在Dataframe中从范围中的每第n个元素创建新列

，可以通过以下步骤实现：

1. 首先，导入所需的库和模块。常用的数据处理库包括pandas和numpy。
2. 创建一个Dataframe对象，可以使用pandas库的DataFrame()函数。可以通过传入一个字典或者一个二维数组来创建Dataframe。
3. 使用Dataframe的列索引和切片功能，选择需要创建新列的范围。可以使用iloc[]函数来选择范围。
4. 使用numpy库的arange()函数来创建一个范围数组。arange()函数可以指定范围的起始值、结束值和步长。
5. 使用Dataframe的assign()函数来创建新列。assign()函数可以接受一个字典作为参数，其中键是新列的名称，值是要赋给新列的值。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建一个Dataframe对象
df = pd.DataFrame({'A': range(10)})

# 选择需要创建新列的范围
range_start = 0
range_end = len(df)
step = 2

# 创建一个范围数组
range_array = np.arange(range_start, range_end, step)

# 使用assign()函数创建新列
df = df.assign(New_Column=range_array)

# 打印结果
print(df)

这段代码将在Dataframe中创建一个名为"New_Column"的新列，该列的值为从0到9的范围中每第2个元素。你可以根据实际需求调整范围的起始值、结束值和步长。

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