialize to empty list
Name ID othercolumns
A 5 ...
B 6 ...
A 3 ... 我正在尝试找到一种简单的方法来将Name的每个值赋给ID，以便MYDICT[NAME].append(ID) 我目前的解决方案是迭代数据帧中的每一行 for index,
浏览 22提问于2020-10-18得票数 3
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我有一个父组、一个子组和第一个子组的子组。从下面的图像中可以看到，每个组占用多行，在运行报表时占用了大量不必要的空间。有没有办法让他们不占用更多这样的行呢？
浏览 2提问于2014-05-06得票数 1
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