在有状态服务中全局访问数据

是指在分布式系统中，有一些服务需要共享和访问全局数据。这些服务通常需要在不同的节点上运行，并且需要访问相同的数据副本，以保持数据的一致性和可靠性。

为了实现在有状态服务中全局访问数据，可以采用以下几种方法：

1. 数据库：使用关系型数据库或者分布式数据库来存储全局数据。关系型数据库如MySQL、PostgreSQL等，分布式数据库如TiDB、CockroachDB等。通过数据库的读写操作，不同的服务可以访问和更新全局数据。
2. 缓存：使用分布式缓存系统来存储全局数据，如Redis、Memcached等。通过将数据缓存在内存中，可以提高数据的读取速度和访问效率。
3. 消息队列：使用消息队列系统来实现全局数据的异步传输和共享。消息队列如Kafka、RabbitMQ等，可以将数据以消息的形式发送到不同的服务节点，实现数据的共享和同步。
4. 分布式文件系统：使用分布式文件系统来存储和管理全局数据，如HDFS、Ceph等。通过将数据分布在不同的节点上，实现数据的冗余备份和高可用性。
5. 分布式共享内存：使用分布式共享内存系统来实现全局数据的共享和访问，如Hazelcast、Apache Ignite等。通过将数据存储在内存中，并提供分布式锁和同步机制，实现数据的一致性和并发访问控制。

在实际应用中，有状态服务中全局访问数据的场景非常广泛。例如，在电子商务系统中，需要共享用户购物车数据；在社交网络中，需要共享用户关系数据；在在线游戏中，需要共享玩家状态数据等。

对于腾讯云的相关产品和服务，可以考虑使用腾讯云的云数据库MySQL、云缓存Redis、消息队列CMQ、分布式文件系统CFS等来实现全局访问数据的需求。具体产品介绍和链接地址可以参考腾讯云官方网站。