在处理.CSV文件时，如何在Python Pandas中按月排序月份？
在Python Pandas中按月排序月份的方法是使用pd.to_datetime()函数将日期列转换为日期时间格式，然后使用.sort_values()函数按照日期时间列进行排序。
以下是按月排序月份的示例代码：
import pandas as pd
# 读取CSV文件
data = pd.read_csv('data.csv')
# 将日期列转换为日期时间格式
data['日期'] = pd.to_datetime(data['日期'])
# 按照日期时间列进行排序
data = data.sort_values('日期')
# 提取月份列
data['月份'] = data['日期'].dt.month
# 按照月份列进行排序
data = data.sort_values('月份')
# 打印排序后的数据
print(data)在上述代码中，首先使用pd.read_csv()函数读取CSV文件，并将日期列转换为日期时间格式。然后使用.sort_values()函数按照日期时间列进行排序。接着，使用.dt.month属性提取月份列，并再次使用.sort_values()函数按照月份列进行排序。最后，打印排序后的数据。
这种方法可以确保按照月份对数据进行排序，并且可以适用于处理任何包含日期列的CSV文件。
腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：
- 腾讯云对象存储（COS）：https://cloud.tencent.com/product/cos
- 腾讯云数据万象（CI）：https://cloud.tencent.com/product/ci
- 腾讯云数据湖分析（DLA）：https://cloud.tencent.com/product/dla
相关·内容
对于每个名称/位置，计算每月的平均降雪量。将结果保存在两个单独的.csv文件中(一个用于2016年，另一个用于2017年)，将文件命名为average2016.csv和verage2017.csv。我使用Python 3.8和Panadas。我用下面的代码完成了这项工作： import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.read_csv('filteredData.csv')
df['DATE'] = pd.to_datetime(df['DATE'])
df['year'] =
浏览 41提问于2020-04-11得票数 1
回答已采纳
我正在使用pandas读取一个.csv文件。我想按月分析这个文件的数据。最初，前5行如下所示：
date value
01.04.2017 208.04
01.04.2017 81
01.04.2017 280
01.04.2017 403.08
01.04.2017 71.1
所以我使用：
df1['date']=pd.to_datetime(df1['date'], format='%d.%m.%Y')
df1['month']=df1['date'].dt.strftime('
浏览 4提问于2018-11-21得票数 0
我有一个Pandas，它有三个相关的列:日期(Python对象)、一个表示类型的字符串和一个数值。我需要按月对数据框架进行分组，然后按类型分组。然后，我想对每一组进行总结。例如，我有：
DATE TYPE VALUE
1/31/2016 "yellow" 10
2/28/2016 "yellow" 10
2/28/2016 "red" 20
3/31/2016 "blue" 20
3/31/2016 "yellow" 10
2/28/2016
浏览 1提问于2016-02-09得票数 2
回答已采纳
2回答
我有一个程序可以在一个目录中找到所有的.csv报告文件。此报表存储在列表中。
List<string> _items = new List<string>();
该报告的名称如下：
"month year.csv“(例如：”Avgus2010.csv“)
我想把我的报告按月分类。
月份按以下顺序排列：
januar，februar，marec，4月，maj，junij，julij，avgust，9月，oktober，11月，12月
我怎么能这么做？
Br、Wolfy
浏览 5提问于2010-10-04得票数 3
回答已采纳
1回答
我将一个轨迹数据集保存在一个*.csv文件中，并根据月份对其进行排序。我是说，我按月把它分成了不同的文件。每个文件中的记录数是不同的。例如，一月份我有一万张唱片，四月份我有五十万张唱片。
我将对每个文件在python中执行k均值集群。你能告诉我怎样才能找到或确定的最佳簇数到初始的K
谢谢
浏览 1提问于2021-03-21得票数 0
我有一个简单的csv，其中有一个日期和活动列，如下所示： ? 当我用pandas打开它，并尝试用pd.to_datetime转换日期列时，它会更改日期。当有像这样的月份变化时 ? 熊猫似乎会按月或类似的方式改变一天： ? 我想要的日期格式是dd-mm-yyyy或yyyy-mm-dd。 这是我使用的代码： import pandas as pd
dataset = pd.read_csv(directory + "Time 2020 (Activities).csv", sep = ";")
dataset[["Date"]]
浏览 20提问于2021-01-04得票数 2
回答已采纳
1回答
我是python和pandas的初学者，在分组操作之后，我在排序数据帧时遇到了麻烦。我可以在groupby和count之后得到排序的数据，但是当我把所有的数据放在另一个数据框中时，我得不到排序的数据。
这是我的尝试
conn = sqlite3.connect('Demo.sqlite')
df = pd.read_sql("SELECT * FROM Table where Column LIKE 'x.%'", conn)
pf = pd.read_sql("SELECT * FROM Table", conn)
df[
浏览 1提问于2015-04-22得票数 1
好的，我正在做一个熊猫程序，按月绘制平均温度数据，但在做之前，我需要弄清楚如何将数据按月分成一组，并显示平均温度。然而，当我尝试这样做时，它一直在显示所有的数据，而不是将其分割并显示平均值。你能告诉我我在这里做错了什么吗？我不能真正显示输出，因为它基本上是整个csv文件，这将占用太多的空间。
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.read_csv('louisville_weather_data.csv', usecols=['Temperature', 'Win
浏览 1提问于2021-11-12得票数 1
回答已采纳
1回答
我对python编程非常陌生，我正在攻读数据科学和机器学习方面的MBA学位。我困在一个我无法解决的问题上，我在CSV中有两个表格，一个是关于在我的国家购买公共报纸的数据，另一个是我设法得到的那些年中每个月的利率。
我想要做的是将这些费用的价值传递给按月分组的事务数据，我真的不能这样做，如果有人能帮助我如何做到这一点，我将非常感激。
我把2 csv放进了任何人的驱动器：
为了清理数据帧，我做了一些代码：
import pandas as pd
df = pd.read_csv('VendasTesouroDireto3.csv', sep=';')
df['
浏览 1提问于2022-05-21得票数 -1
2回答
我有一个y.csv文件。文件大小为10 MB，包含来自Jan 2020 to May 2020的数据。
我每个月都有一个单独的文件。例如data-2020-01.csv。它包含了详细的数据。每个月文件的文件大小都在1 GB附近。
我将按月份拆分y.csv，然后通过加载相关的月份文件来处理数据。当我花了很多个月的时间，这个过程太长了。例如24个月。
我想更快地处理这些数据。我可以访问AWS m6i.8xlarge实例，它有32 vCPU和128 GB内存。
我对多重处理很陌生。有人能指引我到这里来吗？
这是我目前的密码。
import pandas as pd
periods = [(2020
浏览 17提问于2022-05-22得票数 0
回答已采纳
2回答
我希望使用Python自动完成在PowerPoint/Excel中所做的一些工作；然而，我在重新创建PowerPoint/Excel中所做的工作时遇到了困难。
我有三个数据系列，按月在x轴上分组；然而，月份不是日期/时间，也没有实际的x-值。我希望能够根据行数(所以它们不是堆叠的)来赋值x值，然后按月对它们进行分组，并在月份“值”发生变化时添加一条垂直行。
还需要注意的是，每个月的行数可能会有所不同，因此，当月份数据更改到下一个月时，我很难对月份进行分组，并自动添加垂直行。
下面是我在PowerPoint/Excel中创建的以及我希望实现的目标的示例图像：
以下是我到目前为止所拥有的：
浏览 7提问于2022-08-25得票数 0
回答已采纳
我有一个csv文件，其中有一列日期。日期是按月份的顺序排列的--所以一月是第一个，然后是二月，以此类推。问题是一些日期是mm/dd/yyyy格式，而其他日期是dd/mm/yyyy格式。这就是它看起来的样子。
日期
01/08/2005
01/12/2005
15/01/2005
19/01/2005
22/01/2005
26/01/2005
29/01/2005
03/02/2005
05/02/2005
...
我想将它们都转换为相同的格式(dd/mm/yyyy)
我正在使用Python和pandas来读取和编辑csv文件。我尝试使用Excel通过内置的格式化工具手动更改日期格式，但由于
浏览 1提问于2019-06-12得票数 0
1回答
我有两个名为all_cv.csv和common_cv.csv文件的.csv文件。首先，我通过pandas连接这两个csv文件，然后将数据保存到由pandas创建的名为join_cv_common.csv的新文件中。之后，我按sorted_cv_common.csv对join_cv_common.csv文件进行了排序，将存储的数据存储到一个名为pandas的新文件中。我想重写pandas的这两个函数--连接和按纯python排序(2.6和3.4)。有人能在这方面帮助我吗？非常感谢。
Pandas concat函数
cv = pd.read_csv('all_cv.csv')
a
浏览 0提问于2015-11-26得票数 2
我正在使用python加载一个csv文件进行处理。
该目录包含许多文件，并不断更新。当我运行脚本时，我希望它只选择目录中最近更新的csv文件进行处理。
我的代码似乎可以做到这一点，但它并不可靠。通常，它接受最后一个csv文件，正如预期的那样，但有时它接受一个较旧的文件，并跳过最近的文件。我认为它可能是排序α-数字，而不是通过创建/更新的时间。
有人能建议修改代码，使其工作更可靠吗？
当前代码：
# Import python modules
import pandas as pd
import os
#Identify last csv file in directory
last_csv
浏览 9提问于2019-11-15得票数 2
回答已采纳
我正在jupyter notebook中创建一个图表，其中显示了按月排序的火灾因素。然而，它是按字母顺序而不是时间顺序对月份进行排序的，我尝试过的方法似乎对图表没有任何影响。我是超级新手，所以如果有任何帮助，我将不胜感激！我还附上了一个截图的图形是什么样子。沿着x轴，你可以看到月份。
import pandas as pd
import altair as alt
data = pd.read_csv('forestfires.csv')
new_order = ['jan', 'feb', 'mar', 'apr
浏览 72提问于2020-11-14得票数 0
1回答
这里是处理和保存csv文件的代码，以及原始输入csv文件和输出csv文件的代码，在Python2.7上使用pandas并想知道为什么在保存文件时在开头有一个额外的列？谢谢。
c_a,c_b,c_c,c_d
hello,python,pandas,0.0
hi,java,pandas,1.0
ho,c++,numpy,0.0
sample = pd.read_csv('123.csv', header=None, skiprows=1,
dtype={0:str, 1:str, 2:str, 3:float})
sample.columns = pd.Index(dat
浏览 3提问于2016-08-28得票数 5
回答已采纳
1回答
我想根据一列(月份)和隐藏的其他列来做一个枢轴/表摘要。这里的关键是，我不知道列名预期(月份和计算)，所以info1和info2的列名可能会改变，因此不能硬编码它们，但我可以硬编码月份和计算。投入如下：
我已经试过了枢轴表，它没有显示所有的列，也没有做我需要的事情。
import pandas as pd
from collections import OrderedDict
d = {'Month': [1, 2, 2],
'Calculated': [300, 400, 460],
'info1': ["m
浏览 0提问于2019-03-27得票数 1
回答已采纳
1回答
尝试使用(.config)文件创建数据帧以获取文件，但在从下面的文件创建Dataframe时出错
实际文件name:rgf_ltd_060520202
my config fil的示例结构(它是分离的管道)：
...|/user/Doc/ABC/rgf_ltd_[0-9]*|CSV|Collection
从这里开始，当我试图通过在脚本中获取我的配置文件来创建数据帧时
import pandas as pd
#fetching details fromconfig file
with open('config','r') as rd:
lines=rd.r
浏览 0提问于2020-06-01得票数 1
熊猫透视表表头如何按年月顺序排序，而不是按字母排序？
当前的顺序是按月份的字母顺序排列的，我想按月份和年份的顺序排列
浏览 2提问于2019-06-19得票数 0
我有一个具有可变列宽度的csv文件，其中每一行都是一个日期、一个区域和一组ID，这些ID在该日期/区域被观察到。
数据如下所示：
12/01/2017,Region1,BMW_123,TESLA_332,TESLA_2002
11/07/2017,Region2,TESLA_332,BMW_123,TESLA_2002,TESLA_99812
11/19/2017,Region2,BMW_123,TESLA_31
10/23/2017,Region1,BMW_4,TESLA_3,TESLA_90
11/02/2017,Region2,TESLA_28,BMW_56,TESLA_22,TESLA
浏览 4提问于2017-12-19得票数 0
回答已采纳
我有一个稍微奇怪的csv文件，其中月份列是这样重复的。我的目标是创建一个条形图，其中每个月都有两个y列(来自a和b)。我试图通过将数据帧分割成两个--a只和b--来实现这一点，但月份列的重复却阻碍了这一过程。Python和Pandas非常新，所以也许有一个函数我不知道？任何帮助都是非常感谢的。
month cond. y
Jan a 4
Jan b 8
Feb a 2
Feb b 9
March a 3
March b 7
浏览 1提问于2021-07-10得票数 0
回答已采纳
1回答
我有一个名为"DataFiles“的文件夹，有如下文件: 2016-04-26.csv，2016-04-27.csv,2016-05-12.csv...我想压缩属于同一月份的csv文件...为此，我尝试使用以下代码：
import datetime
import os
import zipfile
yearP= None
monthP = None
for csvfiles in os.listdir("DataFiles"):
csvname, formata = csvfiles.split(".")
year, month, d
浏览 0提问于2017-02-07得票数 2
1回答
如何从一个数据中创建堆叠线图
、、、、
我有一个csv文件，按月然后按日期分组。
这一数据从2019年1月1日延续至2019年10月31日。我想每个月(一月，二月，三月，四月.(10月)分开。每个月，我都希望创建一个比较day_started和num_orders列的线条图。
我已经使用df = pd.read_csv('orders.csv')将csv加载到数据格式中。
如果我用海运plot = sns.lineplot(x='month', y='num_orders', data=df)创建了一个线图，它会将所有的月份都绘制在一起，但我想根据这个月创建10个单独的行图。如果我能进
浏览 8提问于2019-11-12得票数 0
1回答
按月对数据排序
、、
我正在使用
self.alldata = self.alldata?.sorted { $0.Edate < $1.Edate }
上面的代码为我提供了按日期排序的数据。但是，如何按月份对数据进行排序呢? wise.Here是来自服务器的完整日期响应，我将其填充到表视图中
12-12-2017 09:12:45
如何按月排序？
浏览 1提问于2017-12-11得票数 0
1回答
我有一张图表，上面有一个基于“去年年初以来”数据的衡量标准。很容易把它画成这样：
* *
* * *
* * * *
* * * * *
Jan13 Feb13 Mar13 - - - Jan14 Feb14
我怎么能这样表示它，这样从13/14开始的几个月就可以并排比较
* *
* *
浏览 2提问于2014-02-17得票数 0
2回答
我在.csv中有数据。第一列是日期，第二列是数天。我想画出天数和日期的对比图。(见)
在我的.csv中，日期是按年排列的。在RStudio中，最初的情节是按月份的数字排列的。
install.packages("tidyverse")
library(tidyverse)
#load my spreadsheet
openingData <- read_csv("daysPriorToOpening.csv")
ggplot(data = openingData) +
geom_col(mapping = aes(x = dateOpened, y
浏览 8提问于2022-03-16得票数 0
回答已采纳
1回答
平面图中的重序轴
、、、、
我有按月和年组织的三年的数据。我想将这些数据按月和年绘制成条形图，以月份为x轴，以年份为跟踪。问题是2018年9月就开始了数据，所以第一个月是9月份，但我希望是1月份。我已经试过这样做了，但是这些年都在减少，我也不想这样。下面是一个代码示例。
import datetime
import pandas as pd
import plotly.graph_objects as go
import random
df = pd.DataFrame({})
numdays = 1000
base = datetime.datetime.today()
date_list = [base - dat
浏览 3提问于2021-06-21得票数 8
回答已采纳
我正在尝试按月对XML列表进行排序，实际的标记具有比月份更多的属性，但为简洁起见，我将不包括它们：
<var month="OCT"/>
<var month="NOV"/>
<var month="JAN"/>
<var month="MAR"/>
<var month="SEP"/>
<var month="JUL"/>
<var month="APR"/>
<var month="
浏览 0提问于2009-05-11得票数 0
回答已采纳
使用: Python 3.6，Pandas 0.22
我正在尝试取DataFrame的最后一行，在这里我正在计算平均值，并以特定格式将其写入一个新的.csv文件。
df2 = pd.read_csv("Data.csv")
gname = df2.groupby(['NAME'])
for NAME, NAME_df2 in gname:
df2['DATE'] = pd.to_datetime(df2['DATE'])
df2.groupby([df2.DATE.dt.month,'NAME'
浏览 4提问于2018-02-24得票数 1
回答已采纳
1回答
我正在用python启动我的第一个“项目”，我需要一些帮助。
我正在用pyplot创建一个图表，显示自从我创建账户以来，我在Linkedin上的联系是如何增长的。
我很难将X轴按月和年分组.我发现对它们进行分组的方式并不好，因为它跳过了那些我没有任何新连接的月份。
我想知道是否有人知道我如何解决这个问题。
import pandas as pd
import datetime
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import rcParams
df = pd.read_csv("/Users/ignaciolorenzoque
浏览 0提问于2020-12-12得票数 0
回答已采纳
我试图使用pandas从csv文件中读取数据，对数据执行回归和其他统计操作，但反复得到这个错误，这是以前没有出现的。 File "comp.py", line 1, in <module>
import pandas as pd
File "F:\Program Files (x86)\Python36-32\lib\site-packages\pandas\__init__.py", line 13, in <module>
__import__(dependency)
File "F:\Progr
浏览 941提问于2019-02-24得票数 1
我需要创建一个包含X轴上的日期和Y轴上的时间的散点图。如果这件事重要的话，日期看起来是(4/10/2019)，时间看起来是(23:55:00)。
我试过以下代码。
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.read_csv("Crimes_-_2001_to_present.csv")
plt.scatter(df["Date_1"],df["Time_1"])
plt.xlabel('Date', fontsi
浏览 0提问于2019-04-18得票数 2
1回答
下面是我想按月订购的UITableView的屏幕截图。目前它们是按字母顺序的副标题的第一个字母排序的，我应该使用什么代码来将事件按月份排序？(顺便说一句，我已经弄清楚了如何对部分进行排序)
感谢您的任何帮助，
Seb
浏览 0提问于2012-01-18得票数 0
回答已采纳
我已经使用编写器在python中创建了一个csv文件。我将这个csv文件称为“数据”，它由一列40行组成。然后，我在一个新的python脚本中导入这个csv文件，并创建一个dataframe。但是，在我的新数据框架中，我希望将这40个数据点分成4列，每列10行。到目前为止，我尝试了以下几点：
data=pandas.read_csv("location/data.csv", header=None)
frame=pandas.DataFrame(data[:10])
frame['second column']=data[10:20]
这
浏览 1提问于2017-12-01得票数 1
回答已采纳
链接包含洪水观测列表的csv文件。我想按月对观测数据进行排序，这样我就可以在R中按月绘制洪水事件的直方图/条形图，以下是我可以得出的结论：
f <- read.csv("storm_data_search_results.csv", header = TRUE, sep = ",")
forder <- f[order(as.Date(f$BEGIN_DATE, format="%m")),]
hist(forder$BEGIN_DATE)
浏览 2提问于2016-06-08得票数 1
回答已采纳
我有如下数据：
Date client market currency ordersQty
5/12/2013 AAA ASE Doller 50
6/12/2013 BBB BSE pound 100
10/12/2013 CCC ASE pound 500
我想按月份和市场对这些数据进行分组，将其拆分成多个CSV文件。
浏览 2提问于2014-12-08得票数 0
我有一个很大的CSV文件(300MB)，其中包含基于pincodes/zipcode的事故数据。该文件基本上具有头文件和逗号分隔值。关键字段有月、日、年、拼码、计数。 Count表示该PIN码的事故计数，但是每个PIN码可以在一天中获得多个条目，例如每隔几个小时。因此，我希望能够计算在给定日期每个PIN码的最大事故数，即我需要按月、日、年、PIN码分组，然后在分组后求和计数？ 如果我将大文件加载到数据库或云服务(如GCP BigQuery )中，我知道如何完成此操作，但我希望能够使用Python/Pandas dataframe执行此操作，然后将我正在计算的指标存储在表中。对于Pandas，
浏览 22提问于2021-09-23得票数 0
我有一个包含列的.csv文件: NAME、DATE、INFO、STATS、MORE_INFO
我想导入.csv文件(使用Python3.6代码或Pandas)
然后我需要过滤列: NAME、DATE、INFO
这就是我遇到问题的地方，我需要获取我的.csv文件的' date‘列，该列列出的日期为1/16/2016，并将其分隔，以便我可以为过滤后的.csv输出文件仅选择月份。
我要阅读的最后一列如下: NAME，MONTH，INFO
整个“日期”列分为两年- 2016年和2017年。我需要获取2016年的名称、月份和信息，并将其保存到新的.csv文件中，2017年也是如此，因此每年都以分
浏览 1提问于2018-02-15得票数 1
我的CSV文件具有相同的列和一百万个匹配的ID，用于2018年的每一天。每一列都有5列，不包括ID。 我想按月连接文件，这样每个月的文件都有5列*天数，因此1月份将有155个名称为Day1-Col1，Day1-Col2...第31天-Col5。 这是我可以用Apache Spark做的事情吗？ 我选择Spark是因为我想将数据放入AWS Athena数据集中，而AWS Glue似乎可以通过Spark SQL查询来实现这一点。 我想我们会先把CSV转换成拼图文件，然后生成一个每月的数据集，然后用AWS Quicksight可视化。
浏览 18提问于2019-09-17得票数 0
回答已采纳
3回答
使用排序-M按月排序
、、、、
我有一个文件months.txt，其文本如下：
JAN, MAR, DEC, FEB, JUN, APR
在bash中，我编写了以下代码：
cat months.txt | sort -M
我假设这将输出按月份排序的文本文件。但是，输出没有排序。我是不是用错了排序？
浏览 0提问于2014-06-19得票数 0
回答已采纳
我试着用熊猫来读取文件，但是它显示了一个类型错误。我看不出原因。有人能帮我吗？下面是我的代码
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
#prepare the files
df = pd.read_csv("~/Downloads/Boston.csv") # for doing modifications
回溯(最近一次调用)：
文件""，第1行，在df =pd.read_csv(“~/下载/Boston.csv
浏览 4提问于2021-03-23得票数 0
我有两个列表，其中第二个列表中的值序列映射到第一个列表中的月份：
['Apr-16', 'Jul-16', 'Dec-15', 'Sep-16', 'Aug-16', 'Feb-16', 'Mar-16', 'Jan-16', 'May-16', 'Jun-16', 'Oct-15', 'Nov-15']
[15, 15, 6, 81, 60, 36, 6, 18, 36, 27, 24, 29]
我需要
浏览 1提问于2016-09-27得票数 0
回答已采纳
2回答
使用php和mysql查询如何以年-月格式生成HTML输出。
我知道如果我们想显式地按月份排序，我们可以使用MONTH()函数。但是我想要一个年/月的排序。
该表具有ID、DATA、TIME列。我现在可以通过一个循环输出年/月的组合，该循环只迭代1900到2100，并按月对每个循环中的行进行排序，如果我们找到任何行，则显示出来。
但这是一种天真的方法，而且实际上是不好的方法，因为它不是模块化的。
如何使用时间列的数据在HTML中获得按年按月排序的输出
浏览 2提问于2012-10-04得票数 0
回答已采纳
2回答
我有两个数组，一个是月份数组，第二个是结果数组，
$monthArray =array(“2018年1月，2018年2月”，“2018年3月”)；
需要按月的顺序对以下数组进行排序
$result =
array(
array(
"day" => "Feb 2018",
"value" => "101"
),
array(
"day" => "Jan 2018",
浏览 4提问于2018-03-20得票数 0
尝试在python中运行下面的代码(保持简单)，但是得到了一个奇怪的错误。
import pandas as pd
pd.read_csv('testdata.csv')
AttributeError: partially initialized module 'pandas' has no attribute 'read_csv' (most likely due to a circular import)
我已经试过了
删除大熊猫并重新安装它在my 中查找名为pandas.py的文件
浏览 9提问于2021-12-08得票数 0
我一直在一个Crystal Reports项目中工作，在这个项目中，我必须按月显示列中的值的总和。
我必须从参数中指定的日期开始处理一年的范围。所以我使用了交叉表，按月的列分组，由：@MONTH_DISPLAY ({ASIENTOI.DATE})定义。重要的事实是，我必须从最早的月份到一年对列进行排序。这意味着:如果用户将日期设置为10-07-12，我必须按如下方式显示列:7月(2012) - ... -6月(2013)。
问题是Crystal Reports设置的范围是这样的: Jan (2013) - ... -6月(2013) -7月(2012) - ... -12月(2012)。
我就
浏览 3提问于2013-11-27得票数 2
3回答
我已经按月份和日期对数据集进行了分组，并添加了第三列，用于统计每天的数据。
数据在之前
month day
0 1 1
1 1 1
2 1 1
..
3000 12 31
3001 12 31
3002 12 31
Dataframe now:
month day count
0 1 1 300
1 1 2 500
2 1 3 350
..
363 12 28
浏览 0提问于2018-10-09得票数 1
回答已采纳
PHP初学者在这里；这是一个非常基本的问题，我在搜索后找不到关于SE的简单解释或示例。
由于barmar指出的问题而编辑。
我有一个包含大量文件的目录，即
2018-03-21-file-name.php
2018-07-04-file-name-too.php
2018-05-30-another-file-name.php
2018-07-04-file-too.php
... more
文件名中的数字字符串是yyyy-mm-dd格式的日期。某些文件可能具有相同的日期。
我正在使用glob创建这些文件的数组
$files = (glob("*.php"));
var_dum
浏览 47提问于2018-06-22得票数 2
2回答
我在Pandas模块中加入了两个.csv文件。其中一列为日期，格式为"dd.mm.yyyy“。
现在，我只想从它中提取月份(作为2位整数，前导为零)，以供进一步使用。
到目前为止，我已经完成了这项工作，但我不得不作弊。Python认为我得到的字符串就是一天。我不喜欢半生不熟的东西，所以我想问社区，我怎样才能告诉Python，具体的日期是哪个月，这样才能把它还给我？
以下是我到目前为止所拥有的：
import pandas
def saison(input):
if input == "04" or input == "05" or input
浏览 6提问于2016-09-26得票数 0
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
实时音视频活动推荐
腾讯云开发者
