在独立回归函数中循环多个元素
是指在回归分析中，通过循环处理多个自变量或特征变量来建立回归模型。这种方法常用于处理多元回归问题，其中有多个自变量需要同时考虑。
在独立回归函数中循环多个元素的步骤如下：
- 收集数据：首先需要收集包含多个自变量和因变量的数据集。
- 数据预处理：对收集到的数据进行清洗和预处理，包括去除异常值、处理缺失值、数据标准化等。
- 循环处理：对每个自变量进行循环处理，依次将每个自变量作为因变量，建立回归模型。
- 模型建立：对每个自变量进行回归分析，建立回归模型。可以使用线性回归、逻辑回归、多项式回归等方法。
- 模型评估：对每个回归模型进行评估，包括计算模型的拟合度、残差分析、检验模型的显著性等。
- 结果解释：解释每个回归模型的结果，包括自变量的系数、显著性水平、模型的解释能力等。
- 结论汇总：将每个回归模型的结果进行汇总，得出整体的结论。
独立回归函数中循环多个元素的优势在于能够同时考虑多个自变量对因变量的影响，从而更全面地分析问题。它可以帮助我们理解不同自变量之间的关系，找出对因变量影响最大的自变量，并进行预测和优化。
应用场景：
- 金融领域：通过循环处理多个金融指标，建立回归模型来预测股票价格、利率等。
- 市场营销：通过循环处理多个市场指标，建立回归模型来预测销售额、用户转化率等。
- 医学研究：通过循环处理多个生物指标，建立回归模型来预测疾病风险、药物疗效等。
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请注意，以上链接仅供参考，具体产品选择应根据实际需求和情况进行。
相关·内容
我想对熊猫的分组数据框架进行线性回归。我正在调用的函数抛出一个我无法解析的KeyError。
我有一个叫做dat的环境数据集，它包括一种化学物质在不同树龄、不同年龄、不同地点、在几个时间步骤中的浓度数据。现在，我想在每一组(地点、物种、年龄)中，随着时间的推移，对注意力进行回归。
这是我的密码：
将熊猫作为pd导入
导入statsmodels.api作为sm
dat = pd.read_csv('data.csv')
dat.head(15)
SampleName Concentration Site Species Age Time_steps
0 ba
浏览 0提问于2019-07-21得票数 0
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我有一个如下所示的dataframe (df)：
yourbehavior condition tryreduce comfortable vegvalidity
1 2 4 3 3
2 5 7 4 5
3 7 1 2 4
我想找出一种有效运行以下回归的方法。
lm(yourbehavior ~ condition + tryreduce +
浏览 0提问于2019-11-20得票数 3
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我在JAGS中有一个关于这个模型的问题，我想用yi进行贝叶斯线性回归，它遵循的不是正态分布，而是伽马分布。
模型是这样的：
"model {
Priors:
a ~ dnorm(0, 0.0001) # mean, precision = N(0, 10^4)
b ~ dnorm(0, 0.0001)
shape ~ dunif(0, 100)
# Likelihood data model:
for (i in 1:N) {
linear_predictor[i] <- a + b * x[i]
# dgamma(shape, rate) in JAGS:
y[i] ~
浏览 5提问于2018-11-12得票数 1
我正在使用TensorFlow概率来训练一个模型，该模型的输出是一个用于概率回归的tfp.distributions.Independent对象。我的问题是，我不确定如何在负对数似然(NLL)损失函数中实现样本加权。 我有以下损失函数，我相信它没有使用sample_weight第三个参数： class NLL(tf.keras.losses.Loss):
''' Custom keras loss/metric for negative log likelihood '''
def __call__(self, y_true,
浏览 174提问于2021-11-08得票数 1
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我试图在多元回归模型上执行VIF，但是当我在r中运行vif函数时，会出现一个错误。
代码和错误如下：
vif(analys3.lm)
Error in if (names(coefficients(mod)[1]) == "(Intercept)") { :
argument is of length zero
不过，在我的模型中，拦截仍然存在。
analys3.lm<- lm(formula = cbind(df$col1,
df$col2) ~
df$co
浏览 1提问于2017-11-01得票数 0
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1回答
在正交回归中，我们试图最小化从每个数据点(x,y)到拟合模型的距离。
我的问题是，为什么在正交回归中，自变量和因变量之间有区别？
在我天真的理解中，我们试图实现的匹配并不区分x,y --我们希望找到一条线，以最小化到每个(x_i,y_i)的距离之和。
浏览 0提问于2020-01-20得票数 2
1回答
我想在Data中做一个线性回归。我不知道是否有什么东西已经存在(我已经看过了，似乎没有)。我想要的不是在图中绘制线性回归，而是获取线性回归系数，然后对用户定义的输入参数进行预测。
我或多或少知道如何在JS中编写线性回归函数。是否有一种方法可以创建一个以某些参数作为输入并返回输出JS自定义进程(涉及循环)的字段？我并不特别依附于整个JS流程解决方案，如果有人有了解决我的问题的答案，我愿意接受它。
浏览 3提问于2020-10-07得票数 0
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我正在使用社区贡献的命令outreg2生成一个LaTeX表。
根据帮助文件：
outreg2不能将TeX格式表添加到另一个表中，因此必须以ASCII形式追加回归，直到最后一次回归，回归后再添加tex选项。
因此，当我在一个循环中运行几个回归时，我需要以某种方式识别最后一个迭代，以便添加tex选项。
在我自己的尝试中，通过使用local append，我设法为第一个循环指定了选项replace，为后续循环指定了选项append：
global dvars var1 var2 var3
local append "replace"
foreach dvar in $dva
浏览 7提问于2015-12-11得票数 0
2回答
如何将方程矢量化？
、、、
在观看了吴家富教授关于GLM的讲座后，我正在尝试实现Softmax回归算法来解决K-分类器问题。我以为我理解了他所说的一切，直到最后编写代码来实现Softmax回归的成本函数，如下所示：
我遇到的问题是想找出一种方法来向量化这一点。再一次，我想我明白了如何把这样的方程矢量化，因为我可以做线性和logistic回归，但是在看了这个公式之后，我被卡住了。
虽然我很想找出一个向量化的解决方案(我意识到已经发布了一个类似的问题：)，但我更感兴趣的是，你们中是否有人能告诉我一种方法(您的方式)，以便有条不紊地将这样的方程转换成向量化的形式。例如，对于那些在ML方面是专家或经验丰富的老手，当你第
浏览 1提问于2012-02-21得票数 9
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我可以用海运regplot创建回归图，其中可以用order选项更改线性回归模型的顺序，或者选择带有lowess=True选项的低值模型，如下所示：
sns.regplot(x='logAssets', y='logLTIFR', lowess=True, data=df, scatter_kws={'alpha':0.15}, line_kws={'color': 'red'})
并获得以下信息：
在pairplot中可以改变线性回归的顺序吗？
或者更好的是，在海运pairplot中使用低端模型
浏览 2提问于2017-11-09得票数 2
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Matlab多元回归
、、、、
我有一组变量：
N = 250;
% independent variables[0..10]
x_1 = rand(N,1) * 10;
x_2 = rand(N,1) * 10;
y = ones(N,1); % regresssion variable
y((x_1 + x_2 + rand(N,1) * 2) <= 11) = 2;
我想在matlab中做二变量回归，但是不知道怎么做，有人能帮我吗？线性或多项式回归的结果必须是这两个类之间的直线，存储在y中。
浏览 4提问于2011-07-23得票数 0
这里引用的源数据文件和脚本以及这里包含的代码行可以在我的GitHub仓库中为这个协作研究项目找到，该项目探索了一种新提出的统计学习算法的特性，用于基本的最优变量选择。这个问题中的所有代码都来自“基准2&3- BE & FS逐步回归(手动在单个数据集上)”Rscript，加载到该脚本中的数据称为"0-11-3-462"，可以在我前面提到的该项目的GitHub Repo的“最后40”文件夹中找到。
该项目中使用的所有合成数据集都是通过Monte模拟生成的，其方式是使用自定义的Microsoft Excel Macro，使每个数据集包含30个候选回归器列(X1:X30
浏览 0提问于2022-12-28得票数 0
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当将列传递给seaborn.residplot时，是否可以传递多个IV变量(在多元回归分析的情况下)？
我尝试了一些常规的方法'IV1'，'IV2‘等等。但它们似乎不起作用。
浏览 1提问于2018-03-24得票数 1
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我已经在angular 2创建了简单的页面，我试图多次在同一页面添加相同的组件(例如："my-app")，第一个组件加载正确，但其余组件没有正确加载(在下面的示例中:显示“正在加载...”)，
下面是一些代码：-index.html-
<body>
<my-app>
loading...
</my-app>
<my-app>
loading...
</my-app>
<my-app>
loading...
</my-app>
</b
浏览 0提问于2016-04-12得票数 0
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我有一个100行乘5列的熊猫DataFrame
我有x-a 100行x 5列熊猫DataFrame
对于i=0，...,4，我想回归y:，i与x:，i。
我知道如何使用循环。
但是，有没有一种方法可以将线性回归向量化，这样我就不会有循环了？
浏览 0提问于2014-04-07得票数 0
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我想根据6个不同的输入和4个输出生成一个回归。
我使用python，并比较sklearn和scipy。但在这两种情况下，回归模型基本上集中在一个输出参数。
我的问题是:我能考虑我所有的输出都是不相连的吗?如果是的话，想象一下我可以并行地执行4个回归(每个输出一个)来建立一个等价的4输出模型，这是真的吗？
给你小费！
浏览 0提问于2018-06-01得票数 3
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我正在移动一个由运行在服务器场上的多个模拟组成的回归组成的设计流程，从使用NFS上的文件到使用MySQL DB以获得额外的速度。(我们有一个相关的流程，它就是这样的优化，所以我们知道它可以工作)。
我们可能会在一年内运行1000次回归；每次模拟大约100 K，每次模拟都存储其结果/运行时/.
在当前流中，每个回归结果都存储在单独的(CSV)文件中。目前，DB中的每个回归都存储在相同的回归表中，来自每个回归的所有仿真结果都存储在一个sim_results表中。
为了最小化当前流中的更改，我想考虑为每个回归创建单独的sim_results表，但是
我不知道如何从单个回归记录(以ID作为其主要索
浏览 12提问于2014-01-20得票数 0
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1回答
我有一个混合整数的问题。我需要最小化一个函数，它是一个加权最小二乘回归，权重取决于回归(迭代地重新加权最小二乘)。7个参数定义了我的分段回归。我需要在第一次猜测的时候找到一个局部最小值。 我试着用gekko写这个问题，但不知何故我发现它很难实现。经过多次尝试，我在“负自由度”处停了下来。 不管怎样，我决定强行解决这个问题。它是有效的，但速度很慢。我在7D中围绕我的工作点构建了一个立方体(itertools)，并计算了3^7个点中每个点的加权平方误差。我对每个维度都有边界，有时我的工作点在我的7D域的其中一个面上。从技术上讲，我有2^p * 3^(7-p)点。我现在有了一个所有值的列表，找到最
浏览 33提问于2021-01-22得票数 1
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我创建了一个简单的MLP回归Keras模型，有4个输入和一个输出。我把这个模型转换成了TFlite，现在我只是想知道如何在android studio上测试它。如何在Java中输入多个4D对象进行测试？以下代码在尝试运行模型时出现错误：
try{
tflite = new Interpreter(loadModelFile());
}
catch(Exception ex){
ex.printStackTrace();
}
double[][] inp= new double[1][4];
浏览 0提问于2018-11-18得票数 2
1回答
我想使用rjags来比较betareg回归和相同的回归。
library(betareg)
d = data.frame(p= sample(c(.1,.2,.3,.4),100, replace= TRUE),
id = seq(1,100,1))
# I am looking to reproduce this regression with jags
b=betareg(p ~ id, data= d,
link = c("logit"), link.phi = NULL, type = c("ML")
浏览 26提问于2017-08-14得票数 1
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我有两个数据集"bear“和"frog”，我正在尝试编写一个函数，该函数将从"bear“中逐个获取列作为线性回归中的因变量，在所有情况下使用相同的回归变量，打印每种情况下的列名以及线性回归的汇总，包括系数、标准误差、t值、R平方和残差标准误差。我希望得到25个不同的输出 我尝试了以下代码 print(lm(bear[,i]~frog$MK_RF+frog$SMB+frog$HML))
print(colnames(bear[,i]))
summary (lm(bear[,i]~frog$Mkt.RF+frog$SMB+frog$HML))} 我写了这个函
浏览 19提问于2019-06-01得票数 1
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2回答
我正在用线性拟合拟合一些数据。我想对误差条进行加权。到目前为止，我一直在使用斗牛犬。他们的linear_fit使得加权线性回归变得非常容易。不幸的是，我正在处理的数据在X和Y方向上都有错误。
我想知道，实际上(在Python中)和理论上(在统计术语中)如何做到这一点。
浏览 1提问于2012-08-01得票数 6
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我使用python与sklearn和statsmodel一起创建回归模型。这是我第一次使用岭回归。然而，我不明白这些结果意味着什么。例如。
当我打印
print reg.intercept_
print reg.coef_
我得到的是
print reg.intercept_
[[ 0.00000000e+00]
[ -5.27579034e-03]
[ 3.35202990e-03]
[ -1.54862324e-02]
[ -3.74392708e-02]
print reg.coef_
[ 1.00000000e+00 4.11548523e-02 6.
浏览 0提问于2017-05-09得票数 2
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我有一个目标变量和数百个预测变量。我试图一次对一个预测变量运行线性回归，然后创建一个数据，使用for循环保存所有单变量线性回归结果(即变量名，p_value)。
下面是我在python中的回归代码(X_data有所有的预测变量，y_data有目标变量：
import statsmodels.api as sm
for column in X_Data:
exog = sm.add_constant(X_data[column],prepend = False)
mod = sm.OLS(y_data, exog)
res = mod.fit()
print(co
浏览 2提问于2021-10-06得票数 1
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在顶点着色器中，我有
in float data[6];
这意味着如果我有100个顶点，我想传递600个浮点数。glVertexAttribPointer只支持大小不超过4的元素。如果我使用大小1，那么它会自动提取6个元素吗？
浏览 7提问于2017-07-07得票数 3
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我一直很难让MATLAB根据二维散点图透露最小二乘回归线的斜率和截距。这看起来应该比原来更容易，但MATLAB提供的所有现有回归工具都倾向于假设我正在做一些比我想做的更复杂的事情。我应该能够从像lsline这样的工具中获得它，但是集成开发环境在源代码上玩着很难得到的游戏。有没有人知道一种又快又脏的方法？
浏览 0提问于2012-04-13得票数 1
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我创建了一个单词包(其中列数约为15000，即大于1)和相应的输出数据(0或1)。之后，我从sklearn中使用了LogisticRegression() (没有传递任何参数)，并将其用于培训和测试。它没有给出任何错误或警告，并完全正常工作。
然而，逻辑回归不只是那些有最大1个自变量的数据集吗？当自变量数大于1时，sigmoid函数将如何工作？Sigmoid函数在LogisticRegression中使用，无论我读到哪里，它都是在二维空间中描述的，即只有一个自变量。
浏览 0提问于2021-11-08得票数 0
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1回答
我基本上想要运行1000个线性回归(非常简单，Y~X)，并从每个回归中提取系数。每个回归都是由Y的200个观察值组成的“块”，因为每个回归的X保持不变。这就是我所拥有的： X<-rgamma(200,23,2)
U_list <- replicate(1000,rnorm(200,0,1),simplify = FALSE)
U_list <- setNames(U_list,paste0("U",seq_along(U_list)))
U<-unlist(U_list)
Y_list<-0.6+0.4*X+U
Y_list<-set
浏览 21提问于2019-04-18得票数 0
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所以我一直在做一个项目，我遇到了一个障碍。我需要从XML文件中读取员工数据，然后在ListBox中显示该数据。
注："tempFullName“是脚本开头指定的空字符串。它永远不会被重置为空。
void NewDateItemLoad(object sender, EventArgs e)
{
string path = Application.StartupPath.ToString() + "\\Users";
int fCount = Directory.GetFiles(path, "*.xml", Se
浏览 1提问于2015-02-20得票数 0
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1回答
我认为逻辑回归可以用于回归(获取0到1之间的数字，例如使用逻辑回归来预测0到1之间的概率)和分类。问题是，似乎在我们提供了训练数据和目标之后，逻辑回归可以自动计算出我们是在进行回归还是在进行分类？
例如，在下面的示例代码中，逻辑回归计算出我们只需要输出是3个类0, 1, 2中的一个，而不是0和2之间的任何数字？只是好奇逻辑回归是如何自动计算出它是在做回归(输出是连续的范围)还是分类(输出是离散的)问题？
print(__doc__)
# Code source: Gaël Varoquaux
# Modified for documentation by Jaques Grobler
#
浏览 12提问于2016-08-25得票数 0
1回答
对数概率对倾斜数据的影响
、、、
通过去除数据中的偏斜，获取概率日志是否在因变量与自变量的概率之间产生线性关系？这就是为什么我们在逻辑回归中使用概率对数的原因之一吗？
如果是，那么在逻辑回归中是否没有必要对数据值进行日志转换？
浏览 0提问于2022-04-10得票数 1
对于线性回归，我要生成n次多项式的矩阵。
如果n是1
X=[x(:), ones(length(x),1)]
如果n是2
X=[x(:).^2 x(:) ones(length(x),1)]
..。
如果n是5
X=[x(:).^5 x(:).^4 x(:).^3 x(:).^2 x(:) ones(length(x),1)]
我不知道如何用matlab编程，如果我设置了n=6，它将自动生成想要的X矩阵。希望你能帮我。
浏览 1提问于2018-10-10得票数 0
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3回答
我试图理解朴素贝叶斯和Logistic回归所需假设的差异。
据我所知，朴素贝叶斯和Logistic回归都应该具有彼此独立的特征，即预测器不应该有任何多重共线性。
并且只在Logistic回归中应遵循自变量的线性和对数赔率。
如果我错了，请纠正我，朴素回归和逻辑回归之间还有其他假设/区别吗？
浏览 2提问于2019-12-02得票数 0
我正在为一个关键的系统操作设计一个基准。理想情况下，基准可以用于检测性能回归。我正在辩论如何使用传递到操作中的大量工作负载的总时间，还是将操作的周期计算为基准的度量标准。
运行该操作的每一次迭代所需的时间很短，可能是300-500纳秒。
浏览 0提问于2018-10-15得票数 1
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可能重复：
，您可以在使用新的for( auto item : list )语法迭代它时从STL列表中删除它吗？
这里是一个完整的例子(崩溃！)
#include <list>
using namespace std ;
int main()
{
list<int> li;
li.push_back( 4 ) ;
li.push_back( 5 ) ;
li.push_back( 6 ) ;
for( auto num : li )
{
if( num == 5 )
li.remove( num ) ;
e
浏览 3提问于2012-12-09得票数 4
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1回答
我正在尝试使用dplyr运行滚动回归。我使用的是包rollapplyr、zoo和lsfit，因为我只对回归的beta版感兴趣。以下是我尝试过的：
library(dplyr); library(zoo)
df1 = expand.grid(site = seq(10),
year = 2000:2004,
day = 1:50)
df1 %>%
group_by(year) %>%
mutate(beta1 = rollapplyr(data = site,
浏览 1提问于2016-06-01得票数 0
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我有一个包含连续预测器和一个二分响应变量的data.frame。
> head(df)
position response
1 0 1
2 3 1
3 -4 0
4 -1 0
5 -2 1
6 0 0
我可以通过glm()-function轻松地计算逻辑回归，到目前为止没有任何问题。
接下来，我想用ggplot**，创建一个包含所有11个预测值()和拟合回归线**的经验概率的图。
我继续用cast()计算概率，并将它们保存在
浏览 3提问于2013-06-09得票数 20
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我有一个二进制0-1变量的数据结构(点击&购买；点击&不是-购买)属性的向量。我使用逻辑回归来获得购买的概率。如何使用随机森林来获得相同的概率？是使用随机森林回归吗？或者是R中type='prob‘的随机森林分类，它给出了类别变量的概率？
浏览 3提问于2016-12-15得票数 0
3回答
在R.中，我使用来自nnet包的multinom()函数运行多项式logistic回归，不包括p值计算和t统计计算。我找到了一种计算p值的方法，使用来自的两个尾z检验。为了给出一个计算多个logit的测试统计量的例子(不是t-stat，而是等效的)，我计算了Wald的统计量：
mm<-multinom(Empst ~ Agegroup + Marst + Education + State,
data = temp,weight=Weight)
W <- (summary(mm1)$coefficients)^2/(summary(mm1)$standa
浏览 5提问于2014-04-11得票数 5
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1回答
我目前正在回溯一种策略，其中涉及lm()回归和概率glm()回归。我有一个名为forBacktest的数据文件，它有200行(每天1行用于回溯测试)和9列:前8 (x1到x8)是解释变量，最后一个(x9)是真正的值(我试图在回归中解释这个值)。为了进行回归，我有一个名为temp的数据have，它有大约1000行(每天一行)和许多列，其中一些是x1到x8值，还有x9值。
但棘手的部分是，我不只是生成一个回归模型，然后为predict生成一个循环，因为x1 是基于在8种不同的范围内拆分的x1的值来选择dataframe 的一部分，然后根据dataframe forBacktest**，的值 x1
浏览 2提问于2015-09-11得票数 0
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我对D3非常陌生。我有一个大的JSON数组，我正在通过AJAX将它拉到D3中来生成条形图。该数组用于在Bootstrap旋转木马中生成多个幻灯片，其中每个幻灯片都是数组的一个元素(以下i)，并具有相应的子元素。通过直接从这个大数组中提取，我遇到了设置x和y标度的问题，所以我将必要的值放在单独的数组中(尽管这显然还没有解决问题)。
这些数组与幻灯片数量相同，它们是maxDefectCounts()和numberOfBars()。注意，它们不是关联数组/ JSON，它们是我从JSON中提取的数据。
我希望每个幻灯片中最大的条的高度等于maxDefectCountsi，在这里我是当前的幻灯片。我希望
浏览 1提问于2014-06-03得票数 0
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我想加载一个我以前训练过的模型，然后用新的训练数据更新这个模型。但我发现这个任务很难完成。
我从那里学到
实现weka.classifiers.UpdateableClassifier接口的分类器可以递增地接受训练。
然而，我训练的回归模型使用的是weka.classifiers.functions.MultilayerPerceptron分类器，它没有实现UpdateableClassifier。
然后我检查了Weka API，结果发现没有回归分类器实现了UpdateableClassifier.。
如何在Weka中训练回归模型，然后在加载模型后用新的训练数据对模型进行更新？
浏览 3提问于2013-11-22得票数 1
1回答
神经网络背后的激励思想似乎是他们学习了应用逻辑回归的“正确”特征。线性回归有没有类似的方法？(或者只是一般的回归问题？)
做一件显而易见的事情，移除对所有神经元(即，包括隐藏层)的sigmoid函数的应用，是否有意义/可行？(即，每个神经元执行线性回归，而不是逻辑回归)。
或者，只将输出值缩放到0,1的做法(可能更明显)会起作用吗？(直觉上我不这么认为，因为sigmoid函数似乎会导致网络任意偏爱极值)(编辑:虽然我只是搜索了更多，并看到一种技术是基于均值和方差进行缩放，这似乎可以解决这个问题-所以这可能比我想象的更可行)。
或者，有没有其他技术可以用来对回归问题进行“特征学习”？
浏览 1提问于2013-12-28得票数 1
1回答
我想在表格中检索线性回归的系数和R的平方。在第一列中:我有时间列，在其他列中，我想分别与第一列进行回归。
modele <- function(data, x) {
modele.ex <- formula(paste(colnames(data)[1],colnames(data)[2:length(data)],sep="~"))
modele.ex
tab <- coefficients(lm(modele.ex,data=data))
return(data.frame(tab))
}
tab_res <- apply(data
浏览 0提问于2019-08-18得票数 0
2回答
我在一个R脚本中有多个回归，并希望将回归摘要附加到一个文本文件输出中。我知道我可以使用下面的代码来完成一个回归总结，但是如何对多个变量执行此操作呢？
rpt1 <- summary(fit)
capture.output(rpt1, file = "results.txt")
我不希望在同一个脚本中多次使用这个(对于rpt1、rpt2等)，因此每个结果都有单独的文本文件。我相信这很容易，但我仍然在学习R的诀窍。有什么想法吗？
浏览 3提问于2013-08-26得票数 2
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1回答
logistic回归是否适用于分类因变量、连续变量和分类自变量？协变量是连续的还是分类的，这有关系吗？我一直收到关于冗余的警告，在我寻找多重共线性并去掉高度相关的变量后，我仍然得到了警告。enter image description here
浏览 9提问于2020-12-09得票数 0
1回答
所以我的问题更多的是在概念方面。
给定一个数据集，我想预测一个给定的连续变量Y。现在，有3个特征，2个分类和一个数字(仅整数)。我知道，如果我创建两个分类特征的组合，我可以用数值特征作为线性回归模型中的自变量来预测Y。例如，对于两个范畴特征的组合，我建立了一个线性模型，其中数值特征是自变量。这会产生很好的效果，因为对于给定的组合，Y和数值特征之间的关系总是线性的。然而，这也意味着我可能必须构建1000个线性回归，每个组合一个。当然，这听起来有点奇怪，因为我可以使用决策树模型，而不需要创建分类特性的组合。我想看看每一种方法的利弊，但我现在很困难。有人能解释一下这个问题吗？
示例：
想象一下这个数
浏览 0提问于2021-11-14得票数 1
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我正在使用MATLAB函数plotregression绘制一个线性回归图，如下所示：
plotregression(x, y)
现在，我想绘制六个不同的回归图，并将它们划分为子图，如下所示：
subplot(2,3,1)
plotregression(x1,y1)
subplot(2,3,2)
plotregression(x2,y2)
...
但是，这是行不通的:忽略subplot命令，只显示最后一个回归图。如何在同一窗口中显示多元回归图？
我还想手动设置每个回归图的xlabel和ylabel。这有可能吗？
浏览 15提问于2016-10-04得票数 0
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谢谢你过来问我的问题。
基本上，我对Python还不熟悉，我刚开始学习并使用它。
我目前面临一个关于建立线性回归模型的挑战，但我的问题是，在实际将数据放入模型之前，先看一下数据。
因此，我有一个很好的想法，即创建一个函数，它可以根据列的值和给定的列数创建几个图(只是一个基本的直方图列，以查看数据是如何分布的)。
我有点了解如何处理这个问题(对于循环，子图函数，根据图的数量改变地块的位置)，但是我不知道从哪里开始，当我试图这样做的时候，我冻结了。我假设告诉列的位置，我想要绘制的列的名称将是我的参数。
有谁可以帮我？但愿我解释得对。谢谢!
浏览 7提问于2022-02-23得票数 -1
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我正在尝试创建json数组，以便用php中的代码填充datatable，字段应该是： {
"data": [
{
"RecordID": 1,
"OrderID": "61715-075",
"Country": "China",
"ShipCountry": "CN",
},
{
"RecordID": 2,
"Orde
浏览 9提问于2019-05-06得票数 0
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