我试图在Haskell中获得一个可用的多维数组版本,可以与Python和其他语言中的numpy数组相媲美。我还发现了关于如何为特定维度的数组编写自定义函数的其他问题,但我的目标是,得到类似于Data.Vector的slice函数的类似行为,这是直观的,可以完成其他语言的括号索引数组的工作。因此,对向量v进行切片非常简单let v = V.fromLi
我有一个三维的Numpy阵列,想要取一个轴上的平均值,考虑其他两个维度的某些元素。这是一个描述我的问题的示例代码:myarray = np.random.random((5,10,30))xx = [20,21,22,23,24,25,26,27,28,29shape mismatch: objects cannot be broadcast to a single shape
为什么像myarray[:、1、2、3、4、1、2、3、4、2、3、4]这
我使用列表理解来索引一个numpy数组,并对这些值求和: df[col]=np.array([A_numpy_array[b].sum() for b in B_numpy_array]) 我的A_numpy_array是使用B_numpy_array的元素b进行索引的(它有800-900万个元素)。这部分代码是这个过程需要一段时间的地方,我完全用完了RAM,并开始写入磁盘。 据我所知,列表理解是P