首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

在图中找到最短的圈(无向,无权重)

在图中找到最短的圈(无向,无权重)是一个经典的图论问题,也被称为无向图的最小环问题。最短圈是指在图中找到一条路径,使得该路径形成一个环,并且该环的长度最短。

解决这个问题的常用算法是基于深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)的算法。以下是两种常用的算法:

  1. 深度优先搜索算法(DFS):
    • 从图中的任意一个节点开始进行深度优先搜索。
    • 在搜索过程中,记录已经访问过的节点,并且记录当前路径上的节点。
    • 如果在搜索过程中,遇到已经访问过的节点,并且该节点在当前路径上,那么找到了一个环。
    • 继续搜索,直到找到所有的环,并且找到最短的环。
  • 广度优先搜索算法(BFS):
    • 从图中的任意一个节点开始进行广度优先搜索。
    • 在搜索过程中,记录已经访问过的节点,并且记录当前路径上的节点。
    • 如果在搜索过程中,遇到已经访问过的节点,并且该节点在当前路径上,那么找到了一个环。
    • 继续搜索,直到找到所有的环,并且找到最短的环。

这个问题的应用场景包括社交网络分析、电路设计、路由算法等。在云计算领域中,可以利用最短圈算法来优化网络通信、减少数据传输的延迟等。

腾讯云提供了一系列的云计算产品,可以帮助用户解决各种问题。具体推荐的产品和产品介绍链接地址如下:

  1. 云服务器(ECS):提供灵活可扩展的云服务器实例,满足不同规模和需求的计算需求。产品介绍链接
  2. 云数据库 MySQL 版(CDB):提供高性能、可扩展的关系型数据库服务,适用于各种应用场景。产品介绍链接
  3. 云原生容器服务(TKE):提供高度可扩展的容器化应用管理平台,简化容器部署和管理。产品介绍链接
  4. 人工智能(AI):提供丰富的人工智能服务和解决方案,包括图像识别、语音识别、自然语言处理等。产品介绍链接
  5. 物联网(IoT):提供全面的物联网解决方案,包括设备接入、数据管理、应用开发等。产品介绍链接
  6. 存储(COS):提供高可靠、低成本的对象存储服务,适用于各种数据存储需求。产品介绍链接
  7. 区块链(BCS):提供安全可信的区块链服务,支持快速搭建和管理区块链网络。产品介绍链接
  8. 元宇宙(Metaverse):提供虚拟现实和增强现实技术,打造沉浸式的交互体验。产品介绍链接

请注意,以上推荐的产品和链接仅为示例,具体的选择应根据实际需求和情况进行评估和决策。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

​LeetCode刷题实战323:图中连通分量数目

算法重要性,我就不多说了吧,想去大厂,就必须要经过基础知识和业务逻辑面试+算法面试。所以,为了提高大家算法能力,这个公众号后续每天带大家做一道算法题,题目就从LeetCode上面选 !...今天和大家聊问题叫做 图中连通分量数目,我们先来看题面: https://leetcode-cn.com/problems/number-of-connected-components-in-an-undirected-graph...给定编号从 0 到 n-1 n 个节点和一个边列表(每条边都是一对节点),请编写一个函数来计算图中连通分量数目。 示例 ?...//将每一个顶点单独分成一组 for(int i=0; i<n; ++i){ f[i]=i; } //进行同一组顶点合并...,如果觉得有所收获,请顺手点个在看或者转发吧,你们支持是我最大动力 。

55120
  • 加权有图----环情况下最短路径算法

    上一篇:Dijkstra算法 如果加权有图不含有环,则下面要实现算法比Dijkstra算法更快更简单。...它有以下特点: 能够在线性时间内解决单点最短路径问题 能够处理负权重边 能够解决相关问题,例如找出最长路径 该方法将顶点放松与拓扑排序结合起来,首先将distTo[s]初始化为0,其他distTo...按照拓扑排序放松顶点,就能在和V+E成正比时间内解决无环加权有单点最短路径问题。...} //relax()、distTo()、hasPathTo()、pathTo()同Dijkstra算法 } 改实现中不需要marked[]数组,因为按照拓扑排序处理不可能再次遇到已经被放松过顶点...下一篇:Bellman-Ford算法(可以处理含有负权边图,但不能含有负权环)

    1.5K00

    找出平面上特殊图中所有三角形算法

    问题提出背景:非结构化三角形网格生成过程中,若采用前沿推进法,推进过程中是不好构造三角形(而且也没有要),最好在把所有的边都连好以后再找出所有三角形,于是提出了问题:由三角形构成平面无图中如何找出所有三角形...要注意是,这个图很特殊, 1.这个图平面上。 2.这个图是由三角形构成(如果不是由三角行构成,那这个网格就没有用处了)。...这两个函数原理相同, uniqPointOfTriangle( )uniqPointOf2Points()唯一作用是 它一个性质:    输出和输入参数顺序无关。...如果没有这两个函数判断,每个三角形会被输出6次,而有了这两个函数限制后,强制3个元素6中排列中指定1种, 就消除了重复。...另外,这样输出三角形中其内部可能有其他点,若要消除,再加上一层过滤,去除掉那些”p有邻点在p,np,nnp三角形中”情况即可, 这是因为这个图由三角形构成特殊性质,如果有p–np–nnp中有点

    33830

    C++ 不知图系列之基于链接表最短路径搜索

    如打开导航系统后,最短路径可能是费用最少那条、可能是速度最快那条、也可能是量程数最少或者是红绿灯最少…… 无权图中,以经过边数最少路径为最短路径。...无权图中找到最短路径相对简单。 在有加权图中,会以附加在每条边上权重数据含义来衡量。...权重可以是时间、速度、量程数…… 2.1 无权最短路径算法 查找图中任意两个顶点间最短路径长度,可以直接使用广度搜索算法。如下图求解 A0 ~ F5 最短路径。...Tips: 图中任意 2 个顶点间最短路径长度由边数决定。...总结 本文讲解了如何使用链表存储图数据结构,以及使用广度搜索算法实现权重图中顶点之间路径搜索。

    1.3K20

    基于networkx分析Louvain算法社团网络划分

    概念中,点空间位置,边区直长短都无关紧要,重要是其中有几个点以及那些点之间有变相连。  图1:图示例  2有图和图 最基本图通常被定义为“图”,与之对应则被称为“有图”。...两者唯一区别在于,有图中边是有方向性。  图2:有图和图  注:上图左边为图,右边为有图。黑色加粗部分表示边方向。比如:1—>2便是边是1到2这个方向。 ...比如上图2:左边图顶点2度是3.右边有图点点2出度是2,入度是1.  4图连通性 图G中,若顶点u,v之间有路(即找到有u到v之间相连边)则称u,v连通。...如果路径上第一个顶点与最后一个顶点重合,这样路径称为回路(cycle)或环或。比如下图中:(1,2,3,4,5,1),(1,2,3,1),(1,3,4,5,1)等都是简单路径。 ...它可以除以不包括节点v节点数量(对于图是(n-1)(n-2)/2有图是(n-1)(n-2)类归一化。)中介中心性指的是一个结点担任其它两个结点之间最短桥梁次数。

    3.6K30

    清北NOIP训练营集训笔记——图论(提高组精英班)

    ,能检测负但不能输出): 多源最短路!...能检测负并输出): 单源最短路!...这个过程意义是,找到了一条通向B点更短路线,且该路线是先经过点A,然后通过权重为2边,到达点B 如果出现了以下情况: 5.jpg 松弛操作后,变为7,7>6,这样就不修改(Bellman Frod...强连通图:有图中,任意一对点都满足强连通,则这个图被称为强连通图。 强联通分量:有图中极大强连通子图,就是强连通分量。...欧拉回路:欧拉路径基础上回到起点路径(从起点出发一笔画遍历每一条边)。 欧拉路径存在: 图:当且仅当该图所有顶点度数为偶数 或者 除了两个度数为奇数外其余全是偶数。

    78510

    认识

    分类 图大致分为图、加权图、有图 加权图 上面讲到都是由顶点和边构成图,而我们还可以给边加上一个值。 这个值就叫做边权重或者权,加了权图被称为“加权图”。...有图 当我们想在路线图中表示该路线只能单向行驶时,就可以给边上加上箭头,而这样图就叫做“有图”。比如网页里链接也是有方向性,用有图来表示就会很方便。 边上没有箭头图便是“图”。...和图一样,有边也可以加上权重。 如图所示,从顶点B到顶点C权重为5,而从C到B权重为7,如果做是一个表示移动时间图,从B到C就是下坡路。...就像这样,有图还可以设置非对称权重 便利性 假设图中有两个顶点 s 和 t,而我们设计出了一种算法,可以找到“从s到t权重之和最小”那条路径。...图搜索可以解决图基本问题:最短路径问题算法,最短路径问题即“从 s 到 t”路径中,找到一条所经过权重总和最小路径。

    39840

    数据结构–图

    若图G任意两顶点a,b之间关系为无序对(a,b), 则称(a,b)为边(边),称该图G是图。 图可简称为图。...有图中 表示从i到j有n条边,列和就是入度,行和是出度 对于网来说道理亦同 2.邻接表: 图:把与头结点相连所有元素都存进对应链表里 有邻接表:它指向元素存进链表 有逆邻接表...进入U集 接着遍历与C连接点,更新V-U中各顶点到U最短直接路径,我们发现C到F距离为8,比无穷大小,更新值为8,把F中相邻结点记为C 注意:找最小结点时,要忽略已经进入U集结点值,...选择权重最小边,然后保证没有环 怎么保证没有环?度! 4.有环图应用 一个图称为有环图(directed acycline graph), 简称DAG图。...(1)在有图中选一个没有前驱顶点输出(选择入度为0顶点); (2)从图中删除该顶点和所有以它为尾弧(修改其它顶点入度) 。

    63340

    Python 图_系列之基于实现最短路径搜索

    如打开导航系统后,最短路径可能是费用最少那条,可能是速度最快那条,也可能是量程数最少或者是红绿灯是最少…… 图中,以经过边数最少路径为最短路径。...在有加权图中,会以附加在每条边上权重数据含义来衡量。权重可以是时间、速度、量程数…… 2.1 最短路径算法 查找图中任意两个顶点间最短路径长度,可以直接使用广度搜索算法。...如下图求解 A0 ~ F5 最短路径。 Tips: 图中任意 2 个顶点间最短路径长度由边数决定。...if tmp_v.v_id == to_v.v_id: return self.bfs_nearest_path_dg(tmp_v, to_v) 图中...因有加权图中边是有权重。所以对于有加权图则需要另择方案。 3. 总结 图数据结构实现过程中会涉及到其它数据结构运用。学习、使用图数据结构对其它数据结构有重新认识和巩固作用。

    92440

    软考高级架构师:图论应用-最短路径

    一、AI 讲解 图论是数学一个分支,主要研究图性质。图论中,最短路径问题是一个经典问题,它旨在找到图中两个顶点之间最短路径长度。...最短路径可以使用多种算法来计算,其中最著名有: Dijkstra算法:适用于带权有图和图,可以找到一个顶点到图中所有其他顶点最短路径。...无法检测图中负权回路 C. 适用于有图和图 D. 可以找到从单一源点出发到所有其他顶点最短路径 Floyd-Warshall算法用于解决什么问题? A....O(V^2*logV) 使用Dijkstra算法时,如果图中存在负权边,会出现什么问题? A. 算法将更加高效 B. 算法无法保证找到最短路径 C. 算法时间复杂度会降低 D....如果图中存在负权边,使用Dijkstra算法无法保证找到最短路径,因为Dijkstra算法假设所有边权重都是非负。 10. 答案:B。

    8200

    C++ 不知图系列之基于邻接矩阵实现广度、深度搜索

    以此可使用算法方便计算出如航班线路中最短路径、如火车线路中最佳中转方案,如社交中谁与谁关系最好、婚姻网中谁与谁最般配…… 2.1 图概念 ---- 顶点:顶点也称为节点,顶点本身是有数据含义...如上图中 (V1, V2, V3, V1) 就是一个环。 图类型: 综上所述,图可以分为如下几类: 有图: 边有方向图称为有图。 图: 边没有方向图称为图。...加权图: 边上面有权重信息图称为加权图。 环图: 没有环图被称为环图。 有环图: 没有环图,简称 DAG。...addertex( vert ):图中添加一个新节点,参数应该是一个节点类型对象。 addEdge(fv,tv ): 2 个项点之间建立起边关系。...有权图中,路径指从一个顶点到另一个顶点经过所有边上权重相加之和。 如查找到 A1 到 E5 之间路径长度: 直观思维角度查找一下,可以找到如下路径以及路径长度。

    1.2K20

    【计算理论】计算复杂性 ( NP 完全问题 | 顶点覆盖问题 | 哈密顿路径问题 | 旅行商问题 | 子集和问题 )

    G , \rm G 点集覆盖 定义 : 找到 图 \rm G 点集子集 \rm V , 使得 图 \rm G 中任何一条边 , 都与 点集子集 \rm V 至少一个节点是接触...| G 是图 , 包含 k 个节点 点集覆盖 \} 其中 \rm k 个节点 点集覆盖 就是图中有 \rm k 个点点集子集 , 满足点集覆盖要求 ; 点集覆盖 是 \rm NP...哈密顿 , 经过所有顶点 道路 称为 哈密顿道路 , 又称为 哈密顿路径 ; 哈密顿路径问题 就是 找到图中哈密顿路径 ; 涉及到其它概念 : … 途径 : 顶点和边交替出现序列...与 哈密顿 ; 哈密顿路径问题 是 \rm NP 完全 ; 图中哈密顿路径是否存在 , 该问题也是 \rm NP 完全 ; 前者是求出具体哈密顿路径 , 后者求哈密顿路径是否存在...; 三、旅行商问题 ---- 旅行商问题 : 图中 , 每条边都有一个权重 , 求是否有一条哈密顿路径权重之和 , 不超过给定自然数 \rm W ; 旅行商问题 是 \rm NP 完全

    1.5K00

    MADlib——基于SQL数据挖掘解决方案(28)——图算法之单源最短路径

    图、有图和网络能运用很多常用图算法,其中主要包括各种遍历算法(这些遍历类似于树遍历),寻找最短路径算法,寻找网络中最低代价路径算法。...图分有图和图。图中,如果 ? (表示 u 到 v 路径)联通,那么 ? 也联通,例如“1”到“2”联通,“2”到“1”也联通。...但是在有图中“1”到“2”联通,但是“2”到“1”是不联通。图1与图2分别表示一个图和一个有图。 ?...邻接表存储上占优势,但是判断两个节点 ? 是否联通时,要首先在邻接表中找到 u,然后再遍历 u 后面的链表。 (2)邻接矩阵 图4是图1所示邻接矩阵表示。...已知有 V 中有顶点 s 及 t,Dijkstra 算法可以找到 s 到 t 最低成本路径(最短路径)。这个算法也可以一个图中找到从一个顶点 s 到任何其它顶点最短路径。

    1K10

    探索图结构:从基础到算法应用

    图与图: 有图中边是有方向,从一个顶点指向另一个顶点;图中边没有方向,是双向权重图: 权重图中边带有权重,用于表示顶点之间距离、代价等信息。...学习最短路径算法 Dijkstra 算法: Dijkstra 算法用于查找带权重图中从一个起始顶点到其他顶点最短路径。它采用贪心策略,每次选择当前距离最近顶点进行拓展。...Bellman-Ford 算法: Bellman-Ford 算法也用于查找图中最短路径,但与 Dijkstra 算法不同,它适用于带有负权边图。...我们想要找到从起始城市到目标城市最短时间路径。...了解图基本概念、遍历算法以及最短路径算法,可以让你更好地理解和处理与图相关问题。通过学习这些知识,你将能够解决实际问题时更加灵活和高效地运用图结构和算法。 结尾

    22510

    Python 图_系列之纵横对比 Bellman-Ford 和 Dijkstra 最短路径算法

    前言 因加权图任意顶点之间最短路径由顶点之间边数决定,可以直接使用原始定义广度优先搜索算法查找。...但是,无论是有、还是,只要是加权图,最短路径长度定义是:起点到终点之间所有路径中权重总和最小那条路径。...下面的图结构是加权图,对于有加权图同样适用 BF 算法。 BF 算法流程: 更新顶点权重: 计算任一条边上一端顶点(始点)到另一个端顶点(终点)权重。...DJ 算法相比较 BF 算法有 2 个不同地方: 加权图中,BF 算法需要对相邻 2 个顶点进行双向权重计算。 DJ 算法搜索时,每次选择下一个顶点是所有权重值最小顶点。...总结 加权图中查找最短路径长度算法除了 BF、DJ 算法,还有 A* 算法 D* 算法。有兴趣可以自行了解。

    43330

    文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (381)-- 算法导论24.5 1题

    由于我无法直接查看图像,我将假设一个典型加权图结构来演示如何找到不同最短路径树。...智谱清言: 由于我无法直接看到图24-2,我将假设您提到图是一个简单加权图,并且您想要找到除了图中已经给出两棵最短路径树之外两棵不同最短路径树。...kimi: 图论中,最短路径树通常是指从某个源点到图中所有其他顶点最短路径构成树。Dijkstra算法或Bellman-Ford算法中,我们可以找到这样最短路径树。...修改图结构:如果图中权重可以改变,我们可以通过调整边权重来影响最短路径选择。 实际应用中,要找到不同最短路径树,我们需要具体分析图结构和边权重。...我们选择从节点0和节点1开始,生成两棵不同最短路径树。 请注意,这个代码假设图是,并且边权重可以调整。如果你有特定图结构或权重,请根据实际情况进行调整。

    6010

    数据挖掘方法很多,实用易懂就这一种

    例如,对于某学校关系网络,点属性可能有姓名、角色等,边属性可能有同学、师生、同事等。 2、有图和图 图也分为有图和图,分别用有箭头连线和箭头连线表示。...有图中关系是有方向,如借贷关系、权力关系等。图中关系是无方向,例如参会、交谈等。所有的关系网络都可以抽象为“图”形式来表述。...最短路径算法就用于这样场景,用于找到源节点到目标节点最短路径。它主要特点是以起始点为中心向外层层扩展,直到扩展到终点为止。...Dijkstra(迪杰斯特拉)算法是典型单源最短路径算法,是很有代表性最短路径算法。 如下图所示,通过最短路径计算,我们很容易一个复杂网络中找到任意两个节点(我和特朗普)之间最短路径。...如下图所示,使用K-Core算法,我们一个复杂关系网络中,找到若干关联度比较高客户群体。 小结 现在是万物互联时代,可谓万物皆有关系,关系网络分析可以应用到几乎所有社会活动当中。

    56530

    最短路径算法–

    查找两个顶点之间边或者权重会比较费时,因为遍历邻接列表直到找到为止。...一个一维数组存储图中顶点信息,一个二维数组(邻接矩阵)存储图中边或弧信息。 设图G有n个顶点,则邻接矩阵是一个n*n方阵,定义为: 从上面可以看出,边数组是一个对称矩阵。...顶点vi出度为2,即第i行各数之和。 2 算法实现思路 最短路径实现相对于带权最短路径实现要简单得多。...算法代码如下: /* * 计算源点s到图中各个顶点最短路径 * 需要一个队列来保存图中顶点,初始时,源点入队列,然后以广度形式向外扩散求解其他顶点最短路径 *...unweightedShortestPath(){ unweightedShortestPath(startVertex); } /* * 计算源点s到图中各个顶点最短路径

    1K20
    领券