在图片上调整python pcolor图表

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建数据矩阵
data = np.random.rand(10, 10)

# 创建图形和轴对象
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制伪彩色图
pcm = ax.pcolor(data, cmap='viridis')

# 添加颜色条
fig.colorbar(pcm, ax=ax)

# 设置坐标轴标签和标题
ax.set_xlabel('X Axis')
ax.set_ylabel('Y Axis')
ax.set_title('Pcolor Plot Example')

# 调整图形布局
plt.tight_layout()

# 显示图形
plt.show()

plt.tight_layout()  # 自动调整子图参数，使之填充整个图像区域

pcm = ax.pcolor(data, cmap='coolwarm', vmin=0, vmax=1)  # 设置颜色映射和数据范围

ax.set_xlabel('X Axis', fontsize=12)
ax.set_ylabel('Y Axis', fontsize=12)
ax.set_title('Pcolor Plot Example', fontsize=14)