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利用 Bokeh 在 Python 中创建动态数据可视化

Bokeh 是一个用于创建交互式和动态数据可视化的强大工具,它可以帮助你在 Python 中展示数据的变化趋势、模式和关联性。...本文将介绍如何使用 Bokeh 库在 Python 中创建动态数据可视化,并提供代码示例以供参考。...然后,我们创建了一个包含 x 和 y 数据的 ColumnDataSource 对象,该对象将用于在 Bokeh 图表中更新数据。...运行代码保存上述代码到一个 Python 文件中(例如 dynamic_visualization.py),然后在终端中运行:bokeh serve dynamic_visualization.py然后...希望本文能够启发你对 Bokeh 库的探索和创造力,为数据可视化领域带来更多新的想法和实践。总结在本文中,我们探讨了如何利用 Bokeh 库在 Python 中创建动态数据可视化。

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    Android在ImageView上直接显示网络图片

    原文博客:Doi技术团队 链接地址:https://blog.doiduoyi.com/authors/1584446358138 初心:记录优秀的Doi技术团队学习经历 在原生的...ImageView中,没有一个方法是可以直接显示网络的图片的,当我们经常需要显示网络图片时,每次都有一大堆的操作,这会很麻烦,今天就教大家在ImageView上轻松显示网络图片。...()的方法中把 Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(inputStream); 改成下面的方法 Bitmap bitmap = getCompressBitmap...}else { useNetWorkImage(); } } 把之前setImageURL()的大部分功能放到useNetWorkImage()方法中,...既然那么强大的开源库,我们就简单地了解它是如何使用的,先看看with()方法的源码,它可以接收6中参数,所以在各种情况下都能使用 public static RequestManager with

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    交互式数据可视化,在Python中用Bokeh实现

    程序 Bokeh可以转换写在其它库(如matplotlib, seaborn和ggplot)中的可视化 Bokeh能灵活地将交互式应用、布局和不同样式选择用于可视化 Bokeh面临的挑战: 与任何即将到来的开源库一样...图表范例-2:在Notebook文档中,利用箱线图比较IRIS数据集中的萼片长度(sepal length)和花瓣长度(petal length)的分布情况 要创建这个可视化图表,我首先要使用Sklearn...然后,按照上述步骤在ipythonNotebook文档中进行图表可视化。 图表范例-3:创建一个线图到Bokeh服务器 在绘制可视化图表到Bokeh服务器之前,你首先需要运行服务器。...在Bokeh服务器上进行可视化绘图有多个优点: 图表有更多的受众 可对大数据集进行交互式可视化 可根据数据流自动更新图表 创建控制面板和应用程序 开始在Bokeh服务器上绘图之前,我先运行了“bokeh-server...图表可视化 为了更好地理解这些步骤,让我举例演示: 绘图范例-1:在Notebook文档中创建二维散点图(正方形标记) 同样,你可以创建各种其它类型的图:如线、角和圆弧、椭圆、图像、补丁以及许多其它的图

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    一文学会网络分析——Co-occurrence网络图在R中的实现

    作者:陈亮 单位:中科院微生物所 编者按:上个月菌群月坛,在军科院听取王军组陈亮博士分享网络分析的经验,不仅使我对网络的背景知识有了更全面的认识,更使我手上一个关于菌根的课题有极大的启示。...这么好的知识,当然希望和大家分享,故约稿陈博士在“宏基因组”发布一下他的经验,感谢陈博士的整理和分享。...下面是正文: 网络分析背景知识 近年来,随着计算机技术的发展,网络科学研究在社会网络方面的分析方法已经成熟,从而促进了网络分析方法向其他领域的渗透,例如:信号传导网络、神经网络、代谢通路网络、基因调控网络...)来展示实体之间的关系,通过量化以节点和连接为组件的网络结构指数(Index),从而能够在统一的框架下寻找复杂系统的共性。...目前生态学领域大家用到的网络图多为基于群落数据相关性构建的Co-occurrence网络图。此类网络可以采用R中igraph包构建并实现出图。

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    手把手|在Python中用Bokeh实现交互式数据可视化

    在本文中,我将带你体验使用Bokeh实现数据可视化的各种可能途径,以及Bokeh为什么是每位数据科学家的必备“神器”。...图表范例-2:在Notebook文档中,利用箱线图比较IRIS数据集中的萼片长度(sepal length)和花瓣长度(petal length)的分布情况 要创建这个可视化图表,我首先要使用Sklearn...服务器 在绘制可视化图表到Bokeh服务器之前,你首先需要运行服务器。...在Bokeh服务器上进行可视化绘图有多个优点: 图表有更多的受众 可对大数据集进行交互式可视化 可根据数据流自动更新图表 创建控制面板和应用程序 开始在Bokeh服务器上绘图之前,我先运行了“bokeh-server...5.图表可视化 为了更好地理解这些步骤,让我举例演示: 绘图范例-1:在Notebook文档中创建二维散点图(正方形标记) from bokeh.plotting import figure, output_notebook

    10.7K50

    高清图解:神经网络、机器学习、数据科学一网打尽|附PDF

    这是一份非常详实的备忘单,涉及具体内容包括: 神经网络基础知识 神经网络图谱 机器学习基础知识 著名Python库Scikit-Learn Scikit-Learn算法 机器学习算法选择指南 TensorFlow...输入层(所有输入都通过该层输入模型) 隐藏层(可以有多个隐藏层用于处理从输入层接收的输入) 输出层(处理后的数据在输出层可用) 神经网络图谱 ?...在实战使用scikit-learn中可以极大的节省代码时间和代码量。它基于NumPy,SciPy和matplotlib之上,采用BSD许可证。 ?...它实现了在Python中使用向量和数学矩阵、以及许多用C语言实现的底层函数,并且速度得到了极大提升。 ? Bokeh Bokeh是一个交互式可视化库,面向现代Web浏览器。...Bokeh可以实现快速轻松地创建交互式图表、仪表板和数据应用程序。 ?

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    Gson-更新中

    Gson 是 Google 提供的用来在 Java 对象和 JSON 数据之间进行映射的 Java 类库。可以使 JSON 字符串 和 Java 对象之间相互转换。...比如,我在android studio中使用Gson 在项目的build.gradle中加入 compile 'com.google.code.gson:gson:2.6.2' 然后同步即可自动下载Gson...private String[] value3 = { "1", "2", "3", "4" }; //当对象被序列化时(写入字节序列到目标文件)时,transient阻止实例中那些用此关键字声明的变量持久化...如果一个字段被标记为transient,(默认的),它被忽略,不包括在JSON序列化和反序列化 实现能够正确处理空值 序列化时,如果是个空字段,不会输出 在反序列化JSON的结果,缺少条目中的对象设置相应字段为空...如果一个字段是合成的,它被忽略,不包括在JSON序列化和反序列化 对应于内部类,匿名类和局部类外类的字段被忽略,并且不包括在序列化和反序列化 Nested Classes (including Inner

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    使用react-hooks在事件监听中state不更新问题

    2021-04-21 16:56:43 在使用react开发网站时,使用事件监听是常有的事情,但是有时候你会发现一个问题,就是这个state有时候不更新,始终是一个值,让人很是费解。...经过多番查找,终于找到了原因--闭包 原理 其实我们所使用的函数组件在本质上就是执行一个函数后返回的组件,在之前的文章中有讲过关于闭包和作用域链的问题,在此不再赘述,这里重点说一下在组件中是如何形成闭包的...,发现count没能更新)。...setCount,对于count变化后具体的执行放在useEffect中即可。...从上面的例子中我们可以发现执行后count也是不会发生变化的,其根本原因也是在于useEffect的闭包,解决方案和签名相同,在这里说一下只是想提醒大家在遇到此类问题时一脸懵逼。

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    初识Nginx(更新中)

    那么在正式介绍Nginx给大家认识前,我简单介绍一下整个相亲过程,我们将从以下4个角度认识Nginx: 进程模型 体系结构 安装和部署 基本使用 ---- 进程模型 Nginx进程模型图 如上所示,Nginx...换言之,Nginx也是经过发展后的产物,它也是有过程和变化的属性的,如果你不能充分认识其历史性并时刻思考其发展趋势,那么就永远也无法掌控它,将永远停留在使用中。...我们将管控数三面分离带入到Nginx中是顺滑的,完全可行的一步: ”工作进程“中的各个Worker是工作对等体(worker跟worker之间没有区别,一个worker所作的事情,在另一个worker都能完整复刻和承担...正因这个性质,worker在异常退出后的重启是无需特殊处理的,这也符合了”数据面“定义和要求。...如何理解流代理,最简约的表达就是“传输层”代理,不考虑数据的应用特征,只进行数据代理/转发,同时在需要时提供“会话层”和“表示层”的支撑,比如TLS加密,这也是源生Nginx的“Stream代理”中携带的能力

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