在为MLflow模型提供"mlflow models serve"命令行界面时,可以通过设置gunicorn worker超时来自定义超时时间。gunicorn是一个Python的WSGI HTTP服务器,用于运行MLflow模型的服务。
要设置自定义gunicorn worker超时,可以使用以下步骤:
gunicorn_config.py
的配置文件,用于配置gunicorn的参数。gunicorn_config.py
文件中,添加以下内容来设置超时时间:timeout = <超时时间(以秒为单位)>
将<超时时间>
替换为您希望设置的超时时间,例如60表示60秒。
gunicorn_config.py
文件。mlflow models serve -m <模型路径> --no-conda -p <端口号> --workers=<工作进程数> --config-file gunicorn_config.py
将<模型路径>
替换为您的模型路径,<端口号>
替换为您希望使用的端口号,<工作进程数>
替换为您希望使用的工作进程数。
通过以上步骤,您可以设置自定义的gunicorn worker超时时间来控制MLflow模型服务的超时行为。
关于MLflow和gunicorn的更多信息,请参考腾讯云MLflow产品文档和gunicorn官方文档:
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