在这种情况下，如何在发送到Firebase时压缩图像？

在发送到Firebase时压缩图像可以通过以下步骤实现：

1. 使用前端开发技术将图像上传到服务器。可以使用HTML5的File API或第三方库（如Dropzone.js）来实现图像上传功能。
2. 在前端使用JavaScript或其他适当的编程语言，通过Canvas API将图像绘制到一个隐藏的Canvas元素上。
3. 使用Canvas API的toDataURL()方法将Canvas元素中的图像转换为Base64编码的数据URL。
4. 将Base64编码的图像数据URL发送到后端进行处理。可以使用AJAX或其他适当的网络通信技术将数据发送到后端。
5. 在后端使用适当的编程语言和图像处理库（如Python的Pillow库）解码Base64编码的图像数据URL。
6. 对解码后的图像进行压缩处理。可以调整图像的质量、尺寸或使用其他压缩算法来减小图像文件的大小。
7. 将压缩后的图像保存到服务器或直接发送到Firebase存储服务。如果选择保存到服务器，可以使用后端开发技术将图像保存到指定的目录。
8. 如果需要，可以将图像的URL或其他相关信息保存到数据库中，以便后续使用。

在这个过程中，可以使用腾讯云的相关产品来实现图像上传、存储和处理功能。以下是一些推荐的腾讯云产品和产品介绍链接地址：

• 腾讯云对象存储（COS）：提供可扩展的云存储服务，适用于存储和管理图像等各种类型的文件。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/cos
• 腾讯云云函数（SCF）：无服务器计算服务，可用于处理图像压缩等后端任务。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/scf
• 腾讯云数据库（TencentDB）：提供可靠的云数据库服务，适用于存储和管理图像相关的数据。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/cdb

请注意，以上仅为示例，实际选择使用的产品应根据具体需求和技术栈进行评估和决策。