在给定条件下如何计算欧几里得距离？
欧几里得距离（Euclidean distance）是指在数学中用于计算两个点之间的直线距离的一种度量方式。在二维平面上，给定两个点的坐标 (x1, y1) 和 (x2, y2)，欧几里得距离可以通过以下公式计算：
d = √((x2 - x1)^2 + (y2 - y1)^2)
在三维空间中，给定两个点的坐标 (x1, y1, z1) 和 (x2, y2, z2)，欧几里得距离可以通过以下公式计算：
d = √((x2 - x1)^2 + (y2 - y1)^2 + (z2 - z1)^2)
欧几里得距离的计算方法可以推广到更高维度的空间。
欧几里得距离在许多领域都有广泛的应用，例如机器学习、数据挖掘、图像处理等。在机器学习中，欧几里得距离常用于计算样本之间的相似性或距离，例如在聚类算法中用于确定样本之间的距离，或者在最近邻算法中用于寻找最相似的样本。
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给定一个(lat，lng)点和一个所有类型的OSMNX网络，我如何找到图中的哪些节点在距离该点1公里的步行距离内？ 我正在考虑计算每个节点和点之间的大圆距离，并检查它是否最多为1 1km，但我不相信这会非常准确，因为网络的拓扑结构将被忽略。
浏览 75提问于2021-04-01得票数 0
我试图识别棋盘上的方块，并给他们分配一个ID，这将是他们的平方号，如a1，a2，h1，...h8。我把轮廓检测应用于棋盘的图像上，进行了一些预编辑，比如先把图像转换成灰度，然后再用背线进行精明的边缘检测。这就是我得到的结果。
我成功地获得了所需的64个等值线，但我无法像这样分配它们各自的ID：，我试着迭代这些轮廓，但是每次都有不同的排列方式。
如何为64条等值线分配I(基本上是国际象棋方符号)？
浏览 5提问于2021-07-01得票数 0
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通常，在分层聚类中，算法从每个点在其自己的组中开始，然后基于给定的度量组合组。
有没有一种方法可以用给定的起始组而不是单个点来初始化算法？
python或R都可以
浏览 3提问于2021-01-08得票数 0
1回答
小窍门是怎么工作的？
、、、
在中，我得到了K-最近的邻居计算结果如下所示：
对于当前的观测，得到与所有其他观测的距离。
对于当前观测中的每个缺失值，考虑所有在所述特性中没有缺失值的k最近的观测值。
根据这些观测的特征值:计算平均值(或一些类似的统计数据)--这是用于计算的值。
关键步骤是1:如果不是所有的值都可用，我们如何计算距离？上面的帖子指向。然而，我对的knn算法的实现很感兴趣.我将其追溯到，更确切地说，是，我查看了代码。然而，我无法弄清楚它是如何工作的。
有人能向我解释一下，knnimpute是如何在那里工作的吗？这里的距离计算是怎么工作的？
浏览 0提问于2017-03-02得票数 2
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我正在尝试使用Dijkstra算法来找到通过一条路径的最短路径。目前，我在邻接矩阵2D数组中有邻居。如果连接到其他节点，则为1；如果未连接，则为0。
public static void buildMatrix(String[] data)
{
int[][] neighbours = new int[numberOfNodes][];
for (int row= 0; row < noOfCaves; row++){
neighbours[row] = new int[numberOfNodes];
}
int col = 0;
浏览 0提问于2018-03-29得票数 0
2回答
我对matlab中的这个神经网络是个新手。我想用matlab模拟来创建一个神经网络。
这个matlab模拟使用了模式识别。我在windows XP平台上运行。
例如，我有一组圆形的波形。我已经把杆子拔出来了。这些极点将告诉我的神经网络它的形状是圆形的，因此每当我输入另一组略有不同的圆形波形时，神经网络都能够区分这些形状。
目前，我已经提取了这3个形状的极点，圆柱体，圆形和矩形。但是我不知道该如何创建我的神经网络。
浏览 0提问于2012-01-27得票数 1
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我遇到了一种情况，我不知道是否可以使用Weka分类。
有大量的类别分类描述了定价计划，如下所示：
@attribute 'plan' {'Free', 'Basic', 'Premium', 'Enterprise'}
@attribute 'atr01' {TRUE, FALSE}
@attribute 'atr02' {TRUE, FALSE}
@attribute 'atr03' {TRUE, FALSE}
@attribute 'atr04'
浏览 1提问于2014-02-24得票数 0
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基于欧几里德距离的数字分类
、、、、
我想对64维空间中的数字进行分类，得到一个8X8像素的字符图像。每个属性都是一个从0...16的整数。我有20行，每行64个值，最后加上一个确定类别的值。类别之前是由UCI确定的，但我想知道他们是如何获得每一行的每个特定类别的。所以他们说他们使用欧几里德距离来确定类别。
我的问题是如何将欧几里得距离应用于64个值？我试着在一行中使用下面的公式(勾股定理) Math.sqrt(Math.pow(x2-x1)+Math.pow(y2-y1))，但是结果太大了，我不知道这代表了什么。例如，对于第一行，我得到了1612，它是40.15的平方根
下面是我的进程代码：
enter code here
浏览 0提问于2016-02-13得票数 1
我在MATLAB中使用bwdist，但我想使用一个特定的窗口大小。我认为MATLAB使用了默认的窗口大小。有没有其他函数可以让我使用自己的窗口大小？
浏览 2提问于2013-11-27得票数 0
1回答
是否有一个Python包可以有效地计算数组a中的每个(纬度，经度)点到数组b中的每个(纬度，经度)点的最小大圆距离？例如，不幸的是，据我所知，不支持球面距离。
对于许多数据点(例如，a和b分别具有约70000和~1200点)，如果需要对不同的a和b数组进行重复迭代，则与以下示例类似的手动计算将变得太慢。
deg2rad = np.pi/180.0
rho_cos = (np.sin(lat1[:,None]*deg2rad)*np.sin(lat2[None,:]*deg2rad) +
np.cos(lat1[:,None]*deg2rad)*np.cos(lat2[None,:]
浏览 31提问于2019-07-15得票数 0
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我有一个图像，在其中，我有两组坐标，在这两组坐标之间画了一条线。
#Get image
im_res = requests.get(image_url)
img = Image.open(BytesIO(im_res.content))
img = np.asarray(img)
#Draw first line
lineThickness = 3
cv.line(img, (ax, ay), (bx, by), (0,255,0), lineThickness)
#Draw second line
lineThickness = 3
cv.line(img, (cx, cy), (dx
浏览 1提问于2019-08-01得票数 1
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计算基线/代表时间序列数据
、、、、
如下图所示，我有相同时间间隔的10天时间序列数据.这里显示了一个小时的耗电量为10天.数据以10分钟的速度取样。
📷
我需要用一个单一的基线/代表曲线来显示10天的使用情况。我可以通过计算这10天数据的平均值/中位数来计算基线曲线，但在此之前，我需要回答以下问题：
基线不应表示异常(异常)使用天数。在图中，我们看到，第一天和第二天是遵循一个不寻常的模式，从其余的日子。我认为这几天的使用不应用于基线计算。如何自动将这些天排除在基线计算之外？
我应该如何在这10天的基线计算中找到最相似的用法？我认为最/最大的相似使用天数代表基线计算所用的天数。
浏览 0提问于2016-05-28得票数 0
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在matlab中，我根据纬度和经度列出了2410个位置。我想创建一个以公里为单位的距离矩阵。我知道如何以度为单位来完成此任务，但如何以千米为单位来完成此任务？我有地图工具箱，使用2016b。谢谢!
例如，我的度数距离矩阵如下所示：
浏览 0提问于2017-03-09得票数 0
1回答
我正面临着一个我不知道该怎么做的问题。假设我在这个城市有20个用户，所以我想找到距离我最近的5公里范围内的用户。实际上，我正在使用firebase构建一个应用程序，在那里我可以找到最近的献血者。我怎么才能找到它？需要建议。如果我从四面八方加上5公里的纬度和经度。有没有可能，我是在正确的轨道上吗？如果是，我该如何在经度和纬度上增加5公里？
浏览 5提问于2020-12-10得票数 0
当涉及到R编码时，我是一个外行。我正在尝试为其中一个任务运行以下代码。我的基本目的是计算特定位置附近2公里内的景点数量，这两个景点都是由各自的经度和纬度指定的。主数据集中的记录数量约为29K，而景点数量为28。我如何将下面的代码转换成性能更好的R代码(当前的代码非常粗糙，根本不是一个好的实践)
for(i in 1:nrow(mainData)) {
attr_count[i] = 0
loc_coord = c(mainData$longitude[i],mainData$latitude[i])
for(j in 1:nrow(ny_attractions)) {
浏览 0提问于2018-11-25得票数 0
1回答
我想知道solr中geodist()函数的逻辑，因为我在geodist()上得到了不同的距离，而我正在通过google地图进行检查。
浏览 3提问于2022-03-07得票数 0
我正在寻找一种(快速)方法来计算数据集中与(x，y)-depending距离函数下给定点x最近的点y。
我的距离函数的形式为: d(x，y) = 1/f(x，y) *|x-y||^2，其中||x||表示标准欧几里得范数。函数f(x，y)满足所有必要的性质，使得d(x，y)是一个距离度量，即正的，对称的，…
对于“正常”距离函数，我可以对数据本身进行一些转换，并使用一些k最近邻方法。但在这种情况下，我找不到有用的东西。有谁有主意吗？
现在，我正在使用Julia进行实现。
浏览 6提问于2021-05-12得票数 0
2回答
首先，我知道欧几里得距离是什么，以及它在两个向量之间的作用或计算。
但我的问题是关于，如何计算两个类对象之间的距离，例如在Java或任何其他面向对象语言的中。我读了很多关于机器学习的东西，已经用库写了一个分类器，但是我想知道欧几里得距离是如何计算的，例如，当我有这个对象时：
class Object{
String name;
Color color;
int price;
int anotherProperty;
double something;
List<AnotherObject> another;
}
我已经知道的(如果我没
浏览 3提问于2019-01-25得票数 3
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我正在用Python 2编写一个函数，它根据字符串的字母频率返回字符串的语言。
我正在使用维基百科中的“其他语言字母的相对频率”表。()
我已经确定了给定文本中每个字母的频率，这是一个字典的形式，其中的值代表(键的出现/字母总数)。
{'a': 0.2, 'b': 0.05, 'c': 0.01, ...}
我还把这张桌子变成了字典，
{'a': {'English': 0.08167, 'French': 0.07363, ...}, 'b': {'English'
浏览 2提问于2018-01-10得票数 1
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我有2个数据帧-学习数据与L行和测试数据与T行。
我想计算一个带有距离的L*T矩阵(欧几里得，曼哈顿，余弦...)在相应的元素之间。
以下是我的观点：
distance2 <- function (x1, x2) {
temp <- x1 - x2
sum(temp * temp)
}
m <- matrix(0,nrow(learnData),nrow(testData))
for(td in 1:nrow(testData)) {
for(ld in 1:nrow(learnData)) {
m[l
浏览 0提问于2012-09-17得票数 3
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我有一个数据集，它有四列X，Y，Z，C。我想找出给定球体中以X，Y，Z为中心，半径为r的所有C值。解决这个问题的最佳方法是什么？我应该使用clusterdata命令吗？
浏览 1提问于2012-12-07得票数 0
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我尝试使用DTW(dynamic )距离在python.I中创建层次聚类，我能够使用DTW包计算距离，但不能确定向层次聚类提供用户定义的距离。
任何关于如何进行的想法都会有很大的帮助。谢谢
浏览 5提问于2016-06-01得票数 4
我正在尝试计算k-prototypes算法的输出轮廓指数来聚类混合特征数据集。我得到了ValueError:无法将字符串转换为浮点数：'lisans‘作为一个错误，即使我的代码在我只执行k-prototypes算法时运行良好。我的输入是excel文件，单元格中没有空格或缩进。错误如下：
File "C:\Users\...\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\sklearn\utils\validation.py", line 433, in check_array
array = np.array(array, dtype=
浏览 0提问于2018-06-03得票数 1
1回答
我目前正在尝试通过优化驾驶距离来为客户分配区域。到目前为止，我已经生成了一个从/到/驾驶时间表，对于问题的每一个点，我知道它们所在的位置。
因此，我有一个包含客户位置的列表A和一个包含服务位置的列表B。列表b应该分配给列表a。对我来说，b中的每个点都应该根据到a中的点的距离进行计算，然后分配给最近的点。
我的question...would有没有办法用常规的msSQL来解决这个问题？
浏览 0提问于2013-12-02得票数 0
2回答
我不确定“范数”和“欧几里德距离”是否意味着相同的东西。你能帮我区分一下吗？
我有一个n by m数组a，其中m > 3。我想计算第二个数据点a[1,:]到所有其他点(包括它本身)的Eculidean距离。所以我使用了np.linalg.norm，它输出两个给定点的范数。但我不知道这是不是联系急救人员的正确方法。
import numpy as np
a = np.array([[0, 0, 0 ,0 ], [1, 1 , 1, 1],[2,2, 2, 3], [3,5, 1, 5]])
N = a.shape[0] # number of row
pos = a[1,:] # pic
浏览 2提问于2015-08-21得票数 26
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我试图在Elki中使用预先计算的距离，但由于某种原因，它无法工作。我已经阅读了这里的说明：和SO：上的这个问题。
不幸的是，我仍然无法让ELKI工作。
这是我在bash中运行的命令：
java -jar elki.jar -verbose -dbc.filter FixedDBIDsFilter -dbc.startid 0 -dbc.in elki_dummy_ids -algorithm clustering.kmeans.KMeansLloyd -algorithm.distancefunction external.FileBasedDoubleDistanceFunction -
浏览 2提问于2014-08-28得票数 0
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请通过我对LSI (机械工程背景)的理解来理解我：
在LSI中执行SVD之后，有3个矩阵：
U，S，V转座。
U将单词与主题进行比较，S是衡量每个特征强度的一种方法。将主题与文档进行比较。
U dot S dot Vt
返回SVD之前的原始矩阵。没有做太多(没有)深度代数，似乎：
U dot S dot **Ut**
返回一项一项的矩阵，该矩阵提供了两个术语之间的比较。也就是说，一个术语与其他术语的关系，是一种比较词而不是成分的DSM (设计结构矩阵)。我可能完全错了，但我尝试了一个样本数据集，结果似乎是有意义的。这可能只是偏见(我想让它起作用，所以我看到了我想要的)。我不能发布结果，因为
浏览 6提问于2013-02-04得票数 1
1回答
我有一个信使跟踪安卓应用程序，它每30秒将信使的gps坐标发布到postgis数据库中。
我们需要计算快递员需要多少公里才能为他们提供汽油(汽油)退款。
你将如何做到这一点，开发人员？
浏览 1提问于2015-10-02得票数 0
我已经实现了k均值聚类来确定300个对象中的聚类.我的每个物体都有大约30个维度。距离是用欧几里德度量计算的。
我需要知道
如何确定我的算法是否正确工作？我不能有一个图表来给出一些关于我的算法的正确性的想法。
欧氏距离是计算距离的正确方法吗？如果我有100维而不是30维呢？
浏览 13提问于2011-11-12得票数 4
2回答
假设我有两个4维向量(即a和b)，如下所示：
a = {a1, a2, a3, a4}
b= {b1, b2, b3, b4}
如何计算这些向量之间的欧几里得距离？
浏览 0提问于2014-04-29得票数 13
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环顾四周，我发现可以将一个预先计算好的距离矩阵传递到中。不幸的是，我不知道如何通过它来计算。
假设我有一个包含100个元素的一维数组，其中只有节点的名称。然后我有一个2D矩阵，100x100，每个元素之间的距离(按相同的顺序)。
我知道我不得不这么说：
db = DBSCAN(eps=2, min_samples=5, metric="precomputed")
对于两个节点之间的距离和至少五个节点簇的距离。此外，使用“预算法”表示使用2D矩阵。但是如何传递计算的信息呢？
如果使用RAPIDS 函数(GPU加速)，同样的问题也适用。
浏览 3提问于2020-07-02得票数 4
我使用SBGM算法创建了一个视差图像，它得到了一张漂亮的图像
import numpy as np
import cv2
#load unrectified images
unimgR =cv2.imread("R.jpg")
unimgL =cv2.imread("L.jpg")
#load calibration from calibration file
calibration = np.load(r"C:\Users\XXX\PycharmProjects\rectify\Test3_OpenCV_Rectified.npz
浏览 113提问于2019-03-26得票数 2
在我的项目中，我的用户可以选择被放在给定的圆形区域内的一个随机位置。我有中心的经纬度和半径:如何计算给定区域内任意点的经纬度？(我使用PHP，但任何语言的示例都适合)
浏览 19提问于2011-09-12得票数 3
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1回答
标准化相同规模的变量？
、、、
对一个问题…的思考你应该标准化两个已经在相同尺度(例如公斤)但可能有不同范围的预测器吗？这个模型是一个KNN。
我认为你应该这样做，因为该模型将使预测值在计算距离时具有更高的范围。
浏览 5提问于2022-11-30得票数 0
我目前正在为数据科学做一门学科，并有以下几点我试图理解。
我们希望在可能不存在值的数据集中计算距离。现在我知道R在默认情况下是这样做的，但是我们正在学习什么背后的“如何”。
文学我们是给各州的。“其想法是用有效(不缺失)项的数目来规范内部和，因此从不同的项量计算出的距离是可通约的。否则，用较少的缺失值计算的距离往往会人为地增大。”
给定以下数据集。
📷
我们有以下欧几里德和曼哈顿的样本公式
欧氏距离: d(x1，x2) =√(4/3) *( 2-7)2+ (1 - (-4))2 +(0-8)2)=√(4/3)*114 = 12.328
曼哈顿: d(x3，x4) = (4/2) *(\x{e7
浏览 0提问于2018-09-11得票数 1
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我希望有人能检查我的理解。
我有一个管道，它可以进行一些路径跟踪，然后使用标准的栅格化绘制一些调试射线。我在试着深入了解两者之间的关系。
在我的路径追踪器中，我有t，从摄像机位置到最近的平面交点或世界空间中的光线的距离。我想把这个t转换成标准的OpenGL/glsl深度缓冲区可以直接使用的东西。我是否正确地认为，直接在我的维基百科上使用来自t的z缓冲区公式应该有效？
float far = 10000.0;
float near = 0.1;
// From Wikipedia
float depth_value = (far + near) / (far - near) + ((1.0 /
浏览 0提问于2022-08-07得票数 1
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模糊聚类隶属值计算
、、、
对于我的数据集中的以下简单部分，
attributes
States X1 X2 X3 ....... XM
A 10 15 0 1
B 1 0 0 5
C 0 0
浏览 4提问于2016-01-17得票数 0
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在我的研究中，我观察到了许多人脸识别算法，提出了它们的模型精度区间对LFW数据集的准确性。我知道LFW是一个开源数据库，我下载了它。
我开发了自己的人脸识别神经网络模型，该模型类似于facenet体系结构。有人能帮助我的模型的LFW精度的计算程序吗？
浏览 0提问于2020-03-03得票数 0
1回答
我知道Knn有一个问题，在处理高维数据时知道一个“维数诅咒”，它的理由是它包括计算距离时的所有特征，即欧几里德距离，其中不重要的特征作为噪声和偏差，但是我不理解一些事情。
1)余弦距离度量如何受维数问题的影响，即定义余弦距离为cosDistance = 1- cosSimilarity，其中cosSimilarity有利于高维数据，那么余弦距离如何受维数诅咒的影响？
( 2)我们能给weka中的特征赋值吗?还是可以将特征选择局部应用于KNN？局部到knn意味着我编写了我自己的knn类，在分类中，我首先将训练实例转换为低维，然后计算测试实例邻居？
浏览 0提问于2014-02-06得票数 1
2回答
php比较两个数字
、、、
PHP是否有某种类型的函数来比较数字？我知道他们有像similar_text()这样的文本比较，但我说我想比较LAT值/LNG值，它们非常相似，但非常微小的差异
示例：
place 1
lat: 34.095161
lng: -117.720638
compare with
lat: 34.0948841
lng: -117.7206854
place 2
lat: 34.094572563643
lng: -117.72184828904
compare with
lat: 34.094112
lng: -117.7250746
他们可能彼此非常接近，我希望能够得到一定的范
浏览 0提问于2012-03-20得票数 1
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1回答
我需要在处理过程中编写最近邻域算法，但我在将算法实现为伪代码时遇到了问题。我有一个包含数组和表中所有数字的模板，现在我只需要使用算法。我使用的是二维数组。有人能帮帮忙吗？
浏览 0提问于2016-04-04得票数 0
1回答
我一直在想如何比较复制到内存流中的两个音频样本
我使用:- stream.Write(buffer，0，buffer.Length)存储音频数据；
现在，如果我将另一个音频数据存储在另一个流中，那么我如何比较第一个音频流和第二个音频流，以检查它们是否相同？
就像如何比较两个单词一样，我想知道如何比较两个音频流？如果你能提前证明代码snippet.....Thanks，我将不胜感激
浏览 2提问于2014-10-16得票数 0
2回答
我正在尝试在matlab中根据欧几里得距离对一些数据进行分类，唯一的问题是matlab给我的数字看起来像这些距离
0 + 4.9713i
0 + 7.8858i
num1<num2
num2<num1
两者都返回0。这怎麽可能？
浏览 0提问于2010-07-01得票数 2
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3回答
如何获得等距网格上两个点之间的距离？我正在创建一个facebook等距游戏(在as3中)，当我在特定类型的建筑中移动时，我需要知道它是否在另一种结构的范围内，例如一棵树。我试着取两个项目的网格x，y点，并从中计算x，y，但它似乎不起作用。
浏览 0提问于2011-06-29得票数 5
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我对Java编程非常陌生，尤其是用它创建Excel文件。但也许有人能帮我解决这个问题。 我目前通过Apache Poi和Eclipse在Excel中创建了一个电子表格。在那里我得到了3列和40行。这些是用坐标(x和y坐标)和它们的名称(在我的例子中是1- 40)填充的。现在我终于得到了这些随机数，我想在这些点之间创建一个距离矩阵(具有欧几里德距离)。例如，我想让它看起来像这样： %1%2%3%1 0%1%2%2%1%0%4%3%2%4%0 我不确定如何获得这个创建的随机数并用它们进行计算。以及我不确定如何实现欧几里德距离的公式。如果有人能帮我那就太棒了！提前感谢！ 到目前为止，我的代码如下：
浏览 13提问于2019-02-10得票数 0
在我的程序中有4个固定节点和12个移动节点，我正在尝试编写许多无线单元。我想为移动节点找到最近的固定节点。我该怎么做呢？
浏览 1提问于2015-03-22得票数 0
1回答
最近，我在寻找数学公式，以找到一艘船和另一艘船之间最近的接近点(CPA)。我需要在我的雷达飞船程序中应用这个公式，但我找不到正确的方法来计算它。
有人知道什么是正确的公式(或伪代码)而不是手动绘制吗？
浏览 0提问于2013-04-08得票数 1
2回答
SIFT特征匹配是通过基于欧几里德距离的最近邻方法完成的。能给我解释一下吗？有计算方法吗？如果这样的话，有人能帮我计算SIFT特征向量的欧几里德距离吗？我想保存计算出的欧几里得距离，以便为神经网络提供一些更多的特征，如图像的圆度和颜色。
浏览 3提问于2011-04-06得票数 1
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