机器之心专栏 旷视科技等 与主流的feature蒸馏方法不同，本研究将重心放回到logits蒸馏上，提出了一种新的方法「解耦知识蒸馏」，重新达到了SOTA结果，为保证复现该研究还提供了开源的蒸馏代码库：...，下文简称 KD）[1] 进行了解耦和分析，发现了一些限制 KD 性能的重要因素，进而提出了一种新的方法「解耦知识蒸馏」（Decoupled Knowledge Distillation，下文简称 DKD...3.4 启发 至此，该研究完成了对 KD Loss 的解耦，并且分析了两个部分各自的作用。...4 Decoupled Knowledge Distillation 根据推导和启发式探索，该研究提出了一种新的 logits 蒸馏方法“解耦知识蒸馏（DKD）”，来解决上一章提出的两个问题，如上图所示...解耦 NCKD 和 TCKD 的权重，即进一步调节 的数值，可以将 top-1 accuracy 从 74.8% 进一步提升至 76.3%； 这些实验结果说明 DKD 的解耦确实能带来显著的性能增益，
在本文中，我们将讨论在Windows 10计算机上安装Python的最佳方法，包括每种方法的分步指南。...方法 1：使用 Microsoft Store 安装 Python 在Windows 10计算机上安装Python的第一种方法是通过Microsoft Store。...方法 2：使用 Python 网站安装 Python 在Windows 10计算机上安装Python的另一种方法是使用Python网站。...方法3：使用Anaconda发行版安装Python Anaconda是用于科学计算和数据科学的Python和R发行版。...每种方法都有自己的优缺点，最适合您的方法将取决于您的特定需求和偏好。 按照本文中概述的步骤，您可以轻松有效地在 Windows 10 计算机上安装 Python。
在我们日常的运维工作中，经常会涉及到需要在多台云服务器之间共享数据的情况。如果都在同一个局域网，那么使用 SMB/CIFS、NFS 等文件级共享协议就可以。...也就是说，一个系统或工具只要支持访问 S3，那么它就可以使用所有兼容 S3 接口定义的其他对象存储服务。这样的兼容性，让我们在工具和存储服务方面都有了很多的选择。...JuiceFS JuiceFS 是一个开源的分布式存储系统，它采用对象存储作为存储引擎，采用 Redis 或 MySQL 等数据库作为元数据引擎。...，它的数据强一致性设计，可以确保在多台服务器同时挂载时，数据的变化可以实时在每一个挂载端同步。...总结 本文主要为大家分享几种笔者在实际工作中会采用的几种服务器之间共享数据的方案，从主观角度上说，对象存储和 JuiceFS 因为更简单方便，我在工作中使用的会更多一些。
成功传输文件，您需要 在两台机器之间进行 SSH 访问 知道远程机器上的用户名和密码 远程机器的 IP 地址或主机名（在同一子网上） 除此之外，让我们看看通过 SSH 在远程系统之间复制文件的方法。...， rsync 是通过 SSH 在远程系统之间复制文件的下一个最佳工具，实际上，它在许多方面都比 scp 好。...它本质上是一个用于在两个目录之间“递归同步”内容的工具，并且在进行自动备份方面非常流行。...在这种方法中，您将远程目录挂载到本地系统上，挂载后，您可以在挂载目录和本地系统之间复制文件。 您可能需要先使用发行版的包管理器在本地系统上安装 sshfs。...[202204121047953.png] 方法 四：使用基于 GUI 的 SFTP 客户端在远程系统之间传输文件 作为最后的手段，您可以使用 FTP 客户端在远程和本地系统之间传输文件。
与主流的feature蒸馏方法不同，本研究将重心放回到logits蒸馏上，提出了一种新的方法「解耦知识蒸馏」，重新达到了SOTA结果，为保证复现该研究还提供了开源的蒸馏代码库：MDistiller。...，下文简称 KD）[1] 进行了解耦和分析，发现了一些限制 KD 性能的重要因素，进而提出了一种新的方法「解耦知识蒸馏」（Decoupled Knowledge Distillation，下文简称 DKD...更难的数据集： ImageNet 是一个比 CIFAR-100 更困难的数据集，所以该研究在 ImageNet 上也进行了尝试。...3.4 启发 至此，该研究完成了对 KD Loss 的解耦，并且分析了两个部分各自的作用。...4 Decoupled Knowledge Distillation 根据推导和启发式探索，该研究提出了一种新的 logits 蒸馏方法“解耦知识蒸馏（DKD）”，来解决上一章提出的两个问题，如上图所示
SQL Server创建数据库的方法有两种：一种是通过运行 SQL 脚本；另一种是直接使用 SQL Server 管理套件即可创建数据库，在本节中我们使用的是后一种方法。...SQL Sever 系统数据库 在我们安装 SQL Server 的时候，会自动创建下面的四个数据库。...这些系统数据库有它们特有的用处，系统数据库是我们新建数据库的模板。 开始创建一个新的数据库 下述步骤将展示如何使用 SQL Server 管理套件在 SQL Server 2014 创建数据库。...在左侧窗格中浏览数据库，并展开左侧列表，会看到数据库已经包含了许多对象，例如，它已经包含的系统功能，系统视图，存储系统过程，和（隐藏）系统表。这些都是提供有关数据库的信息系统对象。...我们可以通过在数据库中右击选择属性来访问这些选项： 在属性对话框中有大量的可以更改数据库配置的选项。在左上面板点击各个项目，会显示各自的选择。
特点： 构件之间通过事件进行交互 构件之间是完全解耦的 构件可以是可重用的 可扩展性好 应用场景： 用户界面 嵌入式系统 大型分布式系统 示例： 观察者模式 发布/订阅模式 事件总线 二、AI 出题 相关选择题...轮询 共享内存是一种进程通信方式，其主要优点是什么？ A. 数据保密性强 B. 通信速度快 C. 实现简单 D. 不需要操作系统支持 在事件驱动系统中，以下哪项描述是正确的？...套接字 事件驱动系统的一个主要特点是什么？ A. 不能处理并发事件 B. 组件间直接依赖 C. 响应速度慢 D. 异步处理事件 哪种机制不适用于进程间的同步？ A....通过事件相互作用可以降低组件之间的依赖。事件驱动模型通过事件来解耦应用程序的不同部分，增强了模块间的独立性。 答案：D. 套接字。套接字支持网络上的不同主机间的进程通信。 答案：D. 异步处理事件。...事件驱动系统的一个主要特点是能够异步处理事件，提高了系统的响应性和效率。 答案：D. 轮询。轮询是一种检查或请求状态来获取输入的方法，不适用于进程间同步，而是一种等待技术。
消息中间件是什么 消息队列（Message Queue，简称 MQ）。是基于队列与消息传递技术，在网络环境中为应用系统提供同步或异步、可靠的消息传输的支撑性软件系统。...JMS即Java消息服务（Java Message Service）应用程序接口，是一个Java平台中关于面向消息中间件（MOM）的API，用于在两个应用程序之间，或分布式系统中发送消息，进行异步通信。...MQ作用 解耦 未解耦前，有一天需要接入A系统，然后在代码里面调用了A，接下来又需要接入B、C系统，又改了代码；忽然有一天，说A系统不需要接入了，又改了代码把它注释。...在淘宝这种核心交易系统，每笔交易订单数据的产生会引起几百个下游业务系统的关注，包括物流、购物车、积分、阿里妈妈、流计算分析等等，整体业务系统庞大而且复杂，架构设计稍有不合理，将直接影响主站业务的连续性；...与FIFO原理类似，MQ提供的顺序消息即保证消息的先进先出； 分布式事务消息 阿里巴巴的交易系统、支付红包等场景需要确保数据的最终一致性，大量引入 MQ 的分布式事务，既可以实现系统之间的解耦，又可以保证最终的数据一致性
解释为何需要观察者模式 解耦：观察者模式可以将观察者和主题之间的依赖关系降至最低，实现松耦合。 动态交互：允许对象在运行时动态地添加或移除观察者，增加了系统的灵活性。...应用实例： 股票市场监控：在股票市场监控系统中，股票价格的变化（主题）需要实时更新所有监控器（观察者），如交易界面、数据分析工具等。...在下一部分中，我们将讨论观察者模式的优点与缺点。 第四部分：观察者模式的优点与缺点 4.1 优点 实现松耦合 解耦对象：观察者模式允许对象之间的交互而无需紧密耦合，使得系统的组件更加独立。...通知不同步 并发问题：在多线程环境中，观察者的更新可能需要同步处理，以避免并发问题。 观察者模式提供了一种强大的通信机制，使得对象之间的交互更加灵活和松耦合。...避免复杂化设计 简化设计：不要因为使用观察者模式而使系统设计过于复杂。 6.3 替代方案 使用事件总线 解耦通信：事件总线提供了一种更加解耦的方式来处理事件和消息传递。
不同之处在于，中介者模式通过一个中介者对象来封装多个对象之间的交互，而观察者模式则通过事件通知机制来解耦对象之间的依赖关系。...难以维护：当系统中的观察者数量较多时，维护和调试可能会变得比较困难，因为需要处理大量的事件和回调函数。 总结 中介者模式和观察者模式都是为了实现参与者之间的解耦，简化交互关系。...在使用中介者模式时，遵循一些最佳实践可以显著提高系统的性能和可扩展性。以下是一些关键的最佳实践： 定义中介者接口和具体中介者类：首先，需要定义一个中介者接口，该接口包含所有同事类需要调用的方法。...解耦对象之间的通信：中介者模式将对象之间的通信解耦，这意味着对象之间不需要直接通信，只需要与中介者对象通信。这种解耦使代码更易于维护和扩展。...优化性能：在实际项目中，需要熟悉中介者模式的性能考量和最佳实践，如何优化性能以及何时使用中介者模式。 中介者模式在处理复杂对象交互时的常见挑战及其解决方案是什么？
动静分离是指，静态页面与动态页面解耦分离，用不同系统承载对应流量的架构设计方法。 什么是静态页面？...静态页面与动态页面解耦分离，用不同系统承载对应流量的架构，如下图所示。...一主多从，读写分离，主动同步，是一种常见的数据库架构，一般来说： （1）主库，提供数据库写服务； （2）从库，提供数据库读服务； （3）主从之间，通过某种机制同步数据，例如mysql的binlog； 一个主从同步集群通常称为一个...如上图所示： （1）前台和后台独立服务与数据，解耦； （2）如果出现问题，相互不影响； （3）通过不同的技术方案，在不同容忍度，业务对系统要求不同的情况下，可以使用不同的技术栈来满足各自的需求，如上图，...后台使用ES或者hive在进行数据存储，用以满足“售各种奇形怪状的，大批量分页的，查询需求”； 【5】总结 动静分离 （1）动静分离是指，静态页面与动态页面解耦分离，用不同系统承载流量的架构设计方法；
oplog位于local数据下面，为了将权限最小化，大家需要创建此库的权限（还可以将权限细化到集合，再次不讨论）。 习惯性的，在local数据库下面创建，但是报错了。...，发现确实不可以在local数据库下面创建账号 其解决方案是，我们转到admin数据库下面，创建账号。 ...注意：（1）在程序端配置连接字符串时，相应的需要添加登入验证数据库参数 --authenticationDatabase admin （2）通过NoSQLBooster登入时，Auth DB 选择执行创建命令的数据库名字...（本实例为admin） Default Database 的编辑项，选择oplog所在的local数据库 登入成功 （但是在测试过程中，发现此工具在这个小权限下，登入可以成功，但是有时候执行命令时报错...还需探究根本原因） （3） 建议数据的拉取，在辅助节点上拉取，减少主库的压力。
在软件开发领域，解耦这个词相信大家都不陌生。...在面向对象的语境下，我们会应用SOLID原则来构建高内聚低耦合的应用，实现模块间的解耦；在复杂业务系统分析和建模时，会通过DDD的战略和战术设计帮助划分领域并实现分布式系统中服务的解耦；当我们在组织大型敏捷开发团队协同工作时...但是，当我们暂时抛开将得到的种种好处，思考要如何去实现它时，却发现解耦这个词表达的意义过于抽象和模糊，它既没有描述最终的状态也没有提供实现的方法。那当我们谈解耦的时候，具体内容是什么呢？...在软件需要解决的业务问题越来复杂的今天，单个的系统或者团队很难在不依赖外部的情况下去实现业务目标，所以我理解的解耦并不是要消除耦合(彼此的作用和影响/依赖)，而是指我们应该如何通过一定的方式和规则，来设计和管理以上提到的多个元素之间的依赖...比如订单服务与派送服务之间通过同步API的方式进行通信，用户订单下单成功，通知派送服务，派送服务完成，更新订单状态。
高并发架构系列：详解RPC远程调用和消息队列MQ的区别 RPC的一般需要经历4个步骤： 1、建立通信 首先要解决通讯的问题：即A机器想要调用B机器，首先得建立起通信连接，主要是通过在客户端和服务器之间建立...2、服务寻址 要解决寻址的问题，A服务器上如何连接到B服务器（如主机或IP地址）以及特定的端口，方法的名称是什么。...3、网络传输 1）序列化 当A服务器上的应用发起一个RPC调用时，调用方法和参数数据都需要先进行序列化。...典型的MQ中间件: RabbitMQ、ActiveMQ、Kafka等 典型的特点： 1、解耦 2、可靠投递 3、广播 4、最终一致性 5、流量削峰 6、消息投递保证 7、异步通信（支持同步） 8、提高系统吞吐...、健壮性 典型的使用场景：秒杀业务中利用MQ来实现流量削峰，以及应用解耦使用。
我认为这是所有人应该考虑的首要问题。对我来说，使用事件的意义有两个方面，一是在于流程上的解耦，二是在于代码层面的解耦。在代码层面的解耦是显而易见的，我就不再赘述了。那么流程上的解耦是什么意思了？...这个遗留系统是一个计费系统，因为各种各样的原因，整个项目在代码层面非常混乱，代码之间各种凌乱的引用和交叉，这种感觉就和下图一样。 ?...上图是我们现在的做法，通过 OrderEvent和 BillEvent来将两个系统解耦开，然后将 Event放到一个公共的Module中来达到Module级别的解耦。...这种解耦方式收益最大，因为其有利于后期系统间的拆分。 如果在同一个受限上下文中，也可以通过发布领域事件的方式来达到领域间解耦。...，那么请记住这句话：代码间解耦用事件，系统间解耦用MQ！
调用者（Invoker）类负责调用具体的Command对象来执行操作。 优点 解耦：命令模式将请求的发送者和接收者解耦，使得两者可以独立变化。...总结 命令模式适用于需要解耦请求发送者和接收者、支持命令的排队和撤销操作的场景。 观察者模式适用于需要实现事件驱动系统、易于扩展和维护的场景。...在使用命令模式时，为了避免性能开销和类数量增加的问题，可以遵循以下最佳实践： 合理设计命令类：虽然命令模式能够将请求发送者和接收者解耦，但过多的命令类会引入额外的复杂性和内存消耗。...命令模式（Command Pattern）是一种行为型设计模式，其主要目的是将请求或操作封装成对象，从而实现调用者和接收者之间的解耦。这种模式允许系统在不改变现有代码的情况下引入新的操作。...理论基础 命令模式的理论基础主要来自于面向对象编程的基本原则，特别是封装性和解耦性。通过将请求封装到一个对象中，并传给调用对象，命令模式实现了操作的具体实现者和操作的调用者之间的解耦。
今天想谈谈自己对消息队列，message queue的理解，队列的特点就是先进先出，FIFO模式，消息队列的使用在于系统应用间的解耦，挺符合软件工程中那句"高内聚，低耦合"的特点，学生时期记得一点内容，...谈谈消息队列的优缺点，消息队列可以应用于系统间的解耦，异步请求，高峰限流，比如应用A要向应用B，应用C传递数据，一般的处理就是在应用A通过接口调用的方式调用应用B,应用C的接口方法进行同步请求处理，缺点是同步调用有可能导致网络超时...引入消息队列后我们将应用B，应用C需要的数据投递到消息队列中，应用B，应用C根据自己监听的队列名称去进行数据的处理，这样就解决了系统应用之间同步调用，应用耦合的解耦了，符合上面"高内聚,低耦合"的特点。...消息队列用于高峰限流，比如秒杀活动促销为数不多的电子产品，只有部分用户可以抢到，如果直接通过接口调用的方式进行抢购电子产品，系统应用数据库由于扛不住这么高的并发，应用会出现故障咯，采用消息队列的方式，消息队列接收用户的请求...使用了中间件好处很多，系统解耦，提高系统的并发处理请求能力，提高用户体验等优点，但是万事万物都有两面性，我们要保证以及确保中间件组件的高可用，不然这样会出现空谈的现象。
消息队列的优势 异步通信：消息队列支持异步通信，即发送方和接收方不必同时在线，提高了系统的效率和并发性能。 解耦：消息队列使得生产者和消费者之间的耦合度降低，有助于系统的模块化设计。...在微服务架构中，消息队列的集成方式主要有以下几种，每种方式都有其独特的优势： 发布-订阅模式： 优势：发布-订阅模式通过消息代理将消息从发布者传递到订阅者，实现了服务间的解耦。...以下是几种主要的融合方法及其具体应用： 自然语言处理技术可以实现人与机器之间的高效通信。...Kafka的消息队列具有异步处理的特点，这使得它能够减少响应时间并有效解耦不同模块之间的关系。...例如，在智能终端海量数据采集与实时分析系统中，将不需要同步返回解析结果的任务作为消息，并存入Kafka消息队列，从而实现了高并发接入和实时处理。
这就好比在分布式系统中通过rpc框架连接起不同的节点一样。 但是软件与人不同，有2种不同的连接方式，除了「同步」的方式之外还有「异步」的方式。...嗯，改造成事件驱动架构之后，通过「队列」的解耦和异步的事件流转，系统的运转的确会更顺畅。...事件驱动架构 它的优点是： 通过「队列」进行解耦，使得面对快速变化的需求可以即时上线，而不影响上游系统。 由于「事件」是一个独立存在的“标准化”沟通载体，可以利用这个特点衔接各种跨平台、多语言的程序。...在“上帝”模式下，对业务能有一个“可见”的掌控，更容易发现流程不合理或者被忽略的问题。同时能标准化一些技术细节，如「数据一致性」的实现方式等。...无法像同步调用一般，操作成功后即代表可以看到最新的数据，需要容忍延迟或者对延迟做一些用户体验上的额外处理。 那么，它所适用的场景就是： 对实时性要求不高的场景。
观察者模式的核心思想是将观察者和被观察者解耦，使它们之间的依赖关系松散，从而实现对象间的松耦合。...GUI编程：在图形用户界面中，常常使用观察者模式来监听用户界面的交互事件，例如按钮的点击、菜单的选择等。当事件发生时，观察者会被通知并执行相应的操作，从而实现用户界面和业务逻辑的解耦。...数据库触发器：当数据库中的数据发生改变时，触发器可以通知相关的观察者进行相应的操作。观察者可以是其他数据库，或者是应用程序中的其他模块，以实现数据的同步和一致性。...股票交易系统：在股票交易系统中，经纪人和投资者之间的关系可以使用观察者模式来建模。当股票价格发生变化时，经纪人会通知所有的投资者，以便他们能够及时作出相应的决策。...观察者模式如何实现对象之间的解耦？ 观察者模式的优点是什么？ 观察者模式的缺点是什么？ 如何实现一个简单的观察者模式？ 观察者模式在哪些场景下应用较为常见？ 如何防止观察者模式中的内存泄漏问题？
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