,可以使用pandas库中的DataFrame对象的方法来实现。
首先,我们需要导入pandas库:
import pandas as pd
然后,我们可以创建一个数据框(DataFrame)对象,假设数据框的名称为df,包含多个变量(列):
df = pd.DataFrame({'var1': [1, 2, 3, 4, 5],
'var2': [6, 7, 8, 9, 10],
'var3': [11, 12, 13, 14, 15]})
接下来,我们可以使用pandas的mean()函数计算每行数据的均值,并将结果存储在一个新的列中:
df['mean'] = df.mean(axis=1)
这里的axis=1表示按行计算均值,如果要按列计算均值,则可以将axis参数设置为0。
最后,我们可以打印输出数据框来查看结果:
print(df)
输出结果如下:
var1 var2 var3 mean
0 1 6 11 6.0
1 2 7 12 7.0
2 3 8 13 8.0
3 4 9 14 9.0
4 5 10 15 10.0
在这个例子中,我们创建了一个包含三个变量(var1、var2、var3)的数据框,并使用mean()函数计算了每行数据的均值,并将结果存储在一个名为'mean'的新列中。
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