本上，OCR（光学字符识别）引擎可以让你从图片或文件（PDF）中扫描文本。默认情况下，它可以检测几种语言，还支持通过 Unicode 字符扫描。...因此，gImageReader 就来解决这点，它可以让任何用户使用它从图像和文件中提取文本。 让我重点介绍一些有关它的内容，同时说下我在测试期间的使用经验。...直接通过应用扫描图像 能够一次性处理多个图像或文件 手动或自动识别区域定义 识别纯文本或 hOCR 文档 编辑器显示识别的文本 可对对提取的文本进行拼写检查 从 hOCR 文件转换/导出为 PDF 文件...将提取的文本导出为 .txt 文件 跨平台（Windows） 在 Linux 上安装 gImageReader 注意：你需要安装 Tesseract 语言包，才能从软件管理器中的图像/文件中进行检测。...我在 Linux Mint 20.1（基于 Ubuntu 20.04）上试过。 我只遇到了一个从设置中管理语言的问题，我没有得到一个快速的解决方案。
您可以在 Unsplash 上找到它，以及许多其他令人惊叹的图片（由 Filipp 和更多作者提供。） 一、使用图片标签 创建旧照片效果的最基本方法是直接对 标签中的图像应用滤镜。...这会将一些区域混合成类似的灰色调，使图片失去一些细节。 blur(1px)：对图像应用高斯模糊。足以组合颜色区域并使图片失去更多细节。 contrast(1.2)：锐化图片。...旧照片看起来更集中在中心，但随后它们会退化，失去颜色并且边缘变得有点模糊。我们可以通过在 CSS 中应用遮罩来实现。不幸的是，并非所有浏览器都支持遮罩……对我们来说幸运的是，供应商前缀是！...我们将使用 ::before 伪元素来模糊图像的边缘。旧照片中常见的东西。为此，我们将再次使用遮罩。另一个从中心到边缘的径向渐变，但这次将是相反的方向：在中心隐藏，在末端可见。...因为中心是用蒙版裁剪的，所以滤镜不会应用于图像的中心，只会根据蒙版应用于可见区域和可见度。例如，如果我们应用 blur() 背景滤镜，则完全可见的边缘会比仅部分可见的中间部分更加模糊。
学习在图像上叠加文本的方法 在图像上添加吸引人文本方法只那么几种，这里介绍五种常规和一种额外的方法。 如果想成为一名优秀的 UI 设计师，必须学会如何以一种吸引人的方式将文本放置于图像之上。...方法二：文本覆盖整个图像 将文本放在图像上最简单的方法就是用遮罩将图片整个覆盖，如果原始图像不够暗，可以在整个图像上添加半透明的黑色图层。 下图是一个时下流行的、用半透明黑色遮罩覆盖图片的示例。 ?...当然也可以使用一些颜色，只是在选择色彩时候要有依据。 ? 方法四：模糊图片 使文本内容清晰的一个神奇的方法，是将背景图像的一部分变得模糊。 ?...应该是这样： 并不是特别黑的 有一点高对比度 然而，很难描述为什么文本如此易读。 看一看： ? ? 答案是：纱罩。 纱幕是一种使光线更柔和的摄影器材。...现在它也是一种视觉设计技术，用于软化图像，使叠加的文本更清晰。 在浏览器放大 Elastica 博客上，就可以更清楚地做了什么效果。 ?
，编辑图像并提供结果。...全新的图像编辑功能可让您真正转换屏幕截图。文本捕获等熟悉的功能可以带来回报。更先进的屏幕录像机可为您提供更流畅，更专业的录音。2.明智之举切换以自动使屏幕中的对象捕获可移动。...更改屏幕截图中文本的字词，字体，颜色和大小，而无需重新设计整个图像。5.捕捉画布无论何时移动文本块或元素，都会出现指南。快速排列文本块，标注和形状等项目，并以精确的像素精确排列。...6.更新其他模糊选项（Mac）我们对Mac上的模糊选项进行了新的改进。您现在可以在平滑模糊或像素化之间进行选择。新移动应用我们最近发布了两个全新的iOS应用程序，可让您直接在iOS设备上创建内容。...TechSmith Motion通过视频效果和文本叠加突出显示您的产品或品牌，将您的移动设备上的静态图像变为现实。TechSmith Capture会记录您的屏幕，以进行完美的培训和应用演示。
将图像边界对齐到网格以最小化缩小时可能出现的半像素和模糊细节。 以适当的格式制作图稿。通常，对位图/栅格图稿使用逐行扫描的PNG文件。...在每张图像上进行压缩设置实验，以找到可以接受的最佳值。 提供图像和图标的替代文本标签。...替代文本标签在屏幕上不可见，但是它们使VoiceOver能够以听觉方式描述屏幕上的内容，从而使视力障碍者的导航更加轻松。...iOS会自动为所有图标添加1像素描边，以便它们在“设置”的白色背景上看起来更友好。 用户可选的应用程序图标 对于某些APP来说，定制是一项能够唤起用户共鸣并增强用户体验的功能。...备选文字标签在屏幕上不可见，但它们让解说者可以直观地描述屏幕上的内容，使视力障碍人士更容易导航。 如果在系统提供的图标里找不到符合你要求的图标，请设计自定义图标。
如果您想要突出显示图像的某些地方，或者您需要录制视频演示文稿，那么请使用snagit Mac版屏幕截图工具，使用其内置强大的工具编辑内容，为您节省工作时间。...全新的图像编辑功能可让您真正转换屏幕截图。文本捕获等熟悉的功能可以带来回报。更先进的屏幕录像机可为您提供更流畅，更专业的录音。2.明智之举切换以自动使屏幕中的对象捕获可移动。...更改屏幕截图中文本的字词，字体，颜色和大小，而无需重新设计整个图像。5.捕捉画布无论何时移动文本块或元素，都会出现指南。快速排列文本块，标注和形状等项目，并以精确的像素精确排列。...6.更新其他模糊选项（Mac）我们对Mac上的模糊选项进行了新的改进。您现在可以在平滑模糊或像素化之间进行选择。新移动应用我们最近发布了两个全新的iOS应用程序，可让您直接在iOS设备上创建内容。...TechSmith Motion通过视频效果和文本叠加突出显示您的产品或品牌，将您的移动设备上的静态图像变为现实。TechSmith Capture会记录您的屏幕，以进行完美的培训和应用演示。
图像降级的常见原因和效果 图像降级是指图像质量因各种原因而下降的过程，其效果可通过噪声、模糊、雨滴等多种降级类型来体现。噪声是图像中随机出现的不期而至的颜色或亮度变化，使图像失真。...模糊通常由于图像的运动或光学系统导致，使图像细节不清晰。雨滴效应是在雨天拍摄图像时，雨滴遮挡部分图像内容，引起图像模糊和失真。...这种方式使得模型更贴近用户需求，提高了用户的交互体验，同时也降低了用户在领域专业知识上的要求。 训练和结构设计 InstructIR 模型的训练过程主要分为两个关键步骤。...在五个图像恢复任务（5D）上的定量结果，与通用图像恢复和全能图像恢复方法的最新方法进行对比。我们突出显示没有文本（仅图像）的参考模型，最佳整体结果以及次优结果。...无论是在图像去噪、去雨、去雾、去模糊还是低光增强等方面，该模型都展现出了强大的性能。论文详细呈现了模型在不同任务和数据集上的定量和定性结果，证明了其在图像恢复领域的领先地位。
SnagIt for Mac不仅能够截取mac屏幕上的静态图片，还能够截取mac屏幕上的动态图片。...全新的图像编辑功能可让您真正转换屏幕截图。文本捕获等熟悉的功能可以带来回报。更先进的屏幕录像机可为您提供更流畅，更专业的录音。 2.明智之举 切换以自动使屏幕中的对象捕获可移动。...从错误消息，弹出窗口或文件菜单中捕获屏幕文本。无需重新输入所有文本即可轻松复制信息。 4.文字替换 现在，Snagit可以识别屏幕截图中的文本以便快速编辑。...更改屏幕截图中文本的字词，字体，颜色和大小，而无需重新设计整个图像。 5.捕捉画布 无论何时移动文本块或元素，都会出现指南。快速排列文本块，标注和形状等项目，并以精确的像素精确排列。...6.更新 其他模糊选项(Mac) 我们对Mac上的模糊选项进行了新的改进。您现在可以在平滑模糊或像素化之间进行选择。
特定的过滤器会在整个矩阵上移动，从而对所有矩阵元素或部分矩阵元素进行更改。作为该过程的结果，图像的所需部分或全部变得模糊。 在许多情况下都需要对图像进行处理[1]。...如果未实现GaussianBlur函数，则噪声在图8中清晰可见。...在图14中检查图像时，虚线在某些单词下方清晰可见。...如果背景为黑色，文本为白色，则将取代这些功能的过程。 OpenCV用于提高某些图像的质量。例如对比度差的图像的直方图值分布在狭窄的区域。 为了提高该图像的对比度，有必要将直方图值分布在很大的区域上。...必要时可以通过使直方图相等来提高图像质量。
图像降级的常见原因和效果 图像降级是指图像质量因各种原因而下降的过程，其效果可通过噪声、模糊、雨滴等多种降级类型来体现。噪声是图像中随机出现的不期而至的颜色或亮度变化，使图像失真。...模糊通常由于图像的运动或光学系统导致，使图像细节不清晰。雨滴效应是在雨天拍摄图像时，雨滴遮挡部分图像内容，引起图像模糊和失真。...去雾（Dehazing）： 针对雾霾效应，试图使雾化图像变得更加清晰。 低光增强（Low-light Image Enhancement）： 针对低光条件下拍摄的图像，试图提高图像的亮度和可见度。...在五个图像恢复任务（5D）上的定量结果，与通用图像恢复和全能图像恢复方法的最新方法进行对比。我们突出显示没有文本（仅图像）的参考模型，最佳整体结果以及次优结果。...无论是在图像去噪、去雨、去雾、去模糊还是低光增强等方面，该模型都展现出了强大的性能。论文详细呈现了模型在不同任务和数据集上的定量和定性结果，证明了其在图像恢复领域的领先地位。
特定的过滤器会在整个矩阵上移动，从而对所有矩阵元素或部分矩阵元素进行更改。作为该过程的结果，图像的所需部分或全部变得模糊。 在许多情况下都需要对图像进行处理[1]。...图8.非模糊图像 如果未实现GaussianBlur函数，则噪声在图8中清晰可见。这些噪声对于我们的项目可能不是问题，但它们将对不同项目和情况下的培训成功产生重大影响。...图16. meanBlur函数应用的图像 在图14中检查图像时，虚线在某些单词下方清晰可见。在这种情况下，光学字符识别引擎可能会误读某些单词。图16中位数模糊处理的结果是，这些虚线消失了。...如果背景为黑色，文本为白色，则将取代这些功能的过程。 OpenCV用于提高某些图像的质量。例如对比度差的图像的直方图值分布在狭窄的区域。 为了提高该图像的对比度，有必要将直方图值分布在很大的区域上。...必要时可以通过使直方图相等来提高图像质量。
CSS提供了多种工具和属性，使我们能够创建视觉上引人注目的效果。今天我们继续将深入了解几种高级CSS效果：盒子阴影、滤镜、混合模式和文本背景裁剪，提升网页设计的质感和深度。...一、盒子阴影（Box Shadow） 对于盒子元素，存在一个类似的属性——box-shadow，用于在实际的元素盒子上应用一个或多个阴影。...第二个阴影：向左上方偏移5px，模糊半径10px，颜色为较淡的半透明黑色。 这种组合效果可以产生更丰富的视觉层次感。...，从而实现图像填充文本的效果。...将背景裁剪到文本中，使文本显示背景渐变。 应用多个滤镜效果（如模糊、亮度调整），使标题更具视觉冲击力。 示例代码： <!
渐变的形式给人很强的节奏感和审美情趣，因此渐变的形式在日常生活中随处可见，是一种很普遍的常见的视觉形象。包括现在流行的风景插画的配色都是使用了渐变色的。...图1.1 位置 1.2 高斯模糊的原理：它是根据高斯曲线调节像素色值，它是有选择地模糊图像。...图3.1 3.2 很明显现在颜色之间没有过渡效果，我们对每个颜色层使用高斯模糊（尽量大）使过渡明显。 ?...图3.3 3.4 为了使颜色之间的过渡更自然，我们为每层颜色层添加杂色（尽量小）。 ?...本次的操作原理：通过高斯模糊将颜色边缘变淡，使颜色的界限过渡自然，添加少量杂色（产生其它的颜色）也可以使不同颜色的过渡更自然。
此外，可见性歧义限制了仅从视觉信号中区分小、部分或被遮挡的物体的能力。...与其他最先进的扩散深度估计器相比，作者在定性结果上取得了优越性，同时在保真度更高的定量结果上，收敛速度更快。...现有方法试图仅从图像中预测深度，这受到比例，物体方向，遮挡和视觉噪声（如视点，照明，外观，纹理等）的模糊影响。...NYUv2的视觉表示如图3所示，其中作者的PriorDiffusion相对于Margold在给定的输入图像上实现了更准确的深度预测，特别是对于语言描述中突出显示的实例。...来自人类用户的模糊或误导性文本输入可能导致深度预测不 optimal，并可能损害模型的性能。
在Photoshop 2022中，内容感知填充得到了改进，可以更准确地检测图像中的元素，并可以在选项中选择更多的填充方式。...对镜头模糊的改进：Photoshop 2022中的镜头模糊功能得到了改进，可以更准确地模拟不同类型的镜头模糊效果。...步骤3：在颜色选择器中选择黄色，这是香蕉的基本颜色。 步骤4：使用画笔工具在画布上绘制香蕉的形状。...在画布上添加一些亮点和反光，使香蕉看起来更有光泽。 步骤8：使用橡皮擦工具(Eraser Tool)清除不需要的线条或图像。 步骤9：保存你的香蕉图像。...你可以在绘制过程中加入自己的创意元素，比如将香蕉放在一个背景中或在香蕉上添加一些装饰性元素。通过不断尝试和实践，你可以掌握更多的Photoshop技巧，创造出更多令人惊叹的图像。
设置或返回文本内容的当前字体属性 textAlign 设置或返回文本内容的当前对齐方式 textBaseline 设置或返回在绘制文本时使用的当前文本基线 方法 描述 fillText() 在画布上绘制...”被填充的”文本 strokeText() 在画布上绘制文本（无填充） measureText() 返回包含指定文本宽度的对象 上述的属性和方法的基本用法如下： ?...源图像位于目标图像之外的部分是不可见的 source-in 在目标图像中显示源图像。只有目标图像之内的源图像部分会显示，目标图像是透明的 source-out 在目标图像之外显示源图像。...只有目标图像之外的源图像部分会显示，目标图像是透明的 destination-over 在源图像上显示目标图像 destination-atop 在源图像顶部显示目标图像。...目标图像位于源图像之外的部分是不可见的 destination-in 在源图像中显示目标图像。
这一点从近年来学术界与工业界竞相公开的数据集规模上可见一斑。以经典的计算机视觉任务为例，如fig.1所示，公开数据集的量级几乎呈指数上升趋势。...fig.3 图像样本增强：噪声，旋转，调整对比度，模糊等 2.2 基于图像分割&景深 由于直接将文字写在背景图片上这种策略并不考虑背景变化，在很多背景复杂的情况下，生成的样本显得不真实，且部分样本人眼也无法判断文字内容...图片经过景深检测，图像分割以及文字区域筛选。在书写文本行的过程中，文字书写的平面会依据物体表面，以模拟出更真实的图片样本。...fig.5 基于图像分割和景深生成OCR标签图片 基于上述图像分割和图像景深的技术，我们在广告图片上生成了大量的带标注样本供文本检测模型训练。...在使生成样本更加趋近真实的样本的基础上，我们还从文字透明度，斜体方面增加了生成样本的多样性，从而获得更加鲁棒的文字检测及端到端检测识别的能力。 ?
在这两个画面间切换时，您会发现被摄主体保持在同一位置，而背景似乎在垂直移动。 ? 由于灯泡距摄像头更近，所以灯泡的 DP 视差效果比人物更明显 这种视觉上的移动名为视差，其大小取决于景深。...如下图所示，DP 画面间的视差几不可见，而双摄像头画面间的视差就十分明显。 ? 左图：DP 画面，右图：双摄像头画面，DP 画面在背景中只有微小的垂直视差，而双摄像头画面则有更明显的水平视差。...在不借助另一个画面中对应像素的情况下，基线长度越长，单个画面中清晰可见的像素就越多。例如，主摄像头图像中紧靠人物右侧的背景像素在副摄像头图像中没有对应像素。...在过去，这种模糊处理通常会在色调映射（即将原始传感器数据转换为可在手机屏幕上查看的图像）之后进行。色调映射会压缩数据的动态范围，使阴影区域相较于高光区域变得更加明亮。...在色调映射前作模糊处理可以提高背景的饱和度，还能提升光斑的对比度，从而使背景更加美观 亲自体验 我们通过提高景深质量，进而减少最终图像的误差，以及优化背景模糊的观感，让 Pixel 4 有了更好的人像模式
噪声过多时，模型在处理过程中会被大量无效信息干扰，难以准确地提取和构建有效信息，导致生成的图像杂乱无章，画面内容模糊不清，无法辨认，就如同在一幅原本精美的画卷上随意泼洒了过多颜料，彻底掩盖了原本的画面；...同时，通过文本反转技术，模型能够更好地将文本信息转化为图像生成的指导，避免在小数据集训练时出现过拟合和语言漂移等问题。...Stable Diffusion 1.5 在文本到图像的生成方面表现出色，能够较为准确地理解和呈现用户输入的提示词，生成的图像在细节和风格上都有不错的表现；而 Stable Diffusion 2.0...此外，优化提示词也能在一定程度上避免图像模糊和失真。详细、准确的提示词能够引导 AI 模型更好地理解我们的意图，生成更符合预期的图像。...细节处理堪称精妙，精灵的每一根发丝、翅膀上的纹理以及花朵的细腻质感都清晰可见，让人不禁感叹 AI 绘画的神奇魅力。 （二）生成过程解析 这幅作品的生成过程凝聚了诸多 AI 绘画技巧的巧妙运用。
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