在分组的行上使用case_when()并选择项目出现的时间- tidyverse/R解决方案

在分组的行上使用case_when()函数并选择项目出现的时间可以通过tidyverse/R解决方案来实现。在R语言的tidyverse包中，case_when()函数可以根据条件对数据进行逻辑运算，并选择不同的结果。

具体使用方法如下：

1. 首先，确保已经安装并加载了tidyverse包，可以使用以下代码加载：

library(tidyverse)

1. 假设我们有一个数据框df，其中包含了项目的名称和出现的时间。我们想要根据不同的项目名称，选择对应的出现时间。可以使用case_when()函数来实现，代码如下：

df <- df %>%
  mutate(time_category = case_when(
    project_name == "项目1" ~ "时间分类1",
    project_name == "项目2" ~ "时间分类2",
    project_name == "项目3" ~ "时间分类3",
    TRUE ~ "其他"
  ))

在上述代码中，我们使用了mutate()函数来创建一个新的列time_category，其中使用了case_when()函数。根据项目名称的不同，选择对应的时间分类。

1. 在case_when()函数中，我们可以根据需要添加更多的条件和结果。例如：

df <- df %>%
  mutate(time_category = case_when(
    project_name == "项目1" ~ "时间分类1",
    project_name == "项目2" ~ "时间分类2",
    project_name == "项目3" ~ "时间分类3",
    project_name %in% c("项目4", "项目5") ~ "时间分类4",
    TRUE ~ "其他"
  ))

在上述代码中，我们添加了一个新的条件，当项目名称为"项目4"或"项目5"时，选择时间分类为"时间分类4"。

1. 在使用tidyverse/R解决方案时，可以根据具体的需求选择使用其他tidyverse包中的函数来进一步处理数据，例如使用dplyr包中的filter()函数、arrange()函数等。

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