在数据框中创建一个均值列依赖于pandas中数据框的其他变量

，可以使用pandas库中的DataFrame对象的方法来实现。

首先，我们需要导入pandas库：

import pandas as pd

然后，我们可以创建一个数据框（DataFrame）对象，假设数据框的名称为df，包含多个变量（列）：

df = pd.DataFrame({'var1': [1, 2, 3, 4, 5],
                   'var2': [6, 7, 8, 9, 10],
                   'var3': [11, 12, 13, 14, 15]})

接下来，我们可以使用pandas的mean()函数计算每行数据的均值，并将结果存储在一个新的列中：

df['mean'] = df.mean(axis=1)

这里的axis=1表示按行计算均值，如果要按列计算均值，则可以将axis参数设置为0。

最后，我们可以打印输出数据框来查看结果：

print(df)

输出结果如下：

   var1  var2  var3  mean
0     1     6    11   6.0
1     2     7    12   7.0
2     3     8    13   8.0
3     4     9    14   9.0
4     5    10    15  10.0

在这个例子中，我们创建了一个包含三个变量（var1、var2、var3）的数据框，并使用mean()函数计算了每行数据的均值，并将结果存储在一个名为'mean'的新列中。

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