在使用iteritem()时在字典中操作pandas数据帧

在使用iteritem()时在字典中操作pandas数据帧，iteritem()是pandas库中DataFrame对象的一个方法，用于迭代DataFrame的列名和列数据。它返回一个迭代器，可以通过循环遍历DataFrame的每一列。

在字典中操作pandas数据帧时，可以使用iteritem()方法来遍历字典的键值对，并将键作为列名，值作为列数据，创建一个新的DataFrame对象。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个字典
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}

# 创建一个空的DataFrame对象
df = pd.DataFrame()

# 使用iteritem()方法遍历字典的键值对
for key, value in data.items():
    # 将键作为列名，值作为列数据，添加到DataFrame中
    df[key] = value

# 打印DataFrame
print(df)

输出结果为：

   A  B  C
0  1  4  7
1  2  5  8
2  3  6  9

在这个例子中，我们首先创建了一个字典data，包含三个键值对。然后，我们创建了一个空的DataFrame对象df。接下来，使用iteritem()方法遍历字典的键值对，并将键作为列名，值作为列数据，添加到DataFrame中。最后，打印DataFrame的内容。

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