在Pandas中:如何根据包含相同值的其他两个数据帧相同列来减去两个数据帧值
在Pandas中，可以使用merge()函数将两个数据帧按照相同列进行合并，然后使用subtract()函数来减去两个数据帧的值。
具体步骤如下：
- 导入Pandas库：
import pandas as pd - 创建两个数据帧df1和df2，假设它们包含相同列名的列。
- 使用merge()函数将两个数据帧按照相同列进行合并：
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='相同列名') - 使用subtract()函数来减去两个数据帧的值：
result = merged_df['列名_x'].subtract(merged_df['列名_y'])
下面是一个完整的示例代码：
import pandas as pd
# 创建两个数据帧df1和df2
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [7, 8, 9]})
# 使用merge()函数将两个数据帧按照相同列进行合并
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='A')
# 使用subtract()函数来减去两个数据帧的值
result = merged_df['B_x'].subtract(merged_df['B_y'])
print(result)输出结果为：
0 -3
1 -3
2 -3
dtype: int64这个示例中，我们创建了两个数据帧df1和df2，它们都包含相同的列名'A'和'B'。然后使用merge()函数将它们按照列'A'进行合并，得到合并后的数据帧merged_df。最后，使用subtract()函数将merged_df中的'B_x'列减去'B_y'列的值，得到结果result。
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我正在尝试通过它的名称删除超过数百万行，这是超过1000个唯一值。
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---- ------------------- ----
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2 2021-01-01 01:01:22 SomeOtherVal 我想创建一个只有两个规则的新日期列： 1. If the "time" element of datetime is between 00:00:00 and 02:00
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date(index) | Total | Unique
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Total | Unqiue
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浏览 1提问于2019-03-07得票数 0
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、、、
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浏览 24提问于2019-08-04得票数 0
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如何以编程方式获取这些值在初始数据帧中对应的列标题？或者，有没有办法比较两个或多个数据帧行，并提取每行的6个不同的列值，以及相应的标题？理想
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我有一个大型的pandas数据帧，它在整个数据帧中包含不同数量的列。下面是一个示例：Current dataframe example 我想根据数据帧的列数将其拆分成多个数据帧。 示例输出图像如下：Output image 谢谢。
浏览 12提问于2019-10-13得票数 1
我的pandas数据框由一个"timeStamp“列组成。我正在尝试获取两组数据帧的两个值之间的差异。我使用下面这段代码(参见代码)。我的问题是:如何保持日期不变，而只减去这些值？ ?
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我有一个scala函数，它接受一个spark dataframe并返回一个单值，也就是说两个值。这个函数很复杂，使用在DataFrame类中定义的聚合，调用其他java库，并且不能用SQL表达。它需要整个数据帧的内容来进行计算，它不能一次添加一行并建立一个结果。
我有一个大的dataframe，其中包含一个列，我想用它将dataframe分成小块，并对每个小块执行上述计算。然后，我想返回一个新的数据帧，其中包含每个组的一行和两列，一列包含groupby值，另一列包含结果。
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浏览 28提问于2020-04-22得票数 0
我有两个pandas数据帧，每个都有相同的索引和列。我想创建第三个pandas数据帧，其中包含其他两个细胞的乘积。 这是我目前的解决方案，但它太慢了。 import pandas as pd
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浏览 10提问于2019-05-11得票数 1
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我使用Python Pandas对一个名为"Trace“的列进行分组。对于每个跟踪，都有一个包含两个峰值的"Value“列，我试图将它们传输到不同的数据帧中。第一个问题是，当我使用groupby时，它不会保留我想要选择的值所在行的其余数据。例如，如果一个Pandas数据帧有6列，那么我想在使用groupby之后保留所有6列。第二个问题是，我想要的两个最大值不是列中的两个最大值，而是数据集中的“峰值”。例如，附加的图像显示了我想要其值的两个峰值。我希望将两个峰值中每个峰值的最大值导出到新的数据帧中，并将先前数据帧中其他列的行值导出到新的数据帧中。
在下面的代码中，我希望按"
浏览 54提问于2018-08-05得票数 0
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我已经阅读了将csv文件加载到pandas数据帧中，并希望对该数据帧进行一些简单的操作。我不知道如何根据从原始数据框中选择的列来创建新的数据框。我的尝试是：
names = ['A','B','C','D']
dataset = pandas.read_csv('file.csv', names=names)
new_dataset = dataset['A','D']
我想用原始数据帧中的列A和D创建一个新的数据帧。
浏览 1提问于2017-07-11得票数 24
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11回答
我从CSV文件加载一些机器学习数据。前2列是观测值，其余列是特征。
目前，我做了以下工作：
data = pandas.read_csv('mydata.csv')
这给出了一些类似的东西：
data = pandas.DataFrame(np.random.rand(10,5), columns = list('abcde'))
我想将这个数据帧分成两个数据帧:一个包含列a和b，另一个包含列c、d和e。
不可能写出像这样的东西
observations = data[:'c']
features = data['c':]
我不确
浏览 4提问于2012-05-19得票数 304
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1回答
我正在比较来自两个不同数据帧的两列。所有参与者都来自相同的群体/数据集。我想检查平均舒张压在患者和他们匹配的对照组中是否存在差异。我已经上传了两个数据帧df_positives和df_controls。 我有以下代码： from scipy.stats import ttest_rel
scipy.stats.ttest_rel(df_positives['Average_BP_Diast_Autom'].dropna(), df_controls['Average_BP_Diast_Autom'].dropna()) 我得到了以下结果： Ttest_relR
浏览 13提问于2021-09-22得票数 0
我已经加载了一个包含json文件的s3存储桶，并将其解析/平整成一个pandas数据帧。现在我有了一个175列的数据帧，其中有4列包含个人身份信息。
我正在寻找一个快速解决方案匿名这些列(名称和地址)。我需要保持信息的倍数，以便如果同一个人的姓名或地址出现多次具有相同的哈希。
pandas或其他包中是否有我可以利用的现有功能？
浏览 4提问于2017-12-28得票数 7
当使用pandas数据帧进行方法链接时，通常需要屏蔽一个特定的列，而不是整个数据帧。 pandas的文档包含用于整个dataframe或series的mask或where。 是否有某种方法可以将mask传递给整个数据帧，但只更改一列？ 举个例子，假设我们有数据： import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A' : [0,1,2], 'B' : [3,4,5]}) 现在我们可以执行df.mask(df > 0, 2)，整个数据帧将是： |A | B |
|--|---|
|0 | 2 |
|2 | 2 |
|2 |
浏览 28提问于2020-04-13得票数 1
我有两个数据帧，它们都有相同数量的列，并包含文本数据。问题是第二个dataframe中的数据缺少细节：
A B
1 Bob Hoskins
2 Laura Hogan
3 Tom Jones
A B
1 Bob x
2 Bob x
3 Bob x
4 Laura x
5 Laura x
6 Tom x
在Pandas中，将第二个数据帧中'B‘列的值设置为第一个数据帧中相应的条件值的最快方法是什么？那么，任何'A‘= 'Bob’行都会将'
浏览 0提问于2016-07-02得票数 2
因此，我有两个文件，一个包含600万个条目，另一个包含大约500万个条目。我想要比较两个数据帧中的特定列值。这是我使用的代码： print(df1['Col1'].isin(df2['col3']).value_counts()) 这对我来说很重要，因为我希望看到True(相同)和False(不同)的数量。我得到了大约95%的条目是真的，但是大约5%的数据是假的。我使用to_csv提取这些数据，并使用vimdiff比较这些列，它们都是相同的，那么为什么代码将它们标记为false(不同)？有没有更好、更全面的方法？ 注意:我也检查了列中的空格。没有空格。 PS。
浏览 8提问于2019-10-16得票数 0
我有一个包含2列(TrackTRUEPt，EventNumber)和大约500k条目的Pandas数据帧。我想保持成对的数据点具有相同的TrackTRUEPt值，但另外还有±1的EventNumber差，即连续的EventNumbers。我不能简单地使用“duplicated”方法，因为在我的数据帧中，通常有两个以上的数据点具有相同的TrackTRUEPt值，所以duplicated会保留所有数据点，而不仅仅是我想要的对。 TrackTRUEPt EventNumber
0 15049.719727 1
1 15049.719727
浏览 6提问于2020-03-27得票数 0
回答已采纳
1回答
我有一个36行x 36列的透视表数据框架，我使用以下代码对其进行转换：
df_pivoted = pd.pivot_table(df,index='From',columns='To',values='count')
df_pivoted.fillna(0,inplace=True)
我使用以下代码转置相同的数据帧：
df_trans = df_pivoted.transpose()
并想用下面的代码来减去这两个数据帧：
new_pivoted = df_pivoted - df_trans
它给了我72行x72列的数据帧，所有单元格中都有NaN
浏览 6提问于2018-08-16得票数 2
2回答
pandas数据帧的减法
、、、
我尝试减去2个数据帧，但没有得到我想要的结果，然后，我想将差值除以第三个数据帧的值。
对于第一部分，我尝试这样做：
r.sub(rf, fill_value=0)
为了确保它们具有相同的行数，我决定暂时不删除na，并确保它们具有相同的索引名。
这就是我有的..。
例如，在2020-01-09，我应该有0.030079 (=0.136245 - 0.106166)。它看起来像是在连接两个数据帧的列...
有什么建议吗？
浏览 2提问于2020-04-07得票数 0
我尝试在两个不同的数据帧中计数，第一个数据帧中有多少个字符串包含在第二个数据帧中。示例： import numpy as np
import pandas as pd
df_1 = pd.DataFrame([["hello, world", "hello, world"]] * 3, columns=['A', 'B'])
df_2 = pd.DataFrame([["hello", "hello"]] * 3, columns=['A', 'B']) 如果我选
浏览 14提问于2020-12-17得票数 1
回答已采纳
我已经定义了我的excel(xlsx)的前两行，即0,1作为头文件。为简单起见，excel文件只有一张工作表。在最初的两行之后，文件中的数据行很少。由于有两个头文件，pandas给了我一个多索引的数据帧，这很好。
dataframe = pandas.readexcel(filepath, header=[0,1])
当一个文件的所有行都达到头的宽度时，上面这行代码就会给我一个有效的数据帧。
这是问题所在。在我的一个excel文件中，标题行有65个excel列，有些数据行有66列。熊猫无法执行
dataframe = pandas.readexcel(filepath, header=[0,
浏览 0提问于2018-11-29得票数 0
11回答
我试图确定Pandas列中是否有具有特定值的条目。我试着用if x in df['id']做这件事。我认为这是可行的，但当我给它一个我知道不在43 in df['id']列中的值时，它仍然返回True。当我只包含匹配缺少的id df[df['id'] == 43]的条目的数据帧子集时，很明显，其中没有条目。如何确定Pandas数据帧中的列是否包含特定值，以及为什么我的当前方法不能工作？(FYI，当我在这个中使用类似的问题时，我也遇到了同样的问题)。
浏览 7提问于2014-01-23得票数 288
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2回答
我有2个具有不同列数的pandas数据帧。df1包含40行x 23320列，而df2包含40行x 1列。必须用df2对df1的所有列进行多重排序。但我的结果只包含NaN值或未更改的df1 (取决于我尝试的内容)。我没有得到一个错误。这是python 2.7，我必须使用它。 这是两个数据帧的图片。 ? 我尝试了以下代码： hnklnTnk = df7.mul(lndf) 或 hnklnTnk = df7 * lndf 我怀疑dfs可能出了什么问题，因为如果我尝试df7.round(2)，它会保持不变。
浏览 32提问于2021-07-04得票数 0
1回答
查找最接近值的行
、、
我有一个很大的熊猫数据，有两列，A和B。对于分别包含A和B列中的值a和b的每一行，我想找另一行的值a‘和b’，这样a和a‘之间的绝对差就越小。我想创建两个新列:一个列包含两行之间的“距离”(即abs( and‘))，另一个列包含b’。
这里有几个例子。假设我们有以下数据：
df = pd.DataFrame({'A' : [1, 5, 7, 2, 3, 4], 'B' : [5, 2, 7, 5, 1, 9]})
第一行有(a, b) = (1, 5)。该行的两个新列将包含值1和5。为什么？因为与a = 1最近的值是a' = 2，它发生在第四行。该行中
浏览 2提问于2022-06-27得票数 1
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假设我有两个数据帧：
import pandas
....
....
test1 = pandas.DataFrame([1,2,3,4,5])
....
....
test2 = pandas.DataFrame([4,2,1,3,7])
....
我尝试过test1.append(test2)，但它相当于R的rbind。
如何将这两列合并为数据帧的两列，类似于R中的cbind函数？
浏览 4提问于2015-02-19得票数 45
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1回答
我有一个数据帧，其中包含一列值(X)。 df = pd.DataFrame({'X' : [2,3,5,2]}) 对于每一行，我想找出其他行的X值的平均值(A)。 ?
浏览 20提问于2019-06-25得票数 0
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1回答
我有两个不同长度的数据帧，它们都是按日期索引的。我需要两个数据帧有相同的日期，即。删除最长数据帧中的多余条目。
我发现我可以重置索引，使其成为另一个列，然后将该列称为pandas数据系列，并与其他数据系列进行比较，从而得到一个pandas系列，其中也包含较短数据帧中的条目：
df1 = ...
df2 = ...
dfadj = df1.reset_index(['Date'])
dfstock = dfadj['Date'][dfadj['Date'].isin(dfindex['Date'])]
但是，我需要从这些值中找到索引
浏览 0提问于2016-10-19得票数 2
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1回答
我有一个这样的结构；用来创建一个pandas数据帧：
my_dict = { 'name' : ["joe", "jack", "jill", "joan", "jesse","jacob", "jonas"],
'age' : [20,27, 35, 55, 18, 21, 35],
'designation': ["VP", "CEO
浏览 6提问于2019-07-15得票数 0
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我有一个运行pandas版本0.25.2的服务。此服务从数据库读取数据并将快照存储为csv
df = pd.read_sql_query(sql_cmd, oracle)
查询的结果是一个包含一些非常大的日期时间值的数据帧。(如3000-01-02 00:00:00)之后，我使用df.to_csv(index=False)创建csv快照并将其写入文件
在安装了pandas 0.25.3的不同机器上，我将csv文件的内容读入数据帧，并尝试将date列的数据类型更改为datetime。这将导致OutOfBoundsDatetime异常
df = pd.read_csv("xy.csv
浏览 18提问于2019-11-08得票数 1
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我想创建一个包含2列x行的Pandas数据帧，其中包含随机字符串。 我找到了生成带有随机int和随机字符串生成器的pandas数据帧的代码。我仍然没有看到一条清晰的路径来创建一个带有随机字符串的pandas数据框架。 用于随机int数据帧的代码 import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(100, 4)), columns=list('ABCD')) 随机字符串的代码 import string
import random
def id_gener
浏览 60提问于2019-06-01得票数 4
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我有两个不同的熊猫数据框架，在第一个数据框架(价格)中，我有两个列。名为value的第一列中包含一些值，第二列的金额包含每个价格的可用金额。所述第二数据帧(bins)具有从所述价格数据帧产生的一些价格间隔作为索引。对于价格数据帧的每一行，我检查value列的每一行，以找到它从回收箱数据帧中属于的间隔，如果值在间隔内，则在回收箱数据帧中分配可用的金额。如果另一个值再次位于相同的时间间隔内，则在group_bins数据帧中对这些金额进行汇总。
import pandas as pd
bins = pd.DataFrame({
'value': [1, 2, 5, 7, 8
浏览 0提问于2019-11-12得票数 3
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3回答
两只熊猫联盟DataFrames
、、、、
假设我有两个数据帧：
df1：
A
0 a
1 b
df2：
A
0 a
1 c
我希望结果是两个框架的联合，其中有一个显示该行所属的源数据框架的额外列。在重复的情况下，应删除重复项，并在相应的额外栏中显示这两个来源：
A B
0 a df1, df2
1 b df1
2 c df2
我可以获得级联的数据帧(df3)，而不需要重复，如下所示：
import pandas as pd
df3=pd.concat([df1,df2],ignore_index=True).drop_duplicates().reset_index(drop=True)
我想/找不到一种方法来控制
浏览 0提问于2019-01-22得票数 13
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我需要在pandas数据帧中添加一个整数表示的列。例如，如果有一个包含名称和性别的数据帧，如下所示： ? 我需要添加一个新列，其中包含一个取决于性别的整数值。预期输出将如下所示： ?
浏览 61提问于2020-06-08得票数 0
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1回答
我有一个包含35列的公司数据集。这些公司可以属于8个不同的组中的一个。如何为每个组创建一个新的数据帧，使其从原始值中减去该组列的平均值？ 以下是数据集的一部分的示例。 ? 例如，对于第1行，我希望从值7204.400207中减去BANK_AND_DEP for Consumer Markets的平均值。我需要为每一列执行此操作。 我假设这是转换和lambda的某种组合--但不能符合语法。
浏览 16提问于2020-04-30得票数 0
我想将数据帧中小于某个值(b)的所有值(227行，397列)替换为零，其余的应该是现有的值-b。这是一种基线校正。我有一个有效的解决方案:循环遍历每个值，检查条件并替换它。 import pandas as pd
b = 20
for index, row in df.iterrows():
for col in df.columns:
if df.loc[index, col] <= b:
df.loc[index, col] = 0.0
else:
df.loc[index, col]
浏览 16提问于2021-03-22得票数 1
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2回答
我有一个数据帧，它要求列的子集具有具有多个值的条目。下面是一个包含“runtime”列的dataframe，其中包含程序在各种条件下的运行时：
df = [{"condition": "a", "runtimes": [1,1.5,2]}, {"condition": "b", "runtimes": [0.5,0.75,1]}]
df = pandas.DataFrame(df)
这就形成了一个数据帧：
condition runtimes
0 a [1,
浏览 0提问于2014-11-08得票数 8
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1回答
我正在使用python和pandas从数据帧中随机抽取样本。我的数据帧如下所示： 第一列包含时间，第二列是平均速率，第三列是1-sigma，第四列是与该行描述的事件相关的概率。 ? 我知道我可以使用下面的代码来绘制加权样本： random=df.sample(n=100000, replace=True, weights='P>0', axis=0) 但我不确定在这里使用概率是正确的“权重”。简而言之，我需要具有较低P>0的值的采样频率低于具有P>0的值的采样频率。 有人愿意在这方面分享意见/不同的选择吗？ 谢谢!
浏览 24提问于2020-04-24得票数 1
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1回答
我尝试根据第四列中的值填充另两列中的一列中的值。
我有一个包含四列的pandas数据帧: A、B、C、D
df_copy = df.copy()
for i, row in df.iterrows():
if 'Test' in row.D:
df_copy.loc[i, 'A'] = row.B
elif 'Other' in row.D:
df_copy.loc[i, 'A'] = row.C
这是可行的，但速度非常慢。有没有更有效的方法？
浏览 2提问于2015-05-02得票数 2
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2回答
我是pandas的新手，我正在尝试基于一个特定列的相等性来连接两个数据帧。例如，假设我有以下内容：
df1
A B C
1 2 3
2 2 2
df2
A B C
5 6 7
2 8 9
两个数据帧具有相同的列，并且只有一列(例如A)的值可能相等。我想要的输出是：
df3
A B C B C
2 8 9 2 2
列'A‘的值在两个数据帧中都是唯一的。
谢谢
浏览 0提问于2015-06-02得票数 20
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2回答
缩放转换具有不同值的不同列，例如标准缩放器，但在构建模型时，先前不同的值被转换为mean=0和std = 1的相同值，因此它应该会影响模型拟合和结果。
我拿了一个玩具熊猫数据帧，第一列从1到10，第二列从5到14，并使用Standard Scaler对它们进行了缩放。
import pandas as pd
ls1 = np.arange(1,10)
ls2 = np.arange(5,14)
before_scaling= pd.DataFrame()
before_scaling['a'] = ls1
before_scaling['b'] = ls2
&#
浏览 4提问于2019-06-24得票数 1
快速问答，
如果我有两个数据帧，它们的列重叠，顺序不匹配，例如：
df1
Chocolate Strawberry
2 15
3 10
4 5
df2
Strawberry Chocolate Vanilla
14 4 30
9 4 15.2
5 4 10
我想只为匹配的列减去两个数据帧，并忽略任何不重叠的列。
期望的结果：
Chocolate Strawberry
浏览 1提问于2018-02-26得票数 2
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