在列表panda dataframe中存储第n行元素

，可以使用iloc方法来实现。iloc方法用于通过行索引和列索引来访问数据。以下是完善且全面的答案：

在panda dataframe中，可以使用iloc方法来存储第n行元素。iloc方法通过行索引和列索引来访问数据，其中行索引从0开始计数。

示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建一个示例的panda dataframe
data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike', 'Sophia'],
        'Age': [25, 28, 32, 35],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)

# 存储第2行元素（索引为1）
n = 1
stored_row = df.iloc[n]

print(stored_row)

输出结果为：

Name        Emma
Age           28
City      London
Name: 1, dtype: object

在上述示例中，我们创建了一个包含姓名、年龄和城市的panda dataframe。然后，使用iloc方法存储了第2行（索引为1）的元素，并将其存储在变量stored_row中。最后，我们打印了存储的行元素。

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