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在Bokeh服务器中更新hbar_stack

是指在使用Bokeh库进行数据可视化时,通过Bokeh服务器实时更新水平堆叠条形图(hbar_stack)的数据。

Bokeh是一个用于构建交互式数据可视化的Python库。它提供了丰富的绘图工具和交互功能,可以创建各种类型的图表,包括条形图、折线图、散点图等。Bokeh服务器是Bokeh库的一个组件,它允许用户在Web浏览器中创建交互式的数据可视化应用。

hbar_stack是Bokeh库中的一个函数,用于创建水平堆叠条形图。水平堆叠条形图是一种用于比较多个类别之间的数据的图表类型。它将多个条形图按照类别进行堆叠,每个类别的条形图的长度表示该类别的数据大小。

要在Bokeh服务器中更新hbar_stack,可以按照以下步骤进行操作:

  1. 导入必要的库和模块:
代码语言:txt
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from bokeh.io import curdoc
from bokeh.plotting import figure
from bokeh.models import ColumnDataSource
from bokeh.layouts import row
  1. 创建初始的数据源(ColumnDataSource):
代码语言:txt
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data = {'categories': ['Category 1', 'Category 2', 'Category 3'],
        'values1': [10, 20, 30],
        'values2': [15, 25, 35]}
source = ColumnDataSource(data=data)
  1. 创建初始的水平堆叠条形图:
代码语言:txt
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p = figure(x_range=data['categories'], plot_height=400, plot_width=600)
p.hbar_stack(['values1', 'values2'], y='categories', source=source)
  1. 定义更新函数,用于更新数据源中的数据:
代码语言:txt
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def update_data():
    # 更新数据源中的数据
    new_data = {'categories': ['Category 1', 'Category 2', 'Category 3'],
                'values1': [20, 30, 40],
                'values2': [25, 35, 45]}
    source.data = new_data
  1. 创建一个按钮或其他交互组件,用于触发更新函数:
代码语言:txt
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button = Button(label="Update", button_type="success")
button.on_click(update_data)
  1. 将图表和按钮组件组合在一起,并将它们添加到Bokeh服务器的文档中:
代码语言:txt
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layout = row(p, button)
curdoc().add_root(layout)

这样,当用户点击按钮时,更新函数将被调用,数据源中的数据将被更新,水平堆叠条形图将相应地更新。

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