首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

在hdfs中存储的orc文件上创建外部表后,select *返回时间戳的空值

在HDFS中存储的ORC文件上创建外部表后,如果在执行SELECT *查询时返回时间戳的空值,可能是由于以下原因导致的:

  1. 数据格式不匹配:ORC文件中存储的时间戳数据与外部表的定义不一致。请确保外部表的列定义与ORC文件中的数据类型一致,包括数据类型、长度等。
  2. 时间戳数据格式错误:ORC文件中的时间戳数据可能存在格式错误,导致无法正确解析。请检查ORC文件中的时间戳数据格式是否符合预期,例如是否包含了无效的字符或格式。
  3. 数据丢失或损坏:ORC文件中的时间戳数据可能丢失或损坏,导致无法正确读取。请确保ORC文件中的数据完整性,并尝试重新加载或恢复数据。

针对这个问题,可以采取以下解决方案:

  1. 检查外部表定义:确保外部表的列定义与ORC文件中的数据类型一致。可以使用DESCRIBE命令查看外部表的定义,然后与ORC文件中的数据类型进行比对。
  2. 检查ORC文件数据:使用ORC文件的读取工具或者Hive命令行工具查看ORC文件中的数据,确认时间戳数据是否存在问题。可以尝试使用其他工具或方法读取ORC文件,以验证数据的完整性和正确性。
  3. 检查数据加载过程:如果ORC文件是通过数据加载工具或ETL流程生成的,可以检查数据加载过程中是否存在错误或异常。确保数据加载过程中没有丢失或损坏时间戳数据。
  4. 更新数据:如果确认ORC文件中的时间戳数据存在问题,可以尝试更新数据,修复时间戳数据的格式或内容。可以使用Hive的UPDATE语句或其他数据处理工具进行数据更新。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址:

  • 腾讯云对象存储(COS):https://cloud.tencent.com/product/cos
  • 腾讯云大数据(CDP):https://cloud.tencent.com/product/cdp
  • 腾讯云数据仓库(CDW):https://cloud.tencent.com/product/cdw
  • 腾讯云Hive:https://cloud.tencent.com/product/hive
页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

  • Kettle构建Hadoop ETL实践(四):建立ETL示例模型

    从本篇开始,介绍使用Kettle实现Hadoop数据仓库的ETL过程。我们会引入一个典型的订单业务场景作为示例,说明多维模型及其相关ETL技术在Kettle上的具体实现。本篇首先介绍一个小而典型的销售订单示例,描述业务场景,说明示例中包含的实体和关系,并在MySQL数据库上建立源数据库表并生成初始的数据。我们要在Hive中创建源数据过渡区和数据仓库的表,因此需要了解与Hive创建表相关的技术问题,包括使用Hive建立传统多维数据仓库时,如何选择适当的文件格式,Hive支持哪些表类型,向不同类型的表中装载数据时具有哪些不同特性。我们将以实验的方式对这些问题加以说明。在此基础上,我们就可以编写Hive的HiveQL脚本,建立过渡区和数据仓库中的表。本篇最后会说明日期维度的数据装载方式及其Kettle实现。

    01

    hive基础总结(面试常用)

    hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供简单的sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。 Metastore (hive元数据) Hive将元数据存储在数据库中,比如mysql ,derby.Hive中的元数据包括表的名称,表的列和分区及其属性,表的数据所在的目录 Hive数据存储在HDFS,大部分的查询、计算由mapreduce完成 Hive数据仓库于数据库的异同 (1)由于Hive采用了SQL的查询语言HQL,因此很容易将Hive理解为数据库。其实从结构上来看,Hive和数据库除了拥有类似的查询语言, 再无类似之处。 (2)数据存储位置。 hdfs raw local fs (3)数据格式。 分隔符 (4)数据更新。hive读多写少。Hive中不支持对数据的改写和添加,所有的数据都是在加载的时候中确定好的。 INSERT INTO … VALUES添加数据,使用UPDATE … SET修改数据 不支持的 HDFS 一次写入多次读取 (5) 执行。hive通过MapReduce来实现的 而数据库通常有自己的执行引擎。 (6)执行延迟。由于没有索引,需要扫描整个表,因此延迟较高。另外一个导致Hive执行延迟高的因素是MapReduce框架 (7)可扩展性 (8)数据规模。 hive几种基本表类型:内部表、外部表、分区表、桶表 内部表(管理表)和外部表的区别: 创建表 外部表创建表的时候,不会移动数到数据仓库目录中(/user/hive/warehouse),只会记录表数据存放的路径 内部表会把数据复制或剪切到表的目录下 删除表 外部表在删除表的时候只会删除表的元数据信息不会删除表数据 内部表删除时会将元数据信息和表数据同时删除 表类型一、管理表或内部表Table Type: MANAGED_TABLE

    03
    领券