Python Pandas将计算写入新的Csv文件
Python Pandas将计算写入新的Csv文件
提问于 2018-02-24 12:15:08
使用: Python 3.6，Pandas 0.22
我正在尝试取DataFrame的最后一行，在这里我正在计算平均值，并以特定格式将其写入一个新的.csv文件。
df2 = pd.read_csv("Data.csv")
gname = df2.groupby(['NAME'])
for NAME, NAME_df2 in gname:
df2['DATE'] = pd.to_datetime(df2['DATE'])
df2.groupby([df2.DATE.dt.month,'NAME'])['SNOW'].mean().sort_values().to_csv('avg.csv')下面是我想要的avg.csv文件的输出：
NAME MONTH AVERAGE
GRAND RAPIDS GERALD R FORD INTERNATIONAL AIRPORT, MI US January, 0.006451613在我看来，逻辑应该是：
df2.groupby([df2.DATE.dt.month,'NAME'])['SNOW'].mean().sort_values().to_csv('avg.csv', columns = 'NAME', 'MONTH', 'AVERAGE')我尝试在变量中创建月份和列标题'AVERAGE‘以写入新文件，但这不起作用。我一直在搜索文档以测试更多内容，但找不到与此问题相关的任何内容。
或另一次尝试创建新列，但这不适用于将它们与“NAME”列相链接：
df2 = df2.convert_objects(convert_numeric=True)
df['MONTH']='?'回答 1
Stack Overflow用户
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发布于 2018-02-24 12:51:52
(df
.assign(MONTH=df['DATE'].dt.strftime('%B')) # Use `%B` for full name of month
.groupby(['NAME', 'MONTH'], as_index=False)['SNOW']
.agg({'AVERAGE': 'mean'}) # Effectively renames the SNOW column to AVERAGE.
)为了使月份按自然顺序排序，您可能想要使用.strftime('(%m) %B')，这将导致'(01) 1月‘、'(02) 2月’等。
要将年份作为单独的列包括在内，您可以这样做：
dates = pd.DatetimeIndex(df['DATE'])
(df
.assign(MONTH=dates.dt.strftime('%B'), # Use `%B` for full name of month
YEAR=dates.dt.strftime('%Y'))
.groupby(['NAME', 'YEAR', 'MONTH'], as_index=False)['SNOW']
.agg({'AVERAGE': 'mean'}) # Effectively renames the SNOW column to AVERAGE.
)页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/48959301
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