在BigSQL Hadoop外部表中存储超过32762个字符的文本

，可以通过以下步骤实现：

1. 创建外部表：使用BigSQL Hadoop提供的CREATE EXTERNAL TABLE语句创建外部表，指定表的结构和存储位置。例如：

CREATE EXTERNAL TABLE my_table (
  id INT,
  text STRING
)
LOCATION '/path/to/external/table';

1. 存储文本数据：将超过32762个字符的文本数据存储为一个文件，并将该文件放置在外部表的存储位置下。确保文件的格式与外部表的定义相匹配。
2. 导入数据：使用BigSQL Hadoop提供的LOAD DATA语句将文本数据导入到外部表中。例如：

LOAD DATA INPATH '/path/to/text/file' INTO TABLE my_table;

1. 查询数据：使用BigSQL Hadoop提供的SELECT语句查询外部表中的数据。例如：

SELECT * FROM my_table;

在这个过程中，BigSQL Hadoop提供了对Hadoop分布式文件系统（HDFS）的支持，可以存储和管理大规模的文本数据。外部表的优势在于可以将数据存储在HDFS上，而不是将数据复制到BigSQL Hadoop的本地存储中，从而节省存储空间并提高数据访问效率。

适用场景：

• 大规模文本数据存储和查询：适用于需要存储和查询大量文本数据的场景，如日志分析、数据挖掘等。
• 数据仓库和数据湖：适用于构建数据仓库和数据湖，将结构化和非结构化数据存储在一个统一的存储系统中。
• 大数据处理：适用于需要进行大数据处理的场景，如批量处理、实时处理等。

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