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在.NET中并发线程之间传递数据的最佳方法是什么?

在.NET中,并发线程之间传递数据的最佳方法通常有如下几种:

  1. 使用CancellationTokenSource:在多线程环境中,可以利用CancellationTokenSource来中断和取消任务。这可以在创建任务时使用CancellationTokenSource作为任务的参数,确保每个任务在需要时可以进行取消。使用类似如下的方法:
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CancellationTokenSource tokenSource = new CancellationTokenSource();

Task task1 = Task.Run(() => DoTask1(tokenSource.Token), tokenSource.Token);

Task task2 = Task.Run(() => DoTask2(tokenSource.Token), tokenSource.Token);

// 确保在合适的情况下取消任务

tokenSource.Cancel();

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  1. 使用线程的Invoke方法:在需要异步调用的线程传递参数时,可以使用Invoke方法。使用类似如下的方法:
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public static object InvokeMethodAsync(object instance, MethodInfo methodInfo, params object[] args)

{

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   return methodInfo.Invoke(instance, args);

}

public static async Task<object> ExecuteAsync(MethodInfo methodInfo, params object[] args)

{

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   object result;
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   if (methodInfo.IsPublic)
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   {
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       var method = methodInfo.DeclaringType.GetMethod(methodInfo.Name, methodInfo.GetParameterTypes());
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       result = await method.Invoke(null, args);
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   }
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   else
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   {
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       result = TypeDescriptor.GetProperties(methodInfo.DeclaringType).Find(methodInfo.Name)?.GetValue(null);
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   }
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   return result;

}

// 在需要传递数据的不同线程中使用

void DoTask1()

{

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   var args = new object[] { "Data" };
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   var callbackResult = ExecuteAsync(object.GetType(), string.Format("DoTask_{0}", Thread.CurrentThread.ManagedThreadId), args);

}

void DoTask2()

{

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   var args = new object[] { (byte[])new ImageBytes().GetBytes()[0] };
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   var callbackResult = ExecuteAsync(object.GetType(), string.Format("DoTask_{0}", Thread.CurrentThread.ManagedThreadId), args);

}

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  1. 使用AutoResetEvent:如果线程间传递的数据不频繁,可以使用AutoResetEvent来保持线程间的同步。使用类似如下的方法:
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static AutoResetEvent reset = new AutoResetEvent(false);

void DoTask1()

{

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  var data = new byte[] { 1, 2, 3 };
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  lock (reset)
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  {
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     reset.Set(); // 表示数据被接收到
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  }

}

void DoTask2()

{

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  while (true)
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  {
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     if (reset.WaitOne(0)) // 如果已经接收到数据,则继续循环
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     {
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        try
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        {
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           // 处理接收到的数据
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        }
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        catch (Exception ex)
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        {
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           // 处理错误
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        }
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     }
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  }

}

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每种方法都有不同的适用场景,可以根据实际需求进行选择。

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