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在分组的行上使用case_when()并选择项目出现的时间- tidyverse/R解决方案

在分组的行上使用case_when()函数并选择项目出现的时间可以通过tidyverse/R解决方案来实现。在R语言的tidyverse包中,case_when()函数可以根据条件对数据进行逻辑运算,并选择不同的结果。

具体使用方法如下:

  1. 首先,确保已经安装并加载了tidyverse包,可以使用以下代码加载:
代码语言:txt
复制
library(tidyverse)
  1. 假设我们有一个数据框df,其中包含了项目的名称和出现的时间。我们想要根据不同的项目名称,选择对应的出现时间。可以使用case_when()函数来实现,代码如下:
代码语言:txt
复制
df <- df %>%
  mutate(time_category = case_when(
    project_name == "项目1" ~ "时间分类1",
    project_name == "项目2" ~ "时间分类2",
    project_name == "项目3" ~ "时间分类3",
    TRUE ~ "其他"
  ))

在上述代码中,我们使用了mutate()函数来创建一个新的列time_category,其中使用了case_when()函数。根据项目名称的不同,选择对应的时间分类。

  1. 在case_when()函数中,我们可以根据需要添加更多的条件和结果。例如:
代码语言:txt
复制
df <- df %>%
  mutate(time_category = case_when(
    project_name == "项目1" ~ "时间分类1",
    project_name == "项目2" ~ "时间分类2",
    project_name == "项目3" ~ "时间分类3",
    project_name %in% c("项目4", "项目5") ~ "时间分类4",
    TRUE ~ "其他"
  ))

在上述代码中,我们添加了一个新的条件,当项目名称为"项目4"或"项目5"时,选择时间分类为"时间分类4"。

  1. 在使用tidyverse/R解决方案时,可以根据具体的需求选择使用其他tidyverse包中的函数来进一步处理数据,例如使用dplyr包中的filter()函数、arrange()函数等。

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