在使用pd.read_sql_query时在数据帧的最后一行中获取NONE

在使用pd.read_sql_query时，如果想要在数据帧的最后一行中获取NONE，可以通过以下步骤实现：

1. 首先，确保已经导入了pandas库，并使用正确的语法导入该库：

import pandas as pd

1. 使用pd.read_sql_query函数从数据库中读取数据，并将结果存储在一个数据帧中。例如，从名为"table_name"的表中读取数据：

df = pd.read_sql_query("SELECT * FROM table_name", connection)

其中，"table_name"是要查询的表的名称，"connection"是数据库连接对象。

1. 确保数据帧中的最后一行包含了NONE。如果数据帧的最后一行不包含NONE，可以使用以下代码将其添加到数据帧中：

df.loc[len(df)] = [None] * len(df.columns)

这将在数据帧的最后一行添加一个包含NONE的新行。

1. 现在，可以通过以下代码获取数据帧的最后一行中的NONE：

last_row = df.iloc[-1]
none_value = last_row['column_name']

其中，"column_name"是包含NONE的列的名称。

总结： 在使用pd.read_sql_query时，在数据帧的最后一行中获取NONE的步骤如下：

1. 导入pandas库。
2. 使用pd.read_sql_query函数从数据库中读取数据，并将结果存储在一个数据帧中。
3. 确保数据帧中的最后一行包含了NONE。
4. 使用df.iloc[-1]获取数据帧的最后一行，然后通过指定列名获取该行中的NONE值。

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