使用Python Pandas在同一图表上绘制股票和成交量图表

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取股票数据
stock_data = pd.read_csv('stock_data.csv')

# 读取成交量数据
volume_data = pd.read_csv('volume_data.csv')

# 将日期列转换为日期时间格式
stock_data['Date'] = pd.to_datetime(stock_data['Date'])
volume_data['Date'] = pd.to_datetime(volume_data['Date'])

# 将日期列设置为索引
stock_data.set_index('Date', inplace=True)
volume_data.set_index('Date', inplace=True)

# 创建一个包含两个子图的图表
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2, 1, sharex=True)

# 绘制股票图表
ax1.plot(stock_data.index, stock_data['Close'], color='blue')
ax1.set_ylabel('Stock Price')

# 绘制成交量图表
ax2.bar(volume_data.index, volume_data['Volume'], color='green')
ax2.set_ylabel('Volume')

# 设置图表标题
plt.suptitle('Stock and Volume Chart')

# 显示图表
plt.show()