我正尝试在BigQuery中创建一个聚集表。当我在UI中测试它时，它工作得很好： CREATE OR REPLACE TABLE `project_id_xyz.temp.clustering`CLUSTERBY cluster_col AS
SELECT CURRENT_DATE() as date, 1 as cluster_col 但是，当我在python (3.7.1)中通过google-bigqu
浏览 21提问于2019-03-07得票数 3
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Post 2说“BigQuery中的每个数据集群都有一个最小的大小”，而Post 1说“如果您每天的数据少于100 do，集群对您没有多大帮助”。从这些帖子中，我推断出集群表大的原因是集群的最小大小。
浏览 4提问于2021-04-05得票数 1
我的BigQuery表通常使用"where“条件的不同组合在一个或更多个常见列之间进行查询，例如跨列A、B、C (不按顺序排列)。因此，我想分别为A、B和C列添加单独的集群。如何为BigQuery表创建多个集群？(类似于如何在传统的rdbms表上创建多个索引)
浏览 5提问于2020-05-26得票数 3
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在Server中，我们可以创建这样的索引。如何在表已经存在之后创建索引？bigquery中创建集群索引的语法是什么？CREATE INDEX abcd ON `abcd.xxx.xxx`(columnname )
在大查询中，我们可以创建如下所示的表。但是如何在现有表上创建分区和集群呢？
浏览 3提问于2021-09-28得票数 1
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比如说，在Dataflow/Apache程序中，我正在尝试读取数据呈指数增长的表。我想提高阅读的性能。dataset.tablename")BigQueryIO.Read.fromQuery("SELECT A, B FROM [projectid:dataset.tablename]")
如果我只是在表中选择所需的列
浏览 1提问于2019-01-29得票数 4
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最小化数据库上的查询
、、、
我正在处理一个存储在Google BigQuery数据库中的大型数据集(~5GB)。问题是: Google BigQuery根据过滤的数据向我收费，而不是根据返回的数据收费。因此，使用非常复杂的过滤器查询整个数据库的成本等于只查询单个行的成本(对于细节视图来说这是必要的)。到目前为止，我提出了如下建议:将显示在应用服务器上的web应用程序中的所有数据(即上面提到的10,000行)存储起来，然后从该数据中处理详细视图请求。
有什么更好的解决办法吗？
浏览 0提问于2021-10-20得票数 1
当我在table2中过滤X值时，table2的大小几乎是一半。因此，当我应用"where“子句时，我的期望是看到数据字节的减少。然而，当我运行--dry_run在烧烤cli。
浏览 0提问于2019-09-23得票数 0
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谷歌BigQuery (BQ)允许您仅使用timestamp或date类型创建分区。
我的99%的数据都有一个非常清晰的选择器，idClient。这种策略的问题是，有些客户有5M行，其他客户有200K行，而且由于BQ没有索引，它们总是在处理彼此的数据(而且成本还在上升)。我打算创建一个timestamp字段，其中每个客户都有一个不同的timestamp，每个客户敏感的表中的每个插入都会重复该字段，因此我可以通过timestamp进行查询，就像使用标准ID一样。
浏览 56提问于2019-05-20得票数 0
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但是，模型中有没有什么东西阻止人们用其他时间段(例如，小时或周)来填充表中的分区呢？
将分区放在一个“小”表中有什么限制或缺点吗？
浏览 0提问于2017-01-12得票数 11
我正在尝试优化我在BigQuery中的查询成本，并且我一直在尝试集群表。参考：这将查询整个数据集(例如，100 of )，如果表上没有集群，则在仅由customer_id群集时(在实际运行之后，而不是在验证器中</em
浏览 0提问于2018-08-07得票数 4
如标题所述，是否存在使用存储读取API构造的读取流读取数据的排序顺序？如我所知，分区和聚类键是否有任何排序，如果使用群集，则分区中的数据存储在集群块中？
浏览 9提问于2022-06-09得票数 1
注意:如果我增加了更多的列，结果就更糟了。
为了确保分区具有相同的大小，我计算了每个分区中的projectId数。在加法中，我尝试使用此查询查询流缓冲区，该查询没有返回任何结果。对于这里发生了什么，以及为什么在查询今天的分区时，我看到更高的成本，有什么想法吗？
浏览 3提问于2019-03-17得票数 4
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我有一个数据流作业，它从bigquery表(在大表之上创建)读取。数据流作业是使用java中的自定义模板创建的。我需要处理bigquery的大约5亿条记录。在大查询中读取太慢。
任何关于如何提高阅读性能的建议。
浏览 10提问于2022-12-02得票数 1
我有一个Bigquery表，其中只有一个名为'point‘的列。它包含我希望使用ST_CLUSTERDBSCAN函数在BigQuery中进行聚类的位置坐标。SELECT ST_CLUSTERDBSCAN(point, 2000, 200) OVER () AS cluster_num 我知道这个错误：
查询执行期间超出的资源:无法在分配的内存中执行查询
浏览 1提问于2021-08-17得票数 2
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我正在gcp中开发一个小应用程序，我必须激活bigquery来与它交互，我是通过控制台来实现的，但是，是否可以使用python客户机来实现呢？
我一直在查看文档，但对我来说还不清楚。
浏览 30提问于2022-11-29得票数 -1
根据的文档
若要按日期创建较小的数据集，请使用时间分区表.若要创建不基于日期的较小表，请使用模板表，BigQuery将为您创建这些表。
浏览 0提问于2018-07-24得票数 3
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用于分析复杂图形的Api
、、、
我正在寻找一个API (最好是在python中)，可以用来分析复杂的网络。基本上，我想找到像这样的东西：
谢谢
浏览 4提问于2010-04-24得票数 0
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df11[['COMPONENT_ID','FIRMWARE','SERIAL','CRP0_VDDN']].head()考虑到我有这四栏要分析。我想用相似的字符组成3-5簇的COMPONENT_IDs .我希望基于剩余的特性或与COMPONENT_IDs相关的COMPONENT_IDs实现这一目标。我该怎么做？
浏览 0提问于2020-03-19得票数 0
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mydataset.mytable where ID = 100077113
and Key='06019‘ID -唯一如果我知道，查找ID的关键字可以在大约如何使用BigQuery中的新集群功能对字段键进行分区？
浏览 57提问于2018-08-12得票数 1
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在BigQuery中，创建了大量的temp_table_*表，这就是对数据集进行聚类。有没有办法自动删除这些临时表？<code>B0</code>
浏览 82提问于2020-03-17得票数 0
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