在模糊图像上添加边框

可以通过图像处理算法来实现。边框的目的是为了突出图像的轮廓或者美化图像。

一种常见的方法是使用图像处理库，如OpenCV来实现。下面是一个可能的解答：

边框添加是指在图像的边缘周围绘制一个矩形或者其他形状的边框。这样可以通过增加对比度，提高图像的可视化效果。在图像处理中，边框添加通常包括以下步骤：

1. 加载图像：首先需要加载模糊的图像。可以使用OpenCV中的imread函数来加载图像文件。
2. 图像处理：使用图像处理算法，如高斯模糊或者均值滤波来消除图像的模糊效果。可以使用OpenCV中的filter2D函数来应用滤波器。
3. 边缘检测：使用边缘检测算法，如Canny算法来检测图像中的边缘。可以使用OpenCV中的Canny函数来进行边缘检测。
4. 添加边框：根据边缘的位置信息，可以使用图像处理库提供的绘图函数，在图像的边缘周围绘制一个矩形或者其他形状的边框。可以使用OpenCV中的rectangle函数来绘制矩形边框。

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